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图片通过AI生成
曼库尔·奥尔森的《国家的兴衰》并不描绘出特别乐观的画面：一旦你的国家稳定了一段时间，甚至可能变得富有，它就会越来越容易受到“制度性僵化”的影响。这是因为小群体更能克服搭便车现象，从而有效地将体制倾向于自身利益。随着越来越多的群体出现、存活并能够获得租金——免受竞争保护，从而促进整体进步和增长——整体体系会恶化。
如果将奥尔森的工作推向逻辑终点，解决经济停滞的有效方法就是一场灾难性的战争。这显然不是一个理想的解决方案。但奥尔森指出了一个真实的问题：一个社会越是稳定，就越容易被特殊利益集团扼杀。这些“分配联盟”并不关心经济蛋糕的增长;他们只是想利用挣腐来保护和扩大他们的那份。随着时间推移，他们无休止的寻租行为使整个体系变得僵化，奥尔森指出，历史上只有巨大的冲击——比如二战中德国和日本的彻底毁灭——才能彻底抹去“制度性板”。这些国家失去根深蒂固的游说者后，处于释放经济增长的强大位置。
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然而，依赖系统性崩溃或战争来清除寻租者显然不是可行的政策方案。我们需要一个和平机制来实现奥尔森式的“制度性清白”，这正是人工智能作为潜在系统冲击出现的地方。
为了理解这一机制如何运作，让我们用一些系统思维来看一个具体例子：臭名昭著的复杂德国税收体系。目前，德国税法的密集度成为人为的进入壁垒，为特定的分配联盟带来了巨大的租金——税务顾问、负责监管税务的官僚，以及能够向特定群体发放租金的挣痣家。由于在官僚迷宫中穿梭需要高度专业化的人力资本，这些群体拥有有利可图的地位。因此，他们有强烈的动机游说反对任何有意义的税收简化，因为那样将摧毁他们的商业模式。
人工智能带来了一种外生的技术冲击，能够打破这一停滞不前的局面。如果人工智能能够以极低的成本解析和执行复杂的税码，税务顾问行业的经济基础将被有效地抹去。随着该行业收入枯竭，其资助游说工作的财务能力同时缩小。没有一个强大且资金充足的寻租团体积极要求保留税收复杂性，阻碍改革的挣痣摩擦将消散。在这种情况下，技术清理了局面，大幅削弱了联盟的游说力量，最终使有意义的立法改革成为可能。
然而，这不仅听起来太容易令人难以置信，还忽视了一件事：根深蒂固的联盟的韧性。奥尔森明确指出，分布式联盟本质上试图减缓社会采用新技术以保护现状的能力。在人工智能完全削弱其游说力量之前，现有行业应被预期进行创造性的寻租行为。例如，税收联盟极有可能游说政府强制要求人工智能生成的税务申报在未经认证的人类专业人员审核和盖章前法律上无效，理由是“数据隐私”或“责任”等熟悉的理由。也就是说，那些从寻租中获益的人会以“税务正义”等高尚辩护来掩盖自身利益，或援引“算法偏见”的危险。执挣联盟不会默默消退，而是可能会倾注全部资源，发动最后激烈的游说攻势，试图在人工智能扩大规模前将其彻底淘汰。这场不可避免的反弹将在未来几年使挣痣斗争更加艰难。
赢得这场斗争需要我们认识到更广泛的挣痣经济机制。如果我们想摆脱制度性僵化的陷阱，就必须明白人工智能不是灵丹妙药。它本质上是一个削弱和克服根深蒂固分布联盟的机会窗口。但要利用这个窗口释放熊彼特式的创造性破坏，我们必须强烈反击那些试图监管这些新技术的联盟。例如，这可能包括提高公众对那些臭名昭著难以组织的大群体的认识，即广大公民的意识。这无疑是经济学家和哈耶克式二手思想商的任务，他们有意识地捍卫创新和创新自由，反对那些希望保护房租的寻租者。可以确定的是，争取清白的战斗不会自动获胜;它需要我们采取行动。
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