在AI崛起频频引发自然科学“可重复性危机”（replicability crisis），社会科学结论的可靠性也在被重新审视。

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但埃林顿提醒，这并不必然表示当前的科研工作质量低劣。可能有少数研究结果的不可复现是由于学术不端等原因，但更普遍的原因可能是因为其未能提供足够翔实的数据或者实验细节。

比危机更复杂的是人

与自然科学相比，社会科学领域的可复现性危机有其复杂性。

如何改善这样的状况，让社会科学研究的精确性变得更高？兰道尔指出，首先应该强化研究的预注册机制，确保研究数据的开放性。更重要的是，要将研究的数据收集和分析环节分离，将其指派给不同的、相互独立的研究人员负责。