国家知识产权局信息显示，广东三恩时科技有限公司;深圳职业技术大学申请一项名为“基于图像分析的异形样品测色缺陷修正与误差补偿方法及系统”的专利，公开号CN121937693A，申请日期为2026年3月。

专利摘要显示，本发明涉及图像分析技术领域，具体提供了一种基于图像分析的异形样品测色缺陷修正与误差补偿方法及系统，方法包括：采集待测样品原始图像并预处理得待测图像；将其与预构建的测色缺陷标准数据库匹配，通过图像分析算法识别缺陷特征与位置，匹配修正策略得标注有效测色区域的修正图像；根据缺陷特征调节测色仪参数，采集有效区域色值并均值处理得原始平均色值；提取图像形态、材质、色彩核心特征，与原始平均色值关联匹配色彩补偿算法，完成补偿得目标色值。该方法实现异形样品测色全流程自动化，有效消除形态引发的采集偏差，提升测色精度与效率，适配工业高精度管控需求。

声明：市场有风险，投资需谨慎。本文为AI基于第三方数据生成，仅供参考，不构成个人投资建议。

本文源自：市场资讯

作者：情报员