国家知识产权局信息显示，宿迁电力设计院有限公司;湖南大学申请一项名为“一种面向稀缺样本故障类别的光纤故障诊断方法”的专利，公开号CN121935766A，申请日期为2025年12月。

专利摘要显示，本发明公开了一种面向稀缺样本故障类别的光纤故障诊断方法，包括如下步骤：对接收到的OTDR数据源进行数据预处理，构建光纤故障特征数据集；将预处理后的数据分为测试集与训练集，基于扩散模型对训练集中稀缺故障样本进行数据增广，对增广数据进行全局‑局部特征提取及注意力加权融合；引入焦点损失与中心损失相结合的自适应损失函数训练双分支全局‑局部特征融合网络模型，同时考虑类别不平衡和特征判别性，自适应地引导模型向更有利于识别稀缺故障类别的方向优化；利用优化后的模型对测试集中的数据进行识别，最后确定包含稀缺故障在内的光纤故障类型。本发明从根本上解决了因光纤稀缺故障数据匮乏导致的光纤故障诊断不准确问题。

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作者：情报员