本以为3月就已经亮相的启境GT7，会在北京车展上趁热打铁正式上市，至少也会做个预售。但厂家硬是耐得住性子，只在车展上秀技术肌肉，正式上市还要等到6月份。
要知道，猎装车在市场份额上的占比仅仅1.2%。以现在市场竞争的烈度，猎装车这种小众的品类，敢这样吊胃口，足见启境与华为方面对这款车的自信。
华为智能汽车解决方案BU CEO靳玉志亲自站台，喊出“一车即乾崑”的口号。在一台猎装车上，把华为乾崑ADS 5.0智驾、鸿蒙座舱、乾崑赤兔平台这“三大件”，一次性全部“满配”。
参数很华丽，故事也很动听。但我脑子里冒出两个问题：一是一台主打旅行的猎装车，需不需要那么智能的技术？二是在“含华量”快成为新车发布会标配的今天，启境GT7这桌“技术盛宴”，是否真能让人大快朵颐的硬菜？
ADS 5.0的真正能力是？
先看最核心的智驾。启境GT7搭载的华为乾崑ADS 5.0，最大的噱头毫无疑问是那颗896线的双光路图像级激光雷达，能“稳定探测120米外一罐可乐大小的障碍物”。
说实话，看参数，绝对赢。用户真的需要感知120米外的可乐罐吗？未必。但是在它背后，智驾的逻辑变了。一个细节很有意思：它在乡道土路、小区门口的T型路口，甚至极窄小路会车时，能“该快快、该慢慢，甚至学会倒车让行”。这说明什么？说明它有了博弈能力。
这才是ADS 5.0的真正能力。以前的车是“看见障碍物->刹车”，现在是“看见障碍物->判断意图->博弈->通过”。你说这套系统在旅行时有没用？一定是有的。谁去郊外旅行的时候没走过乡村小道，没遇到路边突然窜出一只狗，飞过一只鸡的情况。就算不撞到鸡和狗，压到农民伯伯晒在路边的稻谷也不好。
其次就是ADS 5.0的冗余架构包括了从感知、计算到刹车、转向，这意味着即便某个核心部件突然失灵，车还能自己安全靠边停；硬件预埋的设计，明显是冲着未来OTA更高级别的辅助驾驶去的。
唯一的问题，ADS 5.0已经出现在多款华系车的技术宣讲里了，但实际能力到底能不能像宣传的那样强，我们还不知道。理论上ADS 5.0将搭载于80款新车，覆盖多个品牌，价格区间从15万一直延伸到100万，这其中不同车型的表现是否有差异，启境GT7在这其中的实际表现又将如何？
人车交互，只局限于屏幕吗？
鸿蒙座舱这次主打“小艺智能体”，号称能像聊天一样理解你。从查天气、播新闻，到帮你找“那个路口转角处的蓝色招牌咖啡馆”，甚至车机点餐，一句话搞定。如果真能做到，那确实能告别现在很多车机那种“逻辑生硬”般的交互体验。
而那个能转头、点头、摇头的新一代HUAWEI SOUND AI星环散射体，以及能投影图案、甚至玩游戏的新一代XPIXEL智慧投影大灯，可能有些人会认为只是能提供一些情绪价值，没啥实际用途。
但我想说的是，从目前的发展趋势来看，汽车将会往具身智能的方向去演变。未来人与车的交互，应该不仅仅局限于屏幕触控和语音。比如车灯的灯光，实际上是可以作为驾驶者与车外交流的方式；星环散射体可以是车与驾驶者之间的另一种交流，特别是在旅途寂寞时，能带给你的座舱带来一点生气。
但我总有点担忧：功能越多，学习成本是否越高？这台车，是需要用户去适应它复杂的“技能表”，还是它能真正无缝融入我们的生活？
驾控，猎装车的灵魂还在吗？
回到老司机最感兴趣的话题。启境GT7既然叫“智能猎装”，猎装车的灵魂就是优雅的设计和驾驶乐趣。这方面，启境GT7堆的料同样狠。老司机也许可以不要智驾，不要AI，但一定关心智能技术能对驾控性能提升多少。
前双叉臂、后H臂多连杆全铝悬架，闭式双腔空悬+可变阻尼减震器，再加上德国大陆的四活塞卡钳和倍耐力P Zero轮胎。启境GT7的硬件规格是可以看齐其他高端性能车的。
华为的赤兔平台，XMC乾崑数字底盘引擎则是启境GT7驾控性能的软件基础。赤兔平台应该是最为神秘的平台，目前为止，除了启境GT7，公开资料中还没有其他华系量产车型宣布搭载该平台的。
实际效果如何，必须开过才知道。但2.98秒的零百加速，和由调校过迈凯伦、阿斯顿马丁的国际团队操刀的底盘，至少纸面上给了人“超跑级爽感”。
以前的车，智能是选配，是锦上添花；以后的车，智能是底色，是核心灵魂。
喜欢旅行，愿意买猎装车的人，多半会是一个内心拥有有趣灵魂的人，这样的人，对智能科技也天然会感兴趣。所以，理论上来说，用智能技术来“武装”一台猎装车，应该会是一个好思路，有可能会将这个小众品类，推向大众主流市场。
不过，现在启境GT7所有的技术都还停留在纸面上。特别是当市面上几十款车型都在宣传满配华为，标配乾崑的时候。启境GT7技术光环的保鲜期其实并不会太长。
再多的“黑科技”，也抵不过一句真实的“好开”与“好用”。接下来的一个多月时间里，应该就是启境GT7一一兑现技术体验的关键阶段。能不能行，就看这一役。（文/优视汽车 老炮 ）
注：配图来自网络，权利归原作者所有，如有侵权请联系删除，一并感谢！
本文旨在探究汽车市场转型趋势，文中提及案例基于公开市场数据和行业普遍现象，不针对任何特定品牌或企业进行商业评价。
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