小米逐步形成“人—车—家”协同的完整生态体系。手机作为入口与控制中心，AIoT构建规模与连接，汽车扩展空间与场景，三者在同一系统中协同运行，形成连续的用户体验。
文｜胡嘉琦
ID | BMR2004
近日，小米集团（1810.HK）发布2025年全年业绩公告，2025年总收入达4573亿元，同比增长25%；经调整净利润392亿元，同比大增43.8%，均创历史新高。
财报电话会中，小米集团合伙人、总裁卢伟冰透露，2026年，小米将在AI、具身智能等领域投入160亿元，未来3年的总投入会超过600亿元。此外，芯片领域的投资也会持续，加速向AI转型，作为小米大AI战略的一部分。卢伟冰提到，小米大模型已经进入全球第一梯队，AI已经成为小米内部技术创新的核心竞争力。在2025年年底小米年度技术大奖的获奖项目中，超过2/3使用了AI技术，用AI把现有的工作重做了一遍，比如材料、芯片、OS、智能驾驶等领域。
《商学院》记者从小米相关负责人处获悉，2025年，小米已发布自主设计研发的3nm旗舰SoC“玄戒O1”，并率先应用于小米15S Pro。同时，小米自研的“人车家全生态”操作系统澎湃OS也已落地于手机、汽车及各类智能设备，持续推动多终端协同与生态一体化发展。
据了解，澎湃OS（Xiaomi HyperOS）基于Android并融合自研Xiaomi Vela架构，对MIUI、车机等系统进行底层重构与整合。通过Xiaomi Hyper Connect实现跨设备互联，支持手机、平板、电视及汽车等多终端动态组网与能力协同，构建统一的设备与服务调度体系，支撑“人车家全生态”的一体化运行。
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从被动工具到主动智能生态节点
进入AI时代，一个统一的智能入口成为关键。
在最新发布的小米财报全年业绩概述中，大部分篇幅都在谈AI相关话题。例如，在基座模型方面，2025年12月，Xiaomi MiMo-V2-Flash发布并开源；2026年3月，Xiaomi MiMo-V2-Pro发布。后者是小米面向Agent时代的基座模型，拥有超过一万亿（1T）的总参数量（42B激活参数），采用混合注意力架构，并支持一百万超长上下文长度。
此外，小米还将AI能力应用到其“人车家全生态”场景生态中。2026年3月，小米移动端Agent—Xiaomi miclaw开启小范围封测，这是一个基于Xiaomi MiMo基座大模型构建的AI交互测试产品。
财报中，小米方面表示，miclaw可以让手机成为AI工具，在理解用户意图并得到授权后，调用应用和生态能力，并能自主选择系统级工具完成用户命令、持续调整行为并扩展能力，同时通过记忆系统沉淀经验。
截至目前，小米以“人车家全生态”为核心，其AIoT已连接超10亿台设备，月活用户达7.42亿。基于这一庞大的连接网络，无论是AI能力、操作系统还是6G等前沿技术，都可以在这里完成验证、放大与迭代。
过去，小米不同设备之间的交互方式较为碎片化，例如手机依赖触屏、音箱依赖语音、车机依赖旋钮等。进入AI时代，一个统一的智能入口成为关键。曾经，那个停留在智能音箱里，会回答问题、定闹钟的“小爱同学”，现在升级为整个小米生态的统一交互入口——XiaoAI。具备语音、视觉与自然语言的综合交互能力，并通过端侧大模型与Vela架构不断提升响应效率。
这一统一入口带来了显著的交互优势：在语音层面，XiaoAI能够理解方言与上下文，并支持复杂指令处理，例如同时完成行程规划、天气查询、酒店预订及车机导航同步；在视觉层面，通过摄像头与AI的结合，实现“看图说话”，如通过拍摄冰箱内容自动生成食谱；在大模型能力加持下，系统还能基于生态数据生成高度个性化的服务体验。
这一设计使用户无须在多个应用之间切换，即可统一调度整个生态系统，XiaoAI更像一个“超级大脑”，指挥分布式的智能节点协同运作。
在AI的驱动下，小米的硬件体系正在发生转变：其一，研发逻辑从以产品为中心转向以AI为驱动，硬件设计更加依赖算法能力，芯片如“玄戒O1”集成NPU，实现本地AI计算；其二，竞争维度从单一设备转向系统能力，生态规模与协同能力成为关键指标，小米在智能家居领域已进入全球Top2；其三，设备角色从被动功能执行转向主动服务提供，硬件成为AI载体与生态节点，实现预测性服务，例如健康预警与主动提醒。
在未来5年小米的硬件版图中，澎湃OS所承载的生态操作系统，决定着“人车家”能否真正实现跨设备协同。而汽车业务的持续推进，将不断拉高研发复杂度与资源消耗。与此同时，高端手机、智能硬件等传统业务仍需稳定投入，以支撑基本盘。芯片与底层技术，则代表着更具不确定性但也更具想象力的长期押注。
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持续拓展的硬件版图
“人—车—家”三者在同一系统中协同运行，形成连续的用户体验。
小米的硬件版图，是一条由时间驱动的演进路径，从2010年以手机切入市场开始，逐步扩展为覆盖“人—车—家”的生态体系。其发展并非单点产品的线性增长，而是在不同阶段不断叠加能力，完成从入口到生态、再到系统的跃迁。
2011年，小米1手机发布，以1999元定价进入市场，确立“性价比”路径，手机成为最早的用户入口与生态核心。2013年，红米品牌推出，小米通过下沉市场快速扩大用户规模，为后续生态扩张积累基础。这一阶段的关键在于通过高性价比策略完成用户规模的快速积累，为系统化能力打下底座。
2013年之后，小米进入AIoT阶段，开始围绕家庭场景构建设备网络，从智能电视、空调到扫地机器人、摄像头等设备，逐步接入统一平台Mi Home，实现设备之间的互联与场景联动。随着时间推移，设备数量持续增长，而这也形成了正向循环，数据越丰富，系统越智能，生态黏性也随之增强，小米在这一阶段形成了最具壁垒的AIoT网络。
进入21世纪20年代，小米开始推动高端化转型。2020年，小米10系列发布，标志着从“性价比”向“技术与品牌”转变。2023—2024年，以Xiaomi 14和Xiaomi 15为代表的高端机型，在4000元以上价位段站稳，手机进一步强化为生态的控制中枢、AI入口与数据中台。此时，手机的角色不再只是产品，而是整个生态的调度核心。
2021年3月，小米宣布造车，开启第三增长曲线。2024年3月，Xiaomi SU7正式发布，27分钟大定突破5万辆，这一年交付超过13.5万辆，2025年更是实现翻倍，全年交付量超过41万辆，标志着汽车业务进入规模化阶段。汽车的加入，使小米生态从家庭场景扩展到出行场景，完成从“室内智能”到“全场景智能”的跃迁。汽车不再是孤立的交通工具，而成为一个与手机和家居系统深度联动的移动终端。
在这一过程中，小米逐步形成“人—车—家”协同的完整生态体系。手机作为入口与控制中心，AIoT构建规模与连接，汽车扩展空间与场景，三者在同一系统中协同运行，形成连续的用户体验。例如，用户在上车前可以通过手机预设车内环境，行车中可跨端控制家庭设备，离车后车辆状态实时同步，回家时又可自动联动全屋设备。这种跨设备、跨场景的连续性，正是生态价值的集中体现。
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小米的AI转型与生态进化
小米倾向于构建一个开放平台，通过“硬件+生态+AI”的模式连接更多设备和合作伙伴，以期做大整个生态的总价值。
小米变革的核心在于AI将“人车家全生态”紧密连接，使得手机、汽车、家居等产品不再是孤立的个体，而是能够协同运作的整体。
天使投资人、资深人工智能专家郭涛指出，小米在端侧AI上的深厚积累，尤其是在手机和IoT领域，构筑了其独特的差异化优势。通过自研大模型（如MiMo-V2系列）与设备的深度结合，小米的AI智能体已具备自主决策与执行能力。依托其庞大的IoT设备网络，AI能够更精准地贴近用户习惯，提供持续演进的个性化服务。
郭涛强调，这种基于场景和网络的能力，是竞争对手在短期内难以复制的。在他看来，小米与苹果代表了两种不同的发展路径：苹果倾向于垂直整合的精密封闭系统，追求极致的单点体验；而小米则更倾向于构建一个开放平台，通过“硬件+生态+AI”的模式连接更多设备和合作伙伴，以期做大整个生态的总价值。
未来，随着AI技术的飞速发展，行业的利润重心还会从单纯的硬件销售向AI服务层转移，未来盈利的关键将在于围绕硬件提供持续的智能服务。
资深企业管理专家、高级咨询师董鹏进一步强调，自研芯片、大模型和操作系统意味着巨大的投入和不确定性，一旦节奏判断失误，可能导致资源浪费。小米的转型之路必须奉行“有限的一体化”策略，即在自研与合作之间划定清晰的边界，将有限的资源集中投入到最能带来体验差异化的领域，避免研发投入的过度分散或技术路线的误判。
董鹏指出，随着生态连接的不断扩大，数据合规与隐私保护将成为日益突出的问题，企业必须在数据使用和安全之间找到精妙的平衡点。
从长远角度看，小米可以将智能汽车视为整个生态中的一个关键节点，与手机、家居共同形成联动。董鹏预测，智能汽车将是未来3-5年小米最有可能实现突破的领域，手机因其高使用频率和快速反馈，也是最有可能率先实现AI突破的核心终端。
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