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蚂蚁集团
我们是致力于构建世界级通用人工智能基座——百灵的核心技术团队。在这里，我们不设限地探索智能的边界，维护并迭代着参数量级达万亿的超大规模预训练模型。我们的使命是通过底层算法的突破与极致的工程优化，赋予基座模型更强大的逻辑推理、知识理解与复杂任务处理能力。
2025年9月，我们开源了全球首个万亿参数推理模型 Ring-1T-preview，树立行业新基准；10月，作为 Ling 2.0旗舰架构的核心，万亿参数开源模型Ling-1T正式上线，标志着我们在高性能非思考模型领域实现了又一重大突破。
目前，团队正处于从通用智能向高价值领域深度赋能的关键阶段，致力于让基座模型在处理高精度、高逻辑密度的复杂场景中（如金融、灵光、医疗）展现出超越人类专家的水平。
大模型应用算法实习生
坐标：杭州
岗位职责
1. 算法研究与优化：深入参与大模型后训练微调工作，重点攻克 DPO、PPO、GRPO、KTO、ReFT 等对齐与偏好优化算法。
2. 工程落地验证：基于 Megatron-LM、DeepSpeed分布式框架及 LLaMA-Factory、ms-swift等工具库，高效完成大规模模型的微调实验与技术落地。
3. 前沿技术探索: 追踪 LLM领域最新学术进展，独立设计实验方案，验证前沿论文技术在业务场景中的有效性。
4. 协作与沟通：与团队成员紧密合作，清晰表达技术观点，共同推动项目进度。
岗位要求
1. 基础扎实：具备扎实的数学基础（线性代数、概率统计、优化理论），对深度学习原理有深刻理解。
2. 经验丰富：熟悉主流大模型微调算法原理，有相关项目实战经验者优先。
3. 工具熟练：了解或熟练使用主流分布式训练框架及微调工具链。
4. 自驱力强：对大模型技术充满热情，具备优秀的科研思维和工程落地能力。
加分项（满足以下任意一项即可）
1. 在 ACL、ICLR、NeurIPS 等顶级会议或期刊发表过相关论文。
2. 拥有 LLM 领域大规模数据清洗、处理及构建指令集的经验。
3. ⚙️ 具备后训练微调引擎（Training Engine）的开发或优化经验。
4. 有 Code LLM（代码大模型）的专项调优经验。
投递方式
ningshunlei.nsl@antgroup.com
邮件标题注明：姓名-学校-毕业年份-实习时长-每周天数-AI求职
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