今天咱们还聊一聊专业那些事。

我发现有5个专业，受AI的影响，学生毕业后不太好就业，很可能毕业即失业；还有5个专业，踏对了点，顺应社会发展趋势，配合国家战略以及社会用人需求，可能毕业后会很热门。

一，这5个专业或受AI影响，毕业后恐难就业。

第一个：食品科学与工程专业会被AI取代吗？

食品科学与工程专业在AI冲击下正面临显著的就业结构调整，传统初级岗位需求将大幅收缩，但复合型人才需求将持续增长。

食品科学与工程专业的普通本科高校毕业生目前可选择的质检员、化验员、品控员、生产工艺员、配方助理等岗位在未来5到10年都有可能会陆续消失，市场需求急剧下降。

第二个：产品设计专业会被AI取代吗？

应该说会被进化，这就意味着有一部分会被AI取代或淘汰。

毕竟AI模型需要通过读懂用户的描述，生产各种图片和视频，这是最基本的底层逻辑。未来各种基本的产品设计工作全部会被AI取代，当前在很多的设计公司已经有类似的趋势，只要有足量的数据参考，都能满足用户的需求。

第三个：软件工程专业会被AI取代吗？

由于代码本身高度规律、可复用、模板化，使得AI模型很快能学习并分析软件的漏洞。

而软件工程专业普通高校的毕业生主要在企业里面从事CRUD、简单页面、接口调试、文档、单元测试。还有前端页面、小程序、常规测试等工作，本身对毕业生的写代码要求能力不高。

第四个：医学检验技术专业会被AI取代吗？

医学检验技术专业的学生主要学习验血、验尿、涂片、微生物识别、生化指标判读等知识。这些在医学界都已经形成共同的检查流程以及标准，根据数值来判断是否有问题。

这样的结果使得AI技术在检查方面会有天然优势。

第五个：医学影像技术（含放射影像）专业会被AI取代吗？

医学影像技术是AI在医疗领域落地最成熟的领域，也是受影响最直接、最深远的专业，没有之一。目前，AI影像诊断系统已广泛应用于医院放射科、影像中心，其核心优势的是高效、精准，能快速完成基础阅片工作。

二，这5个专业顺应社会发展趋势将很热门。

第一个：人工智能专业是AI时代的热门吗？

人工智能专业在未来的前景如何，随着AI的不断发展，人工智能已成为全球科技竞争的重要赛道，尤其在中美的大力支持和竞争之下，人工智能发展的尤其迅速，人工智能正在融入各行各业。

人工智能实则是高风险和高回报的专业，其发展路径为本科打牢数理+算法+编程+竞赛，研究生阶段为科研项目+实习+论文，最后才是到大型企业就业，才有25万以上的年薪。

第二个：集成电路设计与集成系统专业是AI时代的热门吗？

集成电路未来发展不会差，之前目前看中国20年集成电路不会走下坡路，目前国产芯片占有率不足10%，虽然很多芯片已经能设计生产了。

但是很多底层部件还都是进口IP，例如ARM内核，高速通信的PHY和控制器。AI的运算核等。高速互联总线都是国外垄断。人工智能和集成电路都很有前景，想有大成就这两方面知识都不可或缺。

第三个：智能视觉工程专业是AI时代的热门吗？

智能视觉工程专业的设立，是顺应现代技术发展的重要举措，特别是在人工智能和机器视觉领域的迅猛发展背景下。

这一专业不仅关注基础理论的学习和专业技能的掌握，还强调在实际工程应用中的创新能力，以及团队协作和国际视野的培养。这些特点使得该专业毕业生具备广阔的职业发展前景和高竞争力。

第四个：低空技术与工程专业是AI时代的热门吗？

低空技术与工程专业涉及到飞行器设计、无人机飞控、导航与通信（5G/6G）、AI视觉、空域管理等方面的技能学习，必须要本硕连读，也必须要实现数理+编程+动手能力三者结合，将来才有望到各大城市的就业。

第五个：光电信息材料与器件专业是AI时代的热门吗？

光电信息材料与器件专业在AI时代呈现出高需求与高门槛并存的特点，其核心价值在于为AI技术提供硬件基础支撑，而非直接参与AI算法开发。

光电信息材料与器件专业在AI时代属于“硬科技”刚需专业，其价值在于为AI提供底层硬件支撑。虽然学习门槛高、竞争激烈，但市场需求旺盛、薪资待遇优厚，适合对物理、材料科学感兴趣且愿意深耕技术的学生。若能结合AI应用场景（如光计算、智能传感），未来发展空间广阔。

总之，我认为，AI替代的，从来不是“人”，而是那些可标准化、可重复的环节。真正的分界线在于：你的价值停留在“执行层”，还是已经进入“判断层、整合层、创造层”。

考生要努力成为当代新工科复合型交叉人才，这样才会游刃有余。

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