你坐在电脑前，脑子里已经跑完整个产品。但光标在空白文件里闪了四十分钟，你还没敲下第一行。这不是懒，是执行瘫痪——而AI正在吃掉这个黑洞。
那个没兑现的承诺
几周前我发了个帖子，结尾写"这是完整配置，实话实说"——然后我没兑现细节。
这样不好。我来补上。
这是我在主业之余做独立项目真正用的技术栈，大多数日子里ADHD都在啃噬我的执行功能。它不算惊艳，只是持续运转。
瓶颈不是人们想的那样
AI给我带来的改变不是代码质量，是任务排序。
我能想通整个产品，能用三段话描述它。但我的 workflow 断在"我知道要什么"和"这是开始打字需要的40个微决策"之间。这个缺口以前能吞掉好几天。
AI接手排序后，缺口变成几分钟。我不再因为瘫痪而毁掉整个晚上。
这就是我的全部价值主张。下面所有内容都只是围绕这个洞察的工具选择。
技术栈
主力驱动：Claude Code
不是 Cursor，不是 Copilot。是终端里的 Claude Code。原因：
- 多文件意图编辑："把这个模板改成定价页"——它正确改动6个文件
- 解释改动：我读 diff，真的学到东西
- 无界面，纯键盘：匹配我的注意力运作方式
Cursor 适合大脑喜欢内联补全的人。我的大脑不喜欢。Copilot 适合代码很常规的情况；一旦我偏离模式，它就跟我打架。
对的 AI 工具是匹配你认知风格的那个，不是营销最好的那个。
无聊胶水：bash
大概30%时间用 Claude Code。另外20%是微型 bash 脚本，做这些事：
- 把 40 个文件从
post-v1.mdx重命名为post-0001.mdx（补零） - 从列表下载所有图片，调整尺寸，优化
- grep 我的笔记，找出超过两周的 TODO
我不写这些脚本。我要，90秒搞定。我不记它们。我存了个 bin/ 文件夹，里面全是我写过就忘的一行命令。
任务记忆：sqlite 在 ~/.local/tasks.db
一张表。id, what, status, updated_at。就这些。
开始工作时运行 task，它会告诉我上次停在哪。不需要 Jira，不需要 Notion。一个查询，300毫秒，零认知负荷。
状态只有三个：todo、doing、done。没有优先级，没有标签。如果重要，它会在脑子里烧着；如果不重要，本就不该在列表里。
部署：Vercel + 一个 bash 别名
alias ship='git push && vercel --prod'
这就是 CI/CD。没有 staging，没有 PR 模板。如果坏了，回滚。如果回滚坏了，修。我的用户基数小到能承受这个。
关键洞察：部署摩擦会杀死 ADHD 大脑。每多一步，执行瘫痪的概率就指数上升。
实际工作流
一个典型晚上：
task→ 看到"给支付流加邮箱验证"- Claude Code：
/code 给支付流加邮箱验证，用 Resend，验证链接24小时过期 - 读 diff，通常正确，偶尔说"这里改错了"
ship- 更新 task 状态
全程15-40分钟。以前这种任务会在我脑子里循环三周，每晚都"明天开始"，然后什么都没发生。
不是什么
这不是"AI 写代码"的故事。我试过完全放手——结果是一堆我看不懂的抽象层，改不动， debug 不了。
也不是"AI 让我成为10倍工程师"。我的产出大概翻倍，但更重要的是可预测性。以前一周能 ship 的东西，现在真的在一周内 ship，而不是三个月后。
最后
如果你也有执行功能问题，工具选择不是关于效率最大化。是关于减少决策点。每个需要选择的时刻都是潜在的瘫痪陷阱。
我的栈很丑。它混合了 AI 助手、90年代的 bash、和一个单表数据库。但它让我持续 ship。
这就够了。
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