近日，国内医学影像龙头一脉阳光（HK:02522）计划进行一场重大战略升级。
撕下“医学影像服务商”的标签，它要成为“全球最大的数智影像⁺生态领航者”。
发布会上，一脉阳光大幅增持影禾医脉股权比例至25.36%，意在借助“场景－数据-AI”引擎，构建数智影像⁺生态，借数智新基建打开新的增长点。
同期一脉阳光宣布了同腾讯健康、联影医疗的合作，加速影像AI“超级工厂”的构建与海外市场的落地，并计划与四川大学华西医院、首都医科大学附属北京安贞医院等顶级三甲合作智能体开发，将医生这一群体置于AI开发流的核心。
大规模加码AI，一脉阳光押注的是这个时代医学影像的新逻辑：
当设备物理架构的潜力挖掘逼近极限，基于临床数据的“软件智能”角逐结果，将决定谁能率先制胜。
01
紧握临床数据这一稀缺资源
纵观现有涉足AI的医学影像企业，一脉阳光自身的定位，决定了它的打法天然具备差异性。
过去十余年，一脉阳光一直在第三方影像中心赛道深耕，线下网络逐步做到全国20省份，建成117个影像服务中心，合作机构超1100家，已经行业第一的位置。
这个过程中，一脉阳光不仅有了设备，有了数据，两者的体量还特别大。按照它的业务体量，一脉阳光每年都将新增逾1000万例影像数据，足以撑起大模型时代对于临床数据量的需求。
因此，当传统影像AI企业还在围绕有限医院训练AI模型时，一脉阳光可以实现跨区域、跨设备、跨模态的生命全周期数据整合，由此生产出来的AI，天生规避了影像数据来源单一、应用能力单一、难以应用于基层等问题。
02
构造超级智能体，影像AI迎来“杀手级应用”？
坐拥大量海量高质量临床数据，一脉阳光切入影像AI的策略亦不同于行业以往。
协同影禾医脉在算法层面的积累，一脉阳光提出了一种影像AI超级工厂模式，以批量化、系统性的AI创造策略，先将影像AI由单病种工具的1.0时代转入基座大模型驱动的2.0，后又在基座大模型的基础上，围绕以检查项目为单元开启规模化的AI生产，迈进工厂模式AI3.0。
这里的批量生产、规模生产并不是单纯放弃创新、放弃需求导向，单纯去追求AI制造的效率。
相反，过去单病种AI并未切准医生的临床需求，只能判断单一疾病病灶的有无，而一脉阳光从医生诊疗实际需求出发，高效构建契合其日常诊疗工作的集群，形成超级智能体。
发布会上的代表性产品“颅脑CT超级智能体”便是这一模式下的典例。该产品打破了过往一个AI对应一个疾病的范式，它不仅能够识别脑部94种常见颅脑疾病，准确率达87.8%，还能自动生成影像报告。
首都医科大学附属北京天坛医院的实测数据显示，90%以上病例无需修改或仅小幅度修改即可使用，报告时效从15分钟压缩至1分钟。
在一脉阳光切入这个赛道之前，超级智能体概念只具备理论上的存在的可能。因为它需要的数据量太多、模态太泛、标准化成都太高，单个医院或企业很难构建出满足需求的数据库。
但超级智能体又是AI发展的必经之路。只有当AI的诊断能力能够高度贴近医生，影像科医生才真正意义上将从重复劳动中逐步解放，将时间用于高价值的工作、科研上去。
03
构建医学影像AGI通用人工智能，一脉阳光开启原生AI3.0
虽说“颅脑CT超级智能体”的实现改变了AI赋能影像的方式，但一脉阳光仍面临两个挑战。
一是独立诊断环节的应用需与医生工作流高度整合；二是最前沿的AI需求洞察依然源于拥有最优质设备的顶级三级医院。
因而在完成数智化诊疗能力样板构造后，一脉阳光一方面推进AI与医生的工作流深度融合，让AI能够成为医生的得力助手，真正实现诊疗全流程赋能。另一方面对成熟样板进行扩展，强化与顶级医院的AI合作。
发布会上，一脉阳光与腾讯联合打造的数字医生Doctor-buddy，便是要依托影像AI超级工厂的生产范式，打造医生的“专属数字分身”，深度融合AI与医生的工作流，实现AI原生3.0时代的跃迁。
相较于单学科流程提效的传统工具，Doctor-buddy的核心价值体现在三大维度：
一是“一底一台”新架构：构建“模型层+能力层”的双层进化体系，以统一人工智能中心为引擎，支撑全院级规模化生产。
二是“工作即训练”新范式：打破传统依赖昂贵人工标注的离线训练，医生日常操作即可自动采集数据、闭环强化反馈，实现零额外成本的模型进化。
三是“使用即进化”新体验：提供拟人化自然语言交互，系统“越用越懂”医生的专业偏好，精准匹配诊疗需求。
Doctor-buddy的出现，意味着一脉阳光从影像单学科赋能迈向医疗全流程的智能化，将医学影像AGI通用人工智能变为贯穿医生诊疗的生产力。如今，该方案正推动建设“院内精准诊疗+院外分级诊疗+基层普惠医疗”的全链路服务体系，最终实现医疗AI技术平权。
在面对顶级医院时，一脉阳光的核心打法是基于部位的AI“共创”。
上文提到的颅脑CT超级智能体便是一脉阳光与天坛医院的合作成果。借助“河图计划”，一脉阳光还与四川大学华西医院、首都医科大学附属北京安贞医院、南昌大学第一附属医院等多家顶级医疗机构展开了深度合作，共同研发胸部CT、主动脉CTA、膝关节MR等多个部位的AI模型。
这种与头部医院“共创”而非“买卖”的合作模式，正在成为一脉阳光在医学影像AGI时代的主要价值创造路径。医院贡献临床经验和数据，一脉阳光提供技术底座和工程化能力，双方共同定义产品、共享成果，最终让整个行业受益。
对一脉阳光自身而言，能力与生态的跃进亦带动其完成商业模式的质变。
过去，一脉阳光的核心是建设和运营影像中心，本质是重资产运营。如今通过“政产学研商医”一体化闭环，一脉阳光不再是单单的服务提供方，而是帮助医院、区域、机构完成数智化升级的核心赋能平台。
至此，一脉阳光的盈利方式将变得更为多元。在传统业务之外，它还能取得来自数据资产变现、AI能力输出、生态规则制定等不同方向的收入，有望在数智影像⁺生态成型之后完成从重资产到轻资产的跃迁。
04
构建最庞大的数智影像生态
一脉阳光战略升级的终极指向，是构建一个全球性的数智影像⁺生态。目前来看，一脉阳光的路径不是独自包揽，而是以自建能力为底座，逐层向产业链各方开放接口。
在过往的合作中，一脉阳光已将数据、算法、场景、支付四个环节初步连通。数据侧与北京数据先行区、京沪两地数交所合作，推动医学影像数据的合规流通与价值转化；AI基建侧通过孵化人工智能企业影禾医脉，与腾讯等厂商搭建算力与模型基础设施；场景侧有117个自有中心及数百家合作医院构成真实世界的验证网络；支付侧与人保寿险等机构探索健康与保险的服务衔接，试图为影像服务嵌入商业支付逻辑。
如今要充分发挥生态闭环的价值，在深耕国内市场精细化运作的同时，一脉阳光也将更多探索与验证瞄准在海外市场。
此前交付的马拉维IBCC项目已初步验证其将国内影像诊断能力向海外肿瘤诊疗场景输出的可行性。发布会上一脉阳光又与联影医疗签署了联合进军土耳其的战略协议，意在进一步输出“中国设备+中国服务”的打包出海模式，拓宽更大的海外市场。
不过，出海面临的市场环境不同于国内，不同市场的合规门槛如何跨越、本地化运营效率能否跟上……都将影响一脉阳光对外输出的稳定性。
好在一脉阳光如今领先足够多，保有足够多的试错机会。
当影像AI生态的蓬勃生长与海外市场的加速渗透，越过临界点的一脉阳光，或有机会为中国医疗服务书写一个新的出海样板。
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