国家知识产权局信息显示，中铁四局集团有限公司、中铁四局集团第四工程有限公司、合肥工业大学申请一项名为“基于圆孔几何与环形纹理增强的外墙孔洞检测方法和系统”的专利，公开号CN121921248A，申请日期为2025年11月。

专利摘要显示，本申请提供了一种基于圆孔几何与环形纹理增强的外墙孔洞检测方法和系统，属于基于深度学习的目标检测技术领域。该方法包括：获取预制外墙孔洞的标注数据集；以YOLOv11为基线模型并对其进行改进，构建孔洞检测模型，使用标注数据集对孔洞检测模型进行训练，使用训练后的模型进行检测，获得孔洞检测结果；其中，改进包括：在解耦式检测头中设计圆孔感知检测头，用于预制孔洞的圆形结构先验融入网络学习过程，显式预测目标孔洞的圆心坐标与半径；在YOLOv11网络的浅层特征提取部分设计环形纹理增强模块RT‑C3k2，通过不同感受野的深度可分离卷积模拟孔洞中心与外环凹坑的响应差异。该方案能够提升复杂工业场景下孔洞检测的准确性，并有效区分不同类型孔洞。

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作者：情报员