当模拟音频系统的布线迷宫与调试困局仍在拖慢无数项目的脚步,当“AI赋能”沦为行业泛泛而谈的营销词汇——海康威视,这家以视频技术闻名全球的科技巨头,正在InfoComm China 2026的展台上,用一场“全链路”自研的音频革命,给出截然不同的答案。

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从拾音到扩声,从AI降噪到网络化管控,他们如何绕过传统声学的百年壁垒,在算法与硬件的深度融合中实现“换道超车”?DAV数字音视工程网独家对话海康威视音频产品总监栾焕志,揭秘音频产业从“半数字化”迈向“全数字化”的拐点时刻,以及国产音频品牌借AI重塑市场格局的野心与底气。

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海康威视音频产品总监 栾焕志

“全链路”自研:构建系统稳定与体验优化的护城河

采访伊始,栾焕志便向DAV记者清晰勾勒出海康威视音频业务的三大板块:商用音频、公共广播专业音频。这三者并非各自为政,而是通过一套“全链路”自研的产品矩阵紧密串联,覆盖从拾音、处理到扩声的每一个环节。

谈及传统系统的痛点,他一针见血:“以前的调试,要靠每个设备单独去做,非常复杂。”而当被问及全栈自研相比“拼凑式”方案的核心价值时,他则强调了系统兼容性统一管控的重要性。

在海康威视展位上,这一理念得到了具象化的呈现。DAV记者观察发现,无论是智能会议室、报告厅、指挥中心,还是教学教室、校园广播,乃至连锁门店与直播间,海康威视都可以提供软硬件一体化的解决方案。

以连锁门店为例,海康音频产品与云眸平台深度集成,实现了从内容统一管控到设备远程管理的闭环。在智能会议室中,拾音端的AI降噪、会议平板的大模型转写与总结,以及多媒体交互软件的统一调度,共同构成了高效流畅的会议体验。

“如果整个系统都是自家的,我就可以通过软件统一进行管控。”其解释道。

这种端到端的控制能力,使海康威视实现了传统方案难以企及的自适应优化。例如,系统可自动控制音箱发声与麦克风拾音,并通过音频处理器进行自动检测与配置,从而在系统层面达到最优平衡。这不仅是稳定性的保障,更是用户体验的质的飞跃。

AI算法赋能:从“声学硬解”到“系统最优”的

AI无疑是当下音视频行业最炙手可热的话题。

然而,如何让AI真正赋能音频,而非沦为营销噱头,是每位从业者必须直面的问题。在交流中,DAV记者深刻感受到海康威视对AI技术的独到见解与务实应用。

“以前很多问题,必须通过声学器件和材料去大量改进,”栾焕志坦言,“但到了一定程度,再想提升就要耗费巨大精力,改造成本极高。”他以话筒手握时的摩擦噪声为例:传统方案依赖声学结构、材料和精密工艺,不仅成本高昂,提升空间也有限。“而引入AI后,在算法层面解决,就能突破许多传统手段难以应对的瓶颈。”

基于这一思路,海康威视将问题拆解处理:适合声学硬件解决的,放在硬件上;适合算法优化的,则交给AI。例如,其网络阵列麦克风利用波束成形技术,精准控制拾音范围,有效抑制机房噪声等环境干扰;线性阵列扬声器则能调节声场覆盖,减少墙面反射造成的混响,显著提升语音清晰度。

这种软硬件协同设计的思路,正是海康威视全链路自研能力的体现。“如果硬件和软件分开做,就很难实现平衡——各自为战,效果必然打折扣。”他强调。通过自研算法与硬件的深度耦合,海康威视在系统层面找到了成本、性能与体验的最佳平衡点,实现了“1+1>2”的融合效应。

直面差距,定义未来:推动音频产业“全数字化”转型

采访最后,DAV记者抛出一个尖锐问题:与国际音频巨头相比,国内品牌究竟处于怎样的位置?

他的回答坦诚而富有远见。直言,在传统声学设计与数字无线传输技术上,国内品牌与国际一线大厂确实存在差距。“毕竟人家有上百年历史,积累了很长的经验。”他特别指出,在高端数字无线话筒领域,国际品牌已基本普及数字传输,而国内产品仍以模拟传输为主,这是一道客观存在的技术代差。

然而,他话锋一转,将目光投向AI这一新兴赛道。“在AI领域,我感觉国内跟海外持平,甚至可能超越。” AI技术为国内品牌提供了“换道超车”的历史机遇——通过算法创新,弥补传统声学短板,创造差异化竞争优势。

基于此,海康威视也为音频产业的未来定义了一条清晰的演进路径:从“半数字化”迈向“全数字化”。栾焕志对此解释到,目前行业所谓的数字化,大多仅指处理器实现数字化,话筒和音箱端仍是模拟设备,通过模拟线缆连接。而海康威视倡导的“全数字化”,则是将话筒、处理器、音箱等所有设备变为数字终端,并通过网络进行信号传输。

“数字化以后,才能实现智能化。”其描绘的蓝图,是以全数字化为基础、网络化为载体,最终达成音频系统的全面智能化。

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DAV结语

当大部分厂商仍在讨论“AI赋能”的概念时,海康威视已经用全阵列、全网络、全智能的技术架构,以及全链路自研的系统能力,给出了一个从底层重构音频体验的答案。

2026年,随着网络化从“元年”走向“普及”,这家以视频起家的科技巨头,正在音频赛道复制其曾经的成功逻辑——用标准化、网络化、智能化,重新定义一个行业的边界。而对于国产音频而言,AI带来的或许不仅是技术追赶的窗口,更是一次格局重塑的机会。