当大家都习惯了遇事不决问豆包的时候，沉寂了很久的Deepseek，突然发布了最新版V4的预览版，一下就炸开了锅。
为什么这个发布万众期待？这个东西到底哪里变得更牛了？为什么很多人说，英伟达的黄仁勋担心的事还是发生了？
首先来讲是等太久了。国内跑步进入AI时代也不过一年半的时间，起点就是去年年初震惊全球的Deepseek发布，之后国内外的各种大模型雨后春笋，版本都迭代迭吐了，那反而Deepseek自己的更新却稀稀拉拉。甚至网上一度有说法，说是因为创始人梁文峰沉迷原神给耽误了。
另外，这次的V4版本性能算是对得起等这么久。专家模式能和美国的顶流模型像Claude，GPT，以及Gemini的主流版本打的有来有回，至少目前来看是这样。
但别忘了，Deepseek是开源模型，另外那几个都是闭源的。曾经开源和闭源的性能差距，类似李小冉去和流行天后比唱歌。
简单来讲，目前的Deepseek，算是全球开源模型里的顶流，部分性能更是不输顶级的闭源模型。
而这对我们普通人来说，这可是好事儿啊！
支持百万上下文长度。通俗来讲，就是：这个版本的Deepseek，更能记事儿了。
以前的很多大模型都有个通病，就是健忘。类似你经常去个饭馆，老板都跟你熟了，以后你每次去不用说老板都知道你的口味：不要葱，多放辣。可结果某天你去了之后老板突然一脸职业微笑：你好，请问你要吃点啥？
你以为和人有默契了，结果人家恢复出厂设置了。
这就是因为很多开源大模型上下文都有长度限制，内容一旦太长它们就会自己压缩，很多关键信息就会丢失。支持百万上下文，一直以来都是顶级闭源大模型的专属。要使用，得加钱！
而这次新版的Deepseek的标配，你直接丢给他一本几十万字的书、又长又复杂的合同、法律文书、论文、公司研报等等，哪怕是你和你女朋友几年的聊天记录，基本上都能一次读完，不断片，不失忆。
另外，新版的Deepseek专家模式，理论上来讲已经可以自己完成一整套工作流程，比如帮你安排行程收发消息做PPT搞数据分析，当前台是够呛，当助理那估计没什么压力。
总之，搞企业的尤其是中小企业，个体户，一人公司，搞科研的，搞投资的，搞咨询的，干脆普通用户，理论上都能有更好的体验。
更妙的是，这样的性能了，依然远远比国外的闭源模型便宜。
全球公认的最强编程模型Claude，百万词元调用量的价格是25美元，而DeepSeek是24人民币！
不过物美价廉，好像也已经是Deepseek的祖传艺能了。
有很多家人表示，不就是一个更好更便宜的AI大模型么，至于这么激动吗？
你以为这只是中国和美国之间的AI大战吗？有没有一种可能，真正的战场，其实是在芯片。
过去中外的大模型，几乎都依赖英伟达的算力芯片，和相应的CUDA工具。大模型性能再强，其实也就意味着给黄仁勋打工越狠，英伟达的护城河就会越深。
对中国人来说，尴尬的地方就在于，我们越是在那训练追赶AI，就越是在给别人的生态添砖加瓦。
很多人说我们用自己的芯片不行吗？
科技圈里有消息说，其实DeepSeek早就在拿华为昇腾芯片做训练了，但是，一度遇到了像稳定性不足、场景崩溃、速度达不到预期等等各种各样的问题，但没有经过官方正式确认，所以还不好说。现在摆脱英伟达，根本就没那么容易。
但至少，DeepSeek已经迈开了第一步。这次发布的V4版本，不但把测试权限交给了华为昇腾和寒武纪这些国产芯片，这还意味着他们就需要把大量的代码和各种资源从英伟达的CUDA迁移到华为的架构上。
这可能是DeepSeek的一小步，但很有可能是中国AI的一大步。模型再强，只要还是依赖别人的硬件和工具，咱们腰杆子肯定就硬不了。让咱们自己的模型，在自己的芯片、自己的工具、自己的生态上能稳定便宜地跑起来，哪怕过程一步三坑，也足够重要，也是特别值得的。
中美的AI竞争，表面看是模型大战，背后其实是芯片大战，最终是生态大战。芯片生态歇菜了，模型打得再热闹，也只是像放个烟花。
总结一下，Deepseek新版面世，理论上来看意味着，更多的中国人，无论过日子，还是生产力，都慢慢能用上高性价比的大模型。这对国产算力相关，以及中小企业，包括各种专业机构，尤其是能用AI节省成本的企业机构，都算是迎来机会了。
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