近日，国家科技重大专项“基于类人脑的乳腺癌精准预防体系建立和早期干预策略”项目推进暨启动会在上海举行。会议由复旦大学附属肿瘤医院牵头，汇聚全国顶尖肿瘤医院、疾控中心、科研院所的临床专家、公卫学者及人工智能技术负责人，标志着这一攻坚中国乳腺癌精准防控难题的战略性科研项目进入全面实施阶段。这既是响应国家“四大慢病”防治行动的具体实践，也是我国乳腺癌防治从“被动治疗”向“主动预防”转型的里程碑。
我国乳腺癌患者确诊中位年龄仅47岁
癌症是国家“四大慢病”防治中重点攻坚的领域，乳腺癌作为全球女性发病率最高的恶性肿瘤，也是我国慢病防控体系中亟待破解的重要课题。
根据国家癌症中心2025年最新估计，中国乳腺癌新发病例数预计突破42万例。更值得关注的是，我国乳腺癌患者确诊中位年龄仅47岁，比美国患者早约10年，40岁以下患者占比约20%，发病高峰集中在45岁至54岁年龄段，正处于事业与家庭双重压力的关键时期。
从疾病特征看，我国乳腺癌防控面临三大挑战：一是中晚期比例高，二是预后不佳亚型占比高；三是筛查覆盖率低，我国35岁至64岁女性乳腺癌筛查覆盖率仅30.9%，美国50岁至74岁女性筛查覆盖率达75.9%。
然而，随着诊疗技术进步，乳腺癌正从“绝症”逐步转变为可防、可治、可长期管理的“慢性病”，早期乳腺癌五年生存率已超90%，我国患者整体五年生存率提升至83%，达到部分发达国家诊疗水平。这一转变对早诊早筛提出了更高要求，也凸显了建立全国代表性队列数据库、绘制中国人群“健康图谱”的紧迫性。
“我国地域辽阔、人群特征多元，不同地区人群在遗传背景、生活方式及环境因素上差异显著。以往基于单一人群队列的研究数据，往往只能反映局部特点。”项目负责人、复旦大学附属肿瘤医院医院大内科首席胡夕春教授介绍，亟需建立具有全国代表性的队列数据库，为乳腺癌精准防控在全国范围的落地提供关键支撑。
复旦大学附属肿瘤医院大内科主任王红霞教授强调，中国乳腺癌患者在流行病学特征与临床表现上均呈现鲜明的“中国特点”，防治工作不能简单照搬欧美模式，必须立足国情，破解地域辽阔、人群特征多元带来的防控挑战。
正如航行需要精准海图，乳腺癌防控工作同样需要一张贴合中国人群的健康图谱。此次项目的启动正是要搭建一套适配中国人群特征、可在全国推广共享的精准预防体系。
绘制“中国乳腺癌精准防控地图”
胡夕春教授具体分析称，我国乳腺癌防控面临两大核心难题：一是缺乏能代表中国地域与民族特征的多模态数据库，二是亟需开发更适配中国人群的个体化筛查技术。
对此，项目团队已先期布局，构建了覆盖中国自然人群和乳腺癌专病的多个人群大队列，团队还自主研发出BMU-Net乳腺癌风险分层人工智能系统，预测准确率高达90.1%，为乳腺癌早期个体化筛查与干预提供有效技术方案。
胡夕春教授介绍，在布局地区上，项目遵循“东西联动、南北覆盖、城乡兼顾、多民族代表”的原则，进行前瞻设计与落地。与此同时，构建“云端协同”的多模态数据库，建立一套标准统一、可全国授权共享的乳腺癌专病数据库云端系统。该系统不仅整合临床诊疗、影像病理、基因检测等结构化数据，还将纳入生活方式、环境暴露等长期随访信息，实现数据的动态汇聚与智能分析。
项目还将推动“主动健康”管理模式落地，让高危女性在家庭和社区中即可实现低成本、常态化的风险自我监测，系统自动生成个性化随访和筛查建议，并联动家庭医生与区域诊疗中心，真正实现从“被动参加单位组织的筛查”到“主动管理自身乳腺健康”的根本性转变，使乳腺癌防控像管理血压、血糖一样，融入日常健康生活。
通过以上布局，项目旨在绘制一幅既涵盖宏观人群规律，又能勾勒个体风险轨迹的“中国乳腺癌精准防控地图”。
为全球癌症预防提供“中国范本”
作为项目牵头单位，复旦大学附属肿瘤医院前期已产出多项具有国际影响力的研究成果，为项目高质量实施筑牢根基。大会同步成立专家顾问委员会，汇聚权威院士专家为项目护航。
王红霞教授表示，这场乳腺癌精准防控的攻坚战既承载着守护中国女性健康的使命，也彰显“复旦肿瘤”在慢病防治领域的责任与担当，相信通过深度整合人工智能，不仅将产出学术成果，更将打造一个持续优化的国家级“数字防控大脑”，“相信随着项目深入实施，一套贴合中国人群特征的乳腺癌精准防控体系将逐步建成，不仅能提升全国乳腺癌防治水平，更能为全球癌症预防提供‘中国范本’，让‘早筛、精准、高效’的防控理念惠及更多女性。”
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