吴文俊人工智能科学技术奖

2026年3月29日，第十五届吴文俊人工智能科学技术奖颁奖典礼在常州隆重举行，现场颁发了科技贡献奖、科技进步奖、自然科学奖、技术发明奖及青年科技奖等多个重磅奖项，全方位致敬在智能科技领域深耕细作、勇攀高峰的先行者们。今天我们介绍的获奖成果是2025年度吴文俊人工智能自然科学奖一等奖获得项目——“空时谱视觉结构感知与鲁棒学习理论”。

PART.01

『项目简介』

【成果名称】空时谱视觉结构感知与鲁棒学习理论

【完成人】江俊君，马佳义，王中元，刘贤明，胡瑞敏

【提名单位】哈尔滨工业大学

第一完成人简介

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江俊君教授

哈尔滨工业大学计算学部长聘教授、博导，人工智能学院副院长，智能接口与人机交互研究中心副主任，入选国家级青年人才计划。长期聚焦机器视觉与多模态智能感知与融合研究。相关研究成果发表IEEE汇刊、CCF A类论文百余篇，含IEEE TPAMI 12篇。发表论文被谷歌学术引用2.7万次，H因子为73，入选全球高被引科学家、全球前0.05%顶尖科学家、中国高被引学者等榜单。担任Information Fusion期刊领域编委（2024年获最佳编委奖），IEEE TNNLS和Pattern Recognition期刊编委，Fundamental Research和IEEE/CAA JAS期刊青年编委。曾获吴文俊人工智能优秀青年奖和中国计算机学会优秀博士论文奖，参与获得黑龙江省教学成果特等奖和湖北省科技进步一等奖。指导博士生获得首批国家自然科学基金青年学生基础研究项目资助，指导学生在国际顶级会议挑战赛13次获得冠亚军。主持国家重点研发计划课题、国家自然科学基金联合重点/面上/青年项目。

团队项目简介

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团队风采

本项目聚焦多模态视觉感知与智能解析领域，针对视觉数据“空 - 时 - 谱”多维表示与协同感知的核心瓶颈，开展系统性技术攻关：提出一致流形学习与超像素驱动子空间方法，有效破解高低分辨率流形错配难题，显著提升视觉信息的结构与语义感知能力；首创渐进式时空融合及多记忆残差网络，实现无运动估计的长序列高效建模，成功攻克视频超分时序一致性这一行业痛点；提出端到端对抗融合和图结构噪声修正机制，大幅提升高噪声环境下的分类稳定性，为复杂场景应用奠定技术基础。代表性成果中 6 篇入选 ESI 高被引论文（累计 166 期）、1 篇入选 ESI 热点论文；论文 SCI 他引 1884 次，谷歌学术引用 3450 次，得到 20 余个国家的院士及 IEEE/ACM Fellow 的高度认可与评价。团队成员获国家人才计划、吴文俊人工智能优秀青年奖、全球高被引科学家、9 人次获学会优博 / 指导导师等多项荣誉，项目成果 6 次获得最佳论文及提名、4 次获国际顶级会议挑战赛冠军。相关成果已成功落地应用于新疆、湖北刑侦实战、珠海海关电子围网建设及军用目标识别等场景，有效赋能安防防控、边境管控与国防建设，为国家安全保障与科技自主创新提供了强有力的技术支撑。

PART.02

『获奖理由』

随着感知设备和数据来源多样化，视觉智能面临维度高、模态跨度大、质量不稳定等挑战，传统单模态、单结构模型难以支撑复杂环境下的稳健建模与精准感知。本项目聚焦“空 - 时 - 谱”多维结构感知与鲁棒学习核心难题，系统构建相关理论框架。项目揭示高低质量图像流形几何差异，提出一致流形学习理论和超像素驱动子空间建模方法，解决失真流形错配难题；首创渐进式时空融合与多记忆残差网络，实现无需运动估计的上下文建模，攻克视频重建模糊与抖动问题；构建红外 - 可见光对抗融合与超像素约束标签传播，提升自适应融合与抗噪性能，形成“空时谱协同表示与鲁棒学习”理论体系。项目在 IEEE TPAMI/TIP 等顶刊发表 8 篇代表作（6 篇 ESI 高被引、1 篇热点），完成人 9 人次获学会优博/指导导师，6 次获国际最佳论文/提名，4 次获国际挑战赛冠军，成果获 20 余国院士及 IEEE/ACM Fellow 肯定，应用于多地公安、海关及军用目标识别，支撑领域技术升级。

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江俊君教授团队获奖（左二）

获奖感言

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非常荣幸获吴文俊人工智能科学技术奖自然科学一等奖。这一沉甸甸的荣誉，是对我们团队长期深耕多模态视觉感知领域、面向国家重大战略需求、持续突破“卡脖子”关键核心技术的最高肯定与极大激励。早在2020 年，我有幸获得吴文俊人工智能优秀青年奖。那份早期的认可，如同一盏明灯，指引并激励我与团队一步步向更高峰攀登。五年时光，从青年奖到自然科学一等奖，中国人工智能学会始终如一地关怀、支持与培养，让我深刻感受到学会大家庭的温暖与力量。衷心感谢学会的厚爱！未来，我们将紧扣国家战略科技任务，集中攻克关键核心技术，持续产出高水平原创成果，推动 AI 与经济社会深度融合，为高水平科技自立自强和实体经济高质量发展贡献更大力量！

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