当一个 OpenClaw 应用从本地 Demo 走向生产环境，Agent助手/xClaw企业的开发和运维团队面临的挑战便不再是“能不能跑”，而是“跑得稳不稳、贵不贵、出了事能不能查清”。Agent 运行过程如同一个黑盒，这导致了一系列现实问题：
针对这些痛点，火山引擎日志服务（TLS）面向Agent助手/xClaw企业的开发和运维团队，提供开箱即用、全方位的OpenClaw运维观测方案。通过一键式安装的插件，实现对 OpenClaw 日志、指标和链路数据的零侵入、全量采集，并自动生成覆盖成本、运维、性能、安全四大核心场景的观测大盘。帮助Agent助手/xClaw企业的开发和运维团队，用最低的接入成本，换取最全面的系统洞察力，让每一次模型调用、每一次工具执行、每一笔 Token 开销都有据可查。
一键接入：3分钟点亮你的观测大盘
日志服务TLS提供与 OpenClaw 框架原生集成的日志采集插件，通过一行命令，即可自动、无侵入地采集所有相关的可观测数据，无需修改任何业务代码。
前提条件
鉴权模式如何选？
我们支持两种鉴权模式，以适应不同安全级别的部署需求。
安装命令示例
我们推荐使用非交互式的命令行进行批量部署，尤其适合多实例场景。
以下示例以推荐的API Key模式为例。你只需将命令中的占位符替换为你的真实信息即可。
安装完成后，只需重启 OpenClaw Gateway，即可完成数据采集。
观测大盘：从全局视角看懂 OpenClaw
数据接入后，TLS 会自动生成预置观测大盘，分别对应成本、运维、性能、安全这四个最受关注的运维场景。你无需手动配置图表，即可直观地洞察系统正在发生什么。
成本分析大盘：钱花在哪了？
运维分析大盘：系统健康吗？
性能分析大盘：哪里变慢了？
安全审计大盘：谁在做危险操作？
从仪表盘到原始证据：用 SQL 追溯根因安全审计大盘：谁在做危险操作？
仪表盘帮助我们从宏观上发现“可能存在问题”，而日志服务 TLS 强大的检索和 SQL 分析能力，则让我们能从“可能”走向“确定”，实现从现象到证据的完整追溯。
当观测大盘亮起红灯时，你可以直接跳转到原始日志，通过几次简单的查询，层层下钻，直至找到问题根源。
场景示例 ：Token消耗异常分析
解读：该查询统计了每个会话（sessionKey）中，System Prompt 的指纹（systemDigest）出现了多少个不同的版本。理想情况下，一个会话中的 System Prompt 应该是固定不变的，版本数应为 1。如果查询结果中出现版本数大于1的会话，就意味着存在“缓存杀手”，需要立即检查对应 Agent 的代码逻辑。
总结：让线上数万个 OpenClaw 跑得更稳、更省、更安全
通过火山引擎日志服务 TLS ，为Agent助手/xClaw企业的开发和运维团队提供了一个从数据采集、全局监控到深度追溯的完整 OpenClaw 可观测性闭环，让我们可以观测线上数万个OpenClaw的整体运行健康状态，及时发现异常和快速定位问题。
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