财联社4月24日讯（记者 付静）英特尔2026年第一季度财报最新出炉，其营收连续六个季度高于预期。“这既反映了CPU在AI时代日益重要且不可或缺的作用，及市场对芯片的空前需求，同时得益于我们扩大供应量的严格执行力。我们仍将专注于充分释放工厂网络产能，持续提升供应能力，满足客户需求。”英特尔首席财务官David Zinsner表示。

财务数据显示，今年Q1英特尔实现营收136亿美元，同比增长7%；Non-GAAP净利润15亿美元，同比大涨156%。分业务来看，一季度公司产品总收入128亿美元，其中客户端计算事业部（CCG）收入77亿美元，同比基本持平；数据中心与人工智能事业部（DCAI）收入51亿美元，同比增长22%；英特尔代工业务收入为54亿美元，同比增长16%。

此外英特尔预计，公司第二季度营收为138亿至148亿美元。据媒体报道，市场预估其二季度营收130.4亿美元。

或受前述消息影响，美股4月24日盘前英特尔股价一度大涨超30%。截至美股4月23日收盘，英特尔股价年内涨幅达80.98%。有媒体预计，开盘后英特尔股价或将创历史新高。

不仅财务表现超预期，目前CPU也严重供不应求，备受行业关注。

英特尔中国区技术部总经理高宇在接受财联社记者采访时最新表示，“去年9月内存开始上涨的同时，市场对CPU的需求等比例上涨，背后推手就是智能体需求。我个人觉得在一段时间内，CPU缺货的情况会持续。”

他谈到，“坦白来说这已经超越了业内几乎所有人的预判，超越了内存厂商的预判，也超越了英特尔的预判。我觉得这个需求在相当长的时间内还是比较明确。什么时候能够缓解？只有两种可能性，一种是产业大量扩产，但是CPU制程全都是最新制程，扩产难度比内存还要大，投入会非常多。英特尔一间工厂200亿美金，相当于三艘福特级航母的价格。一种是需求突然下滑。现在来看，这两个可能性都不明显。”

有媒体援引供应链消息称，市场预期下半年仍有约8％至10％的再度调涨空间，且价格上调仍未见终点。谈及CPU缺货将会持续到何时，高宇坦言“这个就像问内存厂商缺货会到什么时候一样，确实很难回答。”

而在产品进展层面，昨日的新一代AI工作站平台发布会上，英特尔最新发布至强600系列工作站处理器与锐炫Pro B70、B65 GPU。

具体来看，英特尔至强600工作站处理器最高配备86个性能核，多线程性能较上代提升61%，睿频最高可达4.8GHz。支持128条PCIe 5.0通道，配合芯片组，为工作站提供丰富灵活的扩展能力。在AI加速方面，每核内置英特尔AMX引擎，新增FP16原生支持，AI与机器学习性能提升最高达17%，图像降噪等典型影像处理场景速度提升4至5倍，有效降低企业本地AI部署的门槛与TCO。

英特尔锐炫Pro B70 GPU基于第二代Xe2架构，满足图形渲染、通用并行计算与AI加速计算等专业工作负载的需求。其一大特点就在于大显存，配备32GB显存，搭载32个Xe核心，AI算力峰值高达367 TOPS，在AI推理场景中支持更大规模的AI模型与更长的上下文窗口，而在多用户并发场景下亦支持高吞吐量与快速响应。

据悉，与锐炫Pro B70同步推出的锐炫Pro B65同样搭载32GB显存，提供197 TOPS算力。

考虑到现阶段内存成本较高，在谈及前述GPU搭载32GB显存是否面临成本压力时，英特尔中国区显卡和AI高级产品总监徐金平提到，显存对所有人都带来了压力，但相比竞品，公司产品价格具备较强的竞争力。

显卡方面，徐金平也表示，“除了越过CUDA护城河，我们自己也会不停做第三方更多软件的兼容、模型的研发，对新模型、新生态的投入也需要加大，我们也正在加大投入补短板。”

此外高宇介绍，前述至强600与锐炫Pro B70并非一定要“硬捆绑”，至强600可以搭载任何的AI加速卡，包括国产卡。

谈及为何要深耕工作站市场，英特尔方面称，工作站具备就近部署、灵活高效、高性价比、隐私安全的优势，是个人与部门级高负载算力、AI本地化落地的核心载体。根据英特尔提出的企业AI三层部署架构，中央级服务器集群提供规模化算力底座，个人级AI PC支持轻量交互，而部门级AI工作站可承上启下，承载一线智能体与大模型推理，兼顾性能、成本与易用性。

财联社记者同时了解到，基于前述新品，英特尔与火山引擎、联想、飞致云、东华医为、亦心闪绘等厂商推出面向企业智能体、智能协作、垂直行业AI等场景的解决方案。

例如，英特尔与火山引擎打造了AgentSphere一体机联合方案，具备更高并发、更低时延、更少抖动的多智能体协同能力，降低了AI落地企业的使用门槛与维护成本；联想智能会议系统Lenovo SCH-900S可实现多会议室并发接入与实时AI会议纪要生成。

值得注意的是，英特尔首席执行官陈立武的“复兴计划”正在推进。

近期在对外合作方面，英特尔也多次宣布重磅消息，包括：与Google达成为期多年的合作，将在Google针对工作负载优化的实例中持续部署英特尔至强处理器，包括采用最新至强6处理器的C4和N4实例、共同开发定制ASIC基础设施处理器（IPU）；作为战略合作伙伴与SpaceX、xAI和Tesla共同参与Terafab项目。