数据，是具身智能最后的壁垒，也是最快的突破口。

与依赖互联网文本和静态图像的传统大模型不同，具身智能需要的是多模态、时序对齐、包含物理因果关系的交互数据。它不仅仅是“看见”，更是“做”与“受”。目前，行业正处于一个矛盾时刻：

  • “富矿”假象：互联网看似提供了海量视频（如教学、操作、日常行为），但这些数据是观察者视角，而非行动者视角。它们缺乏触觉、力反馈、 proprioception（本体感觉），以及最重要的一点：动作与后果之间的因果链条。用这些数据训练的机器人，往往学会“观看”而非“操作”。

  • “陷阱”本质：真实世界中，高质量的遥操作数据、仿真数据和工业产线数据成本极高。单条有效数据的采集成本可能是NLP领域的1000倍。更棘手的是，许多团队陷入了“数据规模迷信”，他们采集了大量低变量、高噪声、缺乏长尾分布的“伪高质量”数据，最终导致模型泛化能力极差，从一个场景换到另一个场景即“崩塌”。

因此，极新特联合中关村（海淀）具身智能创新产业园、RoboVenture共同举办本次私董会，拨开“数据越多越好”的迷雾，直击具身智能数据价值链的起点：什么才是真正能驱动认知跃迁的“高质量”？如何以工程化思维，而非手工艺思维，来开采这座尚未成型的数据富矿？

核心议题：

  1. 如何从“数据规模”到“数据效能”

  2. 如何实现“数据-模型-物理世界”的闭环？

  3. 有没有可能实现数据的复用与共享？

这场私董会不设空谈，我们已汇聚产业链关键环节的实干者。从硬件本体、数据采集到模型部署。席位有限，期待与你一同拆解数据价值链，找到从“富矿假象”到“真实效能”的破局路径。

扫描下方二维码，即刻报名，锁定属于行动者的闭门席位。本次活动为审核制，审核通过后以短信方式通知~

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