AI都是电力怪兽。
GPU运行时需要大量的电力，另外AI训练和基建都要大量消耗电力。
这也是为何大佬们，都认为未来AI的竞争，要落实到电力能源上面的原因，因为你没有电，再强的GPU，再多的数据中心，都是假的，就像微软的CEO说的那样，都开不了机，是废铁。
这也是为何马斯克说AI的未来看中国，原因就是中国电力资源丰丰富了，成本低，发电力大，扩容迅速。
那么问题就来了，目前中国的AI，已经用掉了多少电力？
在说这个问题前，大家先要熟悉Token，这是AI消耗的一种算力单元，一般AI企业们的报价，都是多少钱，每百万Token。
而Token就是消耗电力的，按照南方电网之前的测试，每生成100万个Token，平均耗电大约在15-20度之间，我们取18度电/百万Token，这样不算高，也不算低。
再根据之前媒体披露的数据，截止至今年3月底，中国日均词元调用量突破了140万亿，相比于2024年初的1000亿个，增长了1000多倍了，相比于2025年底的100万亿个，又增长了40%。
那么这样一计算，我们就可以算出来，仅在Token消耗这一块，日均用电就要25.2亿度电了。
这个电力的消耗，还仅仅只是与AI说话，让他写代码、算逻辑，或者生成图片、视频等操作。
按照2025年的数据中国一年用电量是10.37万亿度电，一天平均280亿度电，那么这个25.2亿度电这么一对比，相当于占到了日均用电量的9%左右了。
关键是他增长快啊，从2024年初到2026年初，2年涨了1000多倍，今年3个月又涨了40%，要是按照这个来计算，到2026年度，Token的消耗增长200%，那么其使用的电量，就要提升200%，那么我们就要提高发电量20%才行了。
这也是为何，美国等国家，根本无法承担起AI烧掉的电力的原因，因为这个增长速度太吓人了，以美国那老迈的电路，以及运营效率，不可能支撑起这样的增长。
所以马斯克甚至要到太空中去搞光伏，因为他觉得靠美国的电力，还不如自己去太空搞电力更合算，这也是为何大佬们都认为，AI的未来看中国，只有中国才有这个能力进行电力的不断扩容。
此外我们还可以算一下，每百万Token要18度电，工业用电算0.5元每度电算，实际100万Token电力的成本就要9块钱左右。
而美国的Token呢，每百万Token，GPT-5.4 的报价是15美元，Claude Opus 4.6 是25美元，算下来都是上超过100元人民币，你说他们怎么与中国的AI竞争，从价格上来讲，怎么拼得过中国的AI？
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