“任何一项业务肯定有它可盈利的目标，这是必然，但我们这个周期会放得长一些，没有追求现在要有多少利润。”2026北京车展期间，火山引擎副总裁杨立伟在接受《每日经济新闻》记者采访时透露。
这家以豆包大模型杀入C端（用户端）视野的AI（人工智能）公司，正加速向B端（企业端）汽车产业纵深挺进。“目前，火山引擎已与主流车企合作，搭载豆包大模型的智能汽车已超过700万辆，覆盖超50个汽车品牌、145款车型。”火山引擎总裁谭待透露。
4月24日，2026年北京车展开幕首日，火山引擎发布基于Agentic AI（代理式人工智能）架构的新一代汽车AI解决方案，包含AI座舱套件、豆包座舱助手两大解决方案。
与短期盈利相比，谭待称，团队更看重用户DAU（日活跃用户数）、体验频次等ToC指标，以及“对产业是否有更大的贡献”。杨立伟进一步解释了这一策略背后的考量：“我们更看重的是在终端到底服务了多少用户，在这个用户场景里面，我们的模型、套件、产品是不是切实对用户体验有很大提升。”
现阶段强行在模型层融合，“ROI非常不好”
针对行业热议的舱驾一体趋势，杨立伟认为，现阶段强行在模型层融合，“ROI（投资回报率）是非常不好的”，核心原因在于推理频次的巨大差异——智驾模型需要10赫兹到48赫兹的处理速度（特斯拉为48赫兹），而座舱模型1~2赫兹就已足够。“不同频次代表对算力和内存的需求成倍增长，没必要把两个东西做到一起。”杨立伟称。
火山引擎的做法是在模型层实现数据和任务的打通，而非模型合并。火山引擎更像是大脑，智驾则更像是车辆运动控制的小脑。“我们会把用户对司机agent的意图总结好、提炼好，传输给智驾系统完成闭环。”杨立伟透露，火山引擎已与国内头部智驾Tier1合作，预计今年年底前实现真实落地。
杨立伟进一步指出，以前舱驾一体多指同一芯片跑座舱和智驾模型，现在更多是在模型层面。“舱驾一体一定是未来更智能汽车的追求，但不能违背经济规律。”杨立伟认为，最重要的是站在用户角度，体验上是不是真的好，至于模型或芯片是否在一起，还只是一个技术设计方案。
将投入资源适配更多国产芯片
面对车企自研程度参差不齐的现状，火山引擎采取“两条腿走路”策略。“一方面提供标准的MaaS API（应用程序编程接口），车企、Tier1、语音供应商都可调用；另一方面我们也做标杆，发布豆包座舱助手，希望端到端地把产品做好。”杨立伟介绍，合作形式包括SDK套件和API，覆盖主流新势力和传统车企，“每家自研程度不同，我们足够开放”。
杨立伟详细阐述了火山引擎的定位：“我们是AI的MaaS服务商。车企自研能力强的可以直接调用我们的API，芯片厂商、软件Tier1、语音供应商都可以借助大模型提升空间交互体验。同时，我们在做的过程中发现了一些好的体验，希望做成标杆。”杨立伟补充道，如果其他车企愿意，火山也会把更多能力变成标准化组件，放到AI座舱套件方案中交付，公司通过SDK套件和API两种形式直接与车企合作。
在芯片适配方面，火山引擎端侧模型首个落地的是英伟达芯片。“英伟达和我们配合程度很好，双方投入很多资源一起做。”杨立伟明确表示，接下来将投入资源进行更多国产芯片适配，当前阶段“最重要的是把体验做好，做完再优化”。
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