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蜜雪已经把它的商业模型变成了护城河。

前段时间,蜜雪集团的2025财报出炉:营收335.6亿元,同比增长35.2%;归母净利润58.8亿元,同比增长32.7%;全球门店逼近6万家,达到59823家,同比净增28.7%。三项核心指标相当漂亮。

但翻开财报细项,几组数据形成了耐人寻味的反差。员工规模从7025人膨胀至9102人,增幅29.5%;薪酬总支出从14.48亿元飙至20.71亿元,增长43%。与此同时,研发费用却从1.049亿元降至1.013亿元,同比减少3.4%,占营收比仅0.3%。

一家反复强调“数智化”的万店巨头,人力成本以营收两倍速增长,研发却反向收缩。难道暗藏被低估的效率逻辑?

01

人力效率的三个“不得不”

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先看一个基础数据,6万家门店意味着什么?不仅仅是一个规模数字,更是一套覆盖全国甚至东南亚的供应链屏障。

人力增长的第一个驱动力,来自供应链端的防守型扩张。蜜雪在全国布局了中央工厂和多级仓储物流体系,每一个仓配节点、每一条冷链线路都需要专业人员值守。门店数量每增加一万家,供应链的“守门人”就必须同步扩编。

第二个驱动力,是食品安全管控的人力注资。“高质平价”是蜜雪的核心口碑,要维系这一口碑,品牌就必须依靠加盟网络的标准化执行力。从原材料抽检到门店巡检,从操作规范培训到食安事故应急响应,每一个环节都在吞噬人力。这不是扩张的“加速器”,而是规模化运营的“安全带”。

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第三个容易被忽视的变量,是IT运维的隐性扩容。蜜雪自2024年10月起在全国门店推广智能出液机,目前已覆盖超1.3万家门店。但智能设备在下沉市场的真实表现,远比PPT上复杂,比如网络不稳、设备掉线、操作人员不熟练,都有可能导致门店智能化掉链子。蜜雪的战略选择是:不再投入底层代码自研,而是把钱花在运维人员身上——用人力的确定性,换取设备运行的稳定性。

02

蜜雪的极致研发投入深意

如果按传统意义上的“研发=新品创新”来理解,蜜雪0.3%的研发占比确实少了点,但这个等式在蜜雪身上并不成立。

蜜雪的研发重心不在实验室的新品配方间,而在“每杯柠檬水价格精确到分”的工程化改造上。

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研发团队的核心工作包含三个维度:一是调整茶粉与其它添加物料的配比参数,在口感与成本之间找到最优解;二是将这些配方的标准化参数写入智能出液机的控制系统,确保每一家门店的出杯品质一致;三是对包装进行工业化改造——杯子的口径、高度、卡槽位置都需要与出液机实现毫米级匹配。

蜜雪自己不做底层技术。智能出液机的核心泵体、控制芯片均来自外部供应链,蜜雪只做应用层的适配与改造。这种“不造轮子”的研发哲学,决定了研发费用的天花板本来就低。

03

三种商业模型,三种研发逻辑

如果我们跳出蜜雪本身,把它放在行业坐标系,会发现其他一些头部品牌的研发差异本质上是商业模型的分化。

比如喜茶走的是“产品溢价”路线,其研发投入的核心目的是不断推出市场未曾见过的新品,用创新维持品牌稀缺性和定价权。每一款新品的背后,是对茶叶基底、水果供应链、冷萃工艺的持续探索——研发是品牌溢价的核心驱动力。

喜茶推出茶特调
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喜茶推出茶特调
星巴克“第三空间”体验
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星巴克“第三空间”体验

星巴克走的是“空间溢价”路线,其研发逻辑更偏向资本密集型投入,从烘焙产品线到数字化门店系统,每一笔研发投入都在服务于“第三空间”体验的升级,这是它的基本架构和底层逻辑。

而蜜雪走的是“成本领先”路线,4元一杯的柠檬水,留给研发的容错空间几乎为零。研发费用多花一分钱,就是对商业模型的背离。蜜雪卖的不是“只有我这里有”,而是“4块钱到哪里都能喝到”。这是完全不同的竞争维度。

04

蜜雪为什么不自己造技术?

说到这有人可能会问:蜜雪为什么不把IT系统攥在自己手里?

答案藏在商业竞争的底层逻辑里——技术本身不是目的,技术带来的效率提升才是。成熟的SaaS产品(美团、有赞等)已通过数百万商家验证,不仅在稳定性上经得起考验,在成本上也远低于自研。

据悉,蜜雪的ERP、物流管理系统,大概率依赖供应链软件厂商的二次开发。去年底,蜜雪与菜鸟达成物流供应链合作,菜鸟为其打造以销售预测为核心的智能补货系统。

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选择一个外部的、成熟的技术伙伴,而非自研,背后还有一本账:

时间成本——自研一套适配6万家门店的供应链系统至少1-2年,以蜜雪今日体量,他自己的研发都未必跑得赢自己的扩张速度。

试错成本——今天的蜜雪,经营发展的最高原则不是规模效率,是不能出错。动辄数千万的系统迭代费用,可能因一个小Bug打水漂。

机会成本——核心管理精力如果被技术研发消耗,反而会拖累主业。

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蜜雪的智能出液机现在覆盖门店约占22%,数智化的落地空间仍然巨大。但蜜雪选择的路径已经清晰:应用层改造+外部技术引入,用最低的技术投入成本,撬动规模运营的稳定性。

在规模驱动的商业模型中,把每一分钱花在刀刃上,比技术炫技更接近效率的本质。0.3%的研发占比不是蜜雪的短板,而是它基于自身商业模型做出的最优决策。毕竟,一家卖4元柠檬水的公司,不需要造芯片——它需要的是,让每一杯柠檬水的成本再降一分钱。