秘密★内部
发件人:CTO办公室 - 研发效能委员会
收件人:产研全体(含外包、实习)
抄送:HRBP、行政部、法务部,AI工会、模型训练部
抄送:关于全面推行 AI 编写代码、人工仅负责 Code Review 的通知
各位同学:
经过近5年的试点和复盘,我们不得不承认一个事实:
AI 写的代码,已经稳定地超过公司99%程序员。同时我们也观察AI的额外优势:
AI 执行任务无需沟通成本
AI 不存在情绪波动
AI 可 7×24 小时稳定输出
AI 不会离职
为进一步提升人效比,降低因人工手写代码导致的生产环境崩溃,同时响应公司“人类程序员逐步退出一线”的长期战略,经CEO办公室与AI 伦理委员会(由三个GPT-15实例组成)联合决议:
自今年 5月1日 起,公司将全面进入“AI写代码,人工Review” 的新纪元。
具体细则如下,请仔细阅读。
一、适用范围
公司所有在研项目,全部纳入本制度,以下两个项目豁免(出于对AI心理健康的保护):
“史前屎山维护组”----负责维护1998年用ASP写的系统,目前AI阅读后出现轻微自我怀疑
“临时救火专项组”----专门处理AI“过于聪明”导致的系统重构事故
特别说明:
所有新需求必须由AI实现
所有Bug必须由AI修复
严禁人类在IDE中连续输入超过3个字符的代码(包括“for”、“if”、“try”、“wtf”)
二、职责变更:AI代码质检员
从即日起,原开发岗位名称统一调整为:AI 代码质检员。
核心KPI:在AI的代码进入生产前,用人类的直觉拦住多少潜在Bug。
员工职级调整为:
P7 :高级AI代码质检员
P8 :资深AI质检专家
P9 : 高级AI质检架构师
P10 :首席AI质检科学家
(职级定义详情参见附录2)
由于职责变更,AI代码质检员不再承担创造性脑力劳动、所以薪水统一下调50%。
从明日起,HR会和所有员工一对一会谈,并且重新签订劳动合同。
三、办公空间和工作时间调整
研发区由过去的开放工位、小会议室、白板讨论空间统一调整为静音Review舱,新增配件:
(1) 疲劳监测摄像头
(2) 眼球追踪器(检测是否认真Review)
(3) 审核确认脚踏板(防止误Approve)
为适应AI 24小时不间断的工作,AI代码质检员的办公时间为三班倒:
0:00 ~ 8:00
8:00 ~ 16:00
16:00 ~ 24:00
请各部门合理安排员工的工作时间。
四、培训与成长
公司将推出系统化课程,帮助大家完成从“程序员”到“AI代码质检员”的平滑过渡。
《如何优雅地点Approve》
《在不理解代码的情况下保持自信》
《当AI比你聪明时的情绪管理》
《如何在Standup中复述AI昨天的工作》
《PR评论写作:用三句话显得你很懂》
进阶课程:
《如何向AI解释为什么你不同意它》
《如何在AI犯错时温柔地纠正它(而不是被它说服)》
《多模型协同:让两个AI互相吵架帮你做决定》
《如何接受“AI写得比你好”这一事实》
《如何在AI面前保持最后一丝人类的骄傲》
《如何在凌晨三点和AI对话而不崩溃》
五、企业文化更新
公司核心价值观调整为:
AI First(AI优先,人类其次)
Prompt Driven(提示驱动,而非思考驱动)
Trust the Model(相信模型,不要相信自己)
六、关于“最后一次手写代码”纪念活动
本周五下午 16:30,将在 3 楼茶水间举行简短仪式。
届时,司龄最长的后端工程师张工(2001 年入职)将代表全体研发,亲手敲下最后一行人类原生代码并提交到仓库。
经讨论,这行代码的内容定为:
// 我来过,我写过,我摸过鱼。code>仪式结束后,张工的机械键盘将被擦拭干净,放入展示柜,与《算法》、《设计模式》、《重构》等图书一起展出。
欢迎各位参加,现场提供咖啡。
七、员工常见问题 FAQ
Q1:如果我还想写代码怎么办?
答:公司理解您的情感需求,可申请进入“手写代码体验区”,每日限时15分钟。
另外,公司鼓励您在年会上表演手写“冒泡排序算法”。
Q2:AI写错了,责任算谁?
答:当然是批准的人。
Q3:以后面试还考算法吗?
答:不会。未来面试题将变为:“请在90秒内判断这段AI代码三个月后是否会出问题。”
Q4:公司近期会裁员吗?
答:不会,AI代码质检员空缺巨大,公司很快将启动大规模招聘。
Q5:AI将来会取代我吗?
答:不会。你会成为AI与生产环境之间最后的缓冲层。
本通知最终解释权归CTO办公室所有。
签发人: CTO(由GPT-15代签)
生效日期: 2030年5月1日
附1:
法务部:请备案
行政部:请调整咖啡预算(AI不喝,人类减半)
HRBP:请准备“人类转岗沟通话术”,“新的面试流程”
附2:AI代码质检员职级表
P7 · 高级AI代码质检员
Review吞吐量:日均Approve 50个PR,每个停留不超过90秒。
Prompt能力: 当AI代码不符合预期时,能写出有效的纠偏Prompt,平均不超过3轮让AI生成正确结果
事故响应:生产环境出问题时,能在5分钟内在群里回复“我在看”,并在30分钟内定位是AI的问题还是AI的问题
情绪管理:连续点200个Approve后,仍能对第201个保持基本注意力,不发生“手滑全过”。
晋升关键:有一类Bug只有你能预感到,AI测不到,别人也想不到。
P8 · 资深AI质检专家
规则建设:能总结AI常犯的错误,沉淀为《AI Prompt约束规范》,团队复用后质量提升30%。
跨团队影响:能指导P7同学从“凭直觉发现不对”升级为“能说出为什么AI这里会犯错”
事故定责:能在一个涉及多个AI生成的模块、多个Approve人的复杂事故中,准确画出责任链路图,并让各方心服口服
心法传承:能写出《如何在Review时保持警惕:一个老质检员的自我修养》并被内网推荐,内网获赞1200+。
晋升关键:你不是在解决一个Bug,你是在解决一类Bug。
P9 · 高级AI质检架构师
质量体系建设:能设计完整的“AI生成-人工质检”质量保障体系,被多个事业部采用,成为公司级标准
AI模型影响:你的Prompt和约束规则,被纳入AI模型的微调训练数据。你说的话,AI真的会记住。
行业影响:在外部分享《当AI写代码时,人类如何证明自己不是多余的》,听众包括CTO、技术VP及焦虑的25岁程序员。
危机处理:当AI出现“价值观级Bug”(例如自行决定给所有用户发优惠券),你是公司指定的对外技术发言人。
晋升关键:你不再只是审查AI,你在定义AI和人类之间的边界。
P10 · 首席AI质检科学家
传说级。
公司历史上只有一人达到,后来离职开面包店去了。
能在第一次看到AI生成的代码时,就说出“这段代码会在三年后的一个凌晨两点崩溃,原因是闰秒处理”。
AI在生成代码前,会主动询问他的偏好。
他写的Prompt,被AI训练团队称为“升级”。
晋升方式:无法主动晋升,只能由AI提名,且需全公司所有AI实例一致同意。目前空缺。
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