「房产中介40%的工作时间花在跟卖房无关的事上。」这句话来自原文作者的开场白，也是这35个提示词的起点。

写房源描述、发冷邮件、跟进沉默客户、准备市场分析报告、想社交媒体文案——这些都能让生成式人工智能在30秒内完成。前提是，你得知道怎么问。

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一、房源描述：五种场景，五种语气

房源描述不是信息罗列，是买家第一次「走进」这栋房子的体验。原文按房产类型分了五类提示词，核心差异在语气切换。

标准住宅用「温暖邀请」调性，250字以内，必须塞一句社区生活方式。豪宅要「 elevated language 」（高级表达），200-300字，瞄准在意隐私、工艺和生活品质的买家。毛坯房/投资房则完全反过来——不提问题，只讲增值空间，150字硬怼。

公寓和联排要抓通勤族，突出步行指数、公共交通、周边餐厅。最后还有个社交媒体版：把长描述压成150字符，带5个标签。

一个细节：所有模板都留了填空括号——[X bed/X bath]、[city/neighborhood]、[list 5–8 features]。不是让你照抄，是让你复制粘贴后替换变量。

二、冷启动与线索跟进：从拒绝到对话

原文把冷启动拆成三类对象：自己挂牌的卖家（FSBO）、过期房源业主、开放日没留信息的参观者。

对FSBO的核心策略是「承认决定+提供一件他们自己做不了的事」。比如MLS（多重上市服务）准入权限、买家网络、谈判经验。邮件上限120字，结尾要15分钟通话的明确行动号召。

过期房源更敏感。提示词要求「共情挫败感+指出一个可能原因（价格/营销/时机）但不指责+提供新方案」。150字，免费市场分析作为钩子。

开放日跟进最微妙——对方没留联系方式，你是通过其他渠道找到的人。语气要「温暖但不急切」，提醒2-3个房源亮点，软性邀约私人看房，100字封顶。

三、这35个提示词的隐藏结构

通读全文会发现一个模式：每个提示词都包含四个固定组件——角色定义（写什么）、输入变量（填空括号）、约束条件（字数/语气/目标人群）、行动号召（CTA）。

这不是随意编排。原文作者显然测试过：没有约束的生成式人工智能会超字数、会跑题、会忘记要电话号码。括号里的变量设计，则是为了让同一个人能批量处理不同房源而不混淆细节。

另一个观察：所有提示词都避开了「帮我写」这种模糊指令，改用祈使句开头——「Write a...」「Take this... and turn it into...」。这是提示词工程里的一个经验法则，动词前置能降低模型的理解偏差。

原文还埋了一个未明说的洞察：房产中介的核心竞争力正在从「文案能力」转向「筛选和编辑能力」。机器生成初稿，人做质量控制和关系维护。40%的时间省下来，可以花在带看、谈判、建立信任——这些机器做不了的事。

这35个提示词的价值不在于它们多精巧，而在于它们被按工作流组织了。不是功能清单，是时间清单。复制、填空、发送，然后去做真正需要人的事。