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今天在第九届数字中国建设峰会上，中科曙光超智融合算力集群正式被纳入全国一体化算力网。

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据了解，集群接入将为“东数西算”纵深推进和“人工智能 +”战略实施注入关键动能，也是落实“十五五”规划纲要的具体举措。

有行业专家指出，规模堆到 6 万卡，会面临大量瓶颈：传统 InfiniBand 组网容易卡脖子，多数智算中心建成后只能跑低精度 AI 场景，高精度科学计算又很难实现普惠应用...

中科曙光这套集群亮出六张底牌，基本都打在痛点上：

1、全精度计算，支持 8/16/32/64 位宽。传统超算玩双精度，AI 训练用低精度，科学智能（AI4S）偏偏要混合精度。这个集群能在一个平台上同时搞定高精度数值模拟和大模型训练，直接填了“智算中心做不了高精度”的坑。

2、400G 无损网络，自研 scaleFabric，国内首款类 InfiniBand RDMA 方案。不用进口IB交换机，供应链更安全，端口成本也低。端侧通信延迟低于 1 微秒。

3、存算协同，“超级隧道”加 AI 数据加速，专门缓解万卡集群最常见的存储 IO 瓶颈。

4、智能调度，并发作业调度效率超每秒万次。

5、浸没相变液冷，PUE 压到 1.04 以下，“东数西算”的绿色指标轻松过。

6、数字孪生运维，可用性 99.99%，故障预测、自动调优。

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过去科研机构和中小企业为什么喊“算力贵、算力难”？因为跑 AI4S，既需要超算的高精度，又需要智算的大规模并行。但市面上大量智算中心只支持低精度训练，传统超算对AI负载又不友好。两边不靠，干活的人最难受。

这套超智融合算力集群接入全国一体化算力网后，意味着它不再是某个大厂的私有资源，而是可调度、可计价的基础设施。一个中小实验室，只要申请就能调用。

值得一提的是，集群搭载国内首个科学大模型一站式开发平台 OneScience，海量科学数据集、行业知识库与大模型在线，“超级科学计算智能体”可以自动拆任务、调模型、调度算力。科学大模型开发从几个月缩到几小时，科研任务从天级压到小时级。

同时，全国一体化算力网会沉淀大量调度数据、用户反馈、运营效率指标。这些数据反哺回来，直接推动国产算力技术迭代 —— 哪里卡顿、哪里浪费、哪里调度不灵，用户说了算。

久而久之形成正循环：用得越多，迭代越快。

中科曙光这次给出了一个可观测的样本，超智融合集群通过国家级平台向全社会开放时，科研算力的玩法将全面改写。透过这一窗口，国产算力用系统能力弥补单点差距的打法，将展现出真正的含金量。

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