国家知识产权局信息显示，罗伯特·博世有限公司申请一项名为“稀疏矢量量化DEPP神经网络的系统和方法”的专利，公开号CN121920437A，申请日期为2025年10月。

专利摘要显示，本公开涉及稀疏矢量量化DEPP神经网络的系统和方法。一种用于生成矢量量化的深度神经网络的方法包括接收包括一个或多个图像、文本信息、声音信息的训练数据集，用该训练数据集训练神经模型以调整与一个或多个深度神经网络层相关联的一个或多个参数，基于一个或多个深度神经网络层中的每一个的类型和大小，将与一个或多个深度神经网络层中的每一个相关联的一个或多个参数分割成一个或多个段，生成一个或多个固定码本，其中固定码本包括预定数量的码字，用码字之一替换一个或多个段中的每一个，以及响应于用码字之一替换一个或多个段，输出利用一个或多个固定码本的训练神经模型。

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作者：情报员