在收益报告和推介材料的世界中，我们当前的人工智能热潮的终极目标通常被称为人工通用智能（AGI）、超智能，或者——如果你真的很宅——递归自我改进的人工智能。但在现实世界中，我们都在寻找企业助手：一个你可以交谈的数字助手，它不仅能完全理解你，还能立即为你做事情。
过去几个月在这方面取得了很多进展。当我在CES时，参加了联想的主题演讲，发布了Qira，这是一款将来会内置于其设备中的始终在线的人工智能。就像我在《媒体副驾驶》里提到的，Qira的创新之处在于，这个助手现在是一个“代理的协调者”，根据用户的请求，毫不费力地将用户转接到其他服务，如ChatGPT、Perplexity或其他服务。
像联想这样的设备制造商之所以能够做到这一点，是因为它并不与这些服务竞争——Qira是一个协调者，而不是一个全能的人工智能助手。苹果似乎也终于意识到了这一策略，因为它宣布了一项多年协议，将在今年晚些时候将谷歌的Gemini模型整合到改版的Siri中。
在过去两年中，苹果在人工智能方面的承诺太大但实际交付却不够，部分原因是它不愿依赖合作伙伴来提供其人工智能体验的某些部分。现在，关于协调者愿景的理解更加清晰——以及人工智能如何相互交流——看起来我们已经超越了让竞争对手受益的担忧。
助手变成代理
在这一切中，像 Claude Code 和 Claude Coworker 这样的代理工具应运而生。这些工具在人工智能领域引起的轰动非常大，原因之一是它们不仅能编码和建网站。它们实际上是代理，能接受指令，把它们转化为计划，然后执行，通常只需要用户提供很少的指导。无论是在操作系统中（Qira/Siri）还是在桌面应用程序中（Cowork），效果都是一样的：决策过程更贴近人们实际使用的界面。
在 X 上，有几个人表示，使用 Coworker 的体验更像是和同事合作，而不是在给人工智能下指令。但也有新的担忧：Anthropic 正在提醒用户安全风险——比如不明确的指令可能导致文件被删除——因为当模型不仅能对话，还能行动时，就会发生这样的事情。
这一切都在朝着同一个方向发展。看起来在不久的将来，设备交互的数量会显著增加，基本上就是告诉代理该做什么。没有应用程序，没有浏览器——只有你所寻找的答案、输出或结果。这就是企业计算机，只不过不在星际飞船的指挥舱，而是在全球数百万个口袋里。
这对媒体、品牌和其他内容提供者有着巨大的影响。在我的 Qira 文章中，我谈到了 语境之争 在未来一年信息领域将如何展开，但基于代理的工作也将对信息基础的工作本身产生影响，尤其是新闻业。将一个代理——本质上是一个决策计算机——嵌入到你的工作空间中，可能是一个巨大的加速器，但这也带来了关于归属、访问和如何处理敏感数据的诸多难题。
代理时代的可审计性
听起来很严重，其实有个简单的解决办法：就是不使用它。但这并不能算是一种有效的策略。就像任何工具一样，学习、使用并掌握它的人将比那些不这样做的人更具优势。随着代理工作越来越受欢迎，能够安全、可靠地实施它的工作场所将有更好的成功机会。
然而，媒体面临特别大的挑战，因为信息是他们的业务。我们已经看到这一点在‘幻觉’问题上的表现。人工智能系统随意编造内容的倾向 仍然存在，这让许多新闻编辑部在任何涉及内容的情况下都不愿意使用人工智能。
工作场所代理的危险更为隐秘。人工智能并不是在创造内容，而是在做出决策，例如使用哪些信息来源、使用哪些服务来帮助完成任务，以及将哪些公司知识应用于任何特定请求。但是，如果一个代理要在新闻编辑室做出决策，它就不能是一个黑箱。
即使人工智能没有犯错，了解它如何做出决策依然很重要。看看搜索引擎的相关情况：当 谷歌与Reddit达成协议 时，Reddit出现在更多搜索结果的顶部。这无疑影响了人们获取信息的方式，尤其是因为谷歌在搜索中是一个有效的垄断者。
那么，一个设备或工作场所代理也会形成类似的垄断。代理在决策树中如何做出选择不能是一个黑箱。当然，引导员工使用批准的服务和公司软件是一个显而易见的第一步。遵循风格指南和公司政策也是其采取行动的另一个方面。但是，在那些不被覆盖的工作流程中，情况就变得复杂了。这不仅仅是获取信息——还涉及到它在采取行动时所依赖的上下文。
人工智能治理的必要性
虽然用户的操作需要无缝体验，但必须有可审计的记录。代理从网络获取上下文的方式以及所使用的服务，应该是清晰且可追溯的。当用户询问为什么采取特定行动时，应该有一个可以深入了解的路径，以及纠正其思维中任何问题（包括偏见）的方法。
换句话说，治理非常重要。像Qira和Claude Coworker这样的智能助手可能会实现我们对真正人工智能助手的梦想。但它们所承诺释放的潜力同样需要被重视。如果说人工智能在过去几年中给我们展示了什么，那就是它可以做出令人惊叹的事情，但并不总是可靠。为了让组织真正进入代理时代，他们需要遵循一句古老的谚语：信任，但要验证。
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