国家知识产权局信息显示，国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院;清华大学申请一项名为“极端天气影响下基于数据驱动的受端电网优化调度方法”的专利，公开号CN121923269A，申请日期为2025年12月。

专利摘要显示，本发明属于电力系统技术领域，尤其涉及一种极端天气影响下基于数据驱动的受端电网优化调度方法。包括：受端电网调度优化建模；构建基于马尔科夫决策过程的受端电网调度模型；构建基于深度确定性策略梯度算法的受端电网调度策略，以构建网络和经验回放池，并求解调度策略；基于时序迁移建模，对受端电网调度策略进行智能体优化，构建深度迁移强化学习模型；将训练好的深度迁移强化学习模型应用到极端天气场景下的电网调度中，实现极端天气场景下电网优化调度。本发明引入域对抗神经网络，提取常规天气和极端天气下电网运行数据共性特征，有效克服小样本下数据驱动的深度确定性策略梯度经济调度方法收敛性不佳的问题。

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作者：情报员