在一座通常只供专业工程师使用的安静办公楼内，键盘的敲击声和低声的辩论声弥漫在空气中，学生们围绕着显示脑信号而非电子表格的屏幕。

这种活力标志着脑风暴BCI黑客松，这是一项为期两天的活动，在周末举行，将位于剑桥的微软新英格兰研究与开发中心变成了一个临时实验室。随着时间的推移，88名学生竞相探索脑机接口技术（BCI）的未来。

此次活动由精准神经科学公司承办，该公司正在开发帮助瘫痪患者使用脑信号控制设备的技术，黑客松吸引了来自大波士顿地区的各大学生。参与者以最多六人的团队进行竞争，致力于在BCI、人工智能、信号处理和医疗创新的交叉点上构建新工具。

首席人事官乔尔·格林格拉斯说，精准公司举办黑客松是为了激发对神经科学的兴趣，并投资于该领域未来的领导者。

“这实际上是在投资下一代人才，帮助他们成长，”他说。“如果我们一直在投资一些前所未有的事情，为什么不回过头来投资那些将来会实际从事这些工作的人呢？”

在比赛开始前，精准公司的机器学习高级经理莫莉·卢卡斯向学生们发表了讲话，强调成功的BCI开发需要跨学科的合作。

“专业知识对BCI的成功至关重要。”她说，“我团队里的每个人都不一样，这也是故意安排的。在你开始黑客马拉松之前，试着退后一步，思考整个系统的全局，找到那些与你看待世界不同的队友，并利用这一点来提升你们的集体创意。”

接下来，参与者选择了三个比赛轨道中的一个，每个轨道都旨在反映Precision在开发BCI技术时所面临的真实挑战，公司的高级机器学习应用科学家Federico Claudi说。

“这个想法是找到那些显然能在两天内完成的问题，同时也模拟我们在公司实际开发BCI技术时所面临的挑战，”他说。

Claudi表示，第一个轨道的挑战是让团队构建一个能够解释脑信号的计算机模型，而第二个轨道则专注于开发一个演示应用程序，帮助外科医生准确放置小型脑植入物。他解释，第三个轨道则关注如何设计一种直观且引人入胜的方式，以便随着时间的推移收集脑数据，让系统能够不断改进。

为了让体验尽可能真实，团队使用了来自动物的真实神经数据，Greengrass表示。

每个赛道都颁发了第一名和第二名的奖项，第一名团队获得1000美元，第二名团队获得500美元。

黑客马拉松让许多学生有机会亲身接触一个看起来难以进入的领域。

A.J. Shulman，布朗大学计算机科学和神经科学的三年级学生，表示这次活动让学生们在短时间内取得了显著的进展。Shulman曾在布朗大学举办过一次黑客马拉松，他自愿帮助Precision团队组织这次活动，同时与其他四名学生一起参赛。

“黑客马拉松总是非常有趣，和那些热衷于创造的人在一起总是很有趣，”他说。

Elinor Rosen，塔夫茨大学计算机科学和工程心理学的四年级学生，与四名队友一起参赛，并表示她觉得这次活动和她的学术兴趣非常契合。

“我一直对认知科学与计算机科学和人工智能的交叉领域感兴趣，”她说。“所以，我觉得这是一个完美的黑客松，可以探索这个兴趣。”

对于东北大学的二年级学生雷蒙德·张和安德鲁·刘——两人都是计算机科学专业——这次黑客松是一个亲自体验这个新兴领域的机会。张说他参加是为了更多地了解脑机接口（BCI）以及类似系统是如何构建的。

“这是由一个Neuralink的竞争对手赞助的，真是太酷了，我觉得这肯定会非常有用，”他说。

这对组合与另一位东北大学的学生穆基尔卡纳·巴拉库马尔（Mukhilkanna Balakumar）一起赢得了第三个赛道。

“能成为未来的一部分真是太酷了，”刘说。

天王，波士顿大学的博士生，表示他是通过一位教授了解到这个黑客松的。王与博士后研究员亚当·斯莫尔德和博士生皮埃尔·布歇尔一起参加了此次活动，他们都在波士顿大学的大实验室工作。

王说，建立人脉是小组的主要目标之一，以及获得使用新类型数据的经验。

斯莫尔德说：“我们分析的数据类型是有限的。我们将在这里处理的数据类型，精准公司在其临床试验中使用的，是……一种不同的神经数据，让我们探索和学习如何使用。”

斯莫尔德补充说，这种紧凑的形式使得这次经历特别有价值。

他说：“这些活动有趣的地方在于，你可以在一个非常集中的时间段内快速尝试一种新类型的数据或学习一种新技能。它几乎就像是在本科期间参加一个短期的、为期一周的夏季课程，在那里你有专门的时间来专注于某些事情，而在正常的工作日里你没有。”