到目前为止，我已经同步在用包括 OpenClaw、Hermes、Codex 以及 Claude Code 在内的主流 Agent 了。
可能有读者不理解，这些 AI 产品到底是什么，以及他们之间有什么区别？
我简单说下。
上面提到的那些其实都不是 AI 大模型，而是 Agent 框架，它们和 DeepSeek、Kimi、GPT 不是一个东西。
所谓 Agent 框架，可以理解为一副 AI 躯壳，上面那些产品只是不同的躯壳解决方案。有开源的、有闭源的、有通用的、有专用的。
想让这些 AI 躯壳真正发挥能力，就需要给它们配一个大脑，这个大脑就是 AI 大模型。
比如，OpenClaw 开源且可以接不同模型，而 Codex 闭源且只能用 OpenAI 的 GPT 系列模型，Claude Code 闭源但也可以接不同模型。
AI 躯壳配 AI 大脑，这就是 Agent 的现有形态。
大概率来说，我觉得所有人都不止用一个 Agent 产品，而是根据场景需求组合来用。
比如，我的事务型工作流大多是让 OpenClaw 的多个 AI 员工完成的，但是本地代码开发我现在主要用 Claude Code。
在本地化操作、写代码、知识管理上，Claude Code 可能就是目前最强的解决方案。
我看了下，过去一个月我通过 Claude Code 总共消耗了 1 亿 Token，大多是写代码、做产品、以及一些本地化操作。
所以，今天我重点跟你们讲讲如何从零到一完成 Claude Code 的搭建，并给它配一个国产 AI 大模型来用。
之所以选国产模型而不用 Claude 官方模型，是因为 Anthropic 总是封号，经历过的都懂。
在正式开始之前，我假设你已经具备了通过魔法打开网页的能力，因为这会让整个安装过程更加省事。
而且，我现在只以 Mac 电脑作为案例，Windows 也是可以的，只不过步骤稍微麻烦一些。
说实话，如果你们今后想深入 AI，我建议还是配一台 Mac 吧。
第一步，安装 Claude Code。
在 Mac 电脑上打开「终端」，然后输入下面这行命令。
curl -fsSL https://claude.ai/install.sh | bashcode>
因为我已经安装过了，所以安装结果截图就不放了，你们安装成功后会看到一个「Claude Code installed successfully!」的提示。
接下来就是确认是否已经安装成功，在终端里运行「claude --version」这个命令。
注意，claude 后面带一个空格。
看到版本号，说明安装成功了。
还有，如果你运行上面这个命令提示「command not found」，说明环境变量没有配置。
此时有两个方法，一个是你直接把整个「终端」页面截图发给 DeepSeek 让它告诉你怎么弄。还有一个就是在安装那一步最后面它会建议你运行一个「echo」开头的命令。
如果安装结束后你看到了那个「echo...」开头的命令，直接复制那一段命令在终端里执行一次，然后关闭终端重新打开执行「claude --version」即可。
同样，看到版本号就说明没问题了。
接下来，我们可以直接在终端里启动 Claude，直接在命令行输入「claude」。
看到这个输出提示后，选择 YES 那个选项，然后回车。
看到这个截图，说明 Claude Code 就启动成功了。
但是，到这一步我们还没有给 Claude Code 配置模型，所以下一步就是给它配一个 AI 大脑。
第二步，给 Claude Code 配一个 AI 大模型。
前面我也说了，Claude Code 只是一个 Agent 框架，是一个 AI 躯壳，它需要结合一个 AI 大脑才能用。
理论上来说，搭配 Claude Opus 这种官方模型是最好用的，但是在国内用起来可能比较困难，所以我们可以选择国产模型。
这里，我选择用 Kimi K2.6 作为示例，你们也可以用 GLM 5.1 或者 Minimax M2.7，其实都不错。
在配置 AI 大模型之前，我们还需要安装一个管理模型的工具，这样我们就可以用可视化直观操作的方式来配置模型了。
这个工具的名称叫「CC Switch」，也是业内比较成熟且用的人比较多的一个模型管理工具。
它是一个开源项目，你们在 Github 上就可以下载，地址是这个：https://github.com/farion1231/cc-switch/releases/tag/v3.14.1
进入页面后滑到最底部，找到 Mac 版本的安装文件，点击下载。
安装成功后，你会看到这么一个页面。
可以把 CC Switch 理解成一个 AI 大模型管理系统，它可以同步管理你配置的所有模型，而且支持 OpenClaw、Hermes、Claude Code。
因为我们是在 Claude Code 上配置模型，所以这里直接选择第一个选项，然后点击新增按钮。
进来后，在 Claude 供应商里选择 Kimi，点击「添加」按钮。
下一步，只需要在 API Key 这里填写 Kimi 开放平台注册的 API Key 就行，其他不用改，点击「添加」。
在 Kimi API 开放平台获取 API Key 的方式如下。
其实这一步用其他模型也是类似的，去打开其他模型的 API 开放平台，注册 API Key，然后在 CC Swtich 里选择对应的供应商填写即可。
添加成功之后，可以点击一下模型配置项里的那个试管按钮，测试一下模型连接是否成功。
看到这个绿色的弹框，说明模型通了。最后再点击那个蓝色的「启用」按钮。
然后回到终端里已经启动的 Claude Code，输入「/model」命令。
这时候你就能看到刚刚配置好的 Kimi K2.6 了。
这里显示了 4 个，是因为在 CC Swtich 里配置时默认填了 4 个，其实都是一样的，随便选一个回车即可。
接下来在终端里直接问它用的什么模型，看到回复正确就 ok 了。
但是，用这种命令行来操作会让一些非技术背景出身的同学有些别扭，所以我们接下来再介绍一个工具，VS Code。
这是大多数用 Claude Code 来作为生产力工具的人常用的工具，其实就是一个通用的开发软件，可以接 Claude Code 的插件。
第三步，给 Claude Code 配置 VS Code 工具。
直接去 VS Code 官网下载并安装，地址在这里：https://code.visualstudio.com/
安装成功后，你会看到这么一个页面。
点击左侧的菜单栏图标，在搜索框里输入 Claude Code，然后选择第一个进行安装。
这个就是 Claude Code 的插件，作用是在 VS Code 里用可视化的方式操作。
安装成功后，就能看到 Claude Code 的会话窗口了。
在这个窗口里可以直接和 Claude Code 对话，比如依然问它用的什么模型，它回答说是 K2.6。
到这一步，Claude Code 就安装完成了。
总结一下，我们总共需要四个东西。
第一个是 Claude Code 的安装包，通过命令行的方式安装，这一步需要掌握魔法。
第二个是给 Claude Code 配置的 AI 大模型，这里用任何模型都可以。
第三个是用来管理模型切换的工具 CC Switch，除了 Claude Code 之外的其他 Agent 也能用，所以是必装。
第四个就是让 Claude Code 可视化操作的 VS Code，有了它就不需要通过命令行操作了。
关于具体的使用，我再多说几点。
Claude Code 是基于文件夹操作的，每一个文件夹就是你当前项目的工作区。
所以，最好把不同项目放在不同文件夹里，然后用 VS Code 去打开不同文件夹操作。
另外，VS Code 的窗口是动态可调整的，但通常来说有这么几个核心功能区。
如果用来写代码做产品，通常就是文件目录、代码区、会话记录，用起来也更直观。
就我目前综合使用的感受来看，我觉得 Claude Code 这个框架的综合能力还是比较强的。
Agent = 框架 + 模型。
模型强，不代表 Agent 强，配上一个好用的框架，才能真正发挥出 Agent 的水平和实力。
所以，如果你想给自己配一个目前最强的 Agent，可以直接从 CC 开始，然后配上一个好用的模型，基本上就可以生产力开挂了。
虽然 AI 工具层出不穷，但是作为人的优势依然是我们做事的方法，这是 AI 学不会盗不走的。
如果把前面那个公式再做个升级，我觉得应该是这样。
Agent = 框架 + 模型 + 方法。
然后，把 Agent 植入到你现有的工作流里去，我相信你也能感受到那种生产力爆表的状态。
我在之前的文章里也跟你们说过，我现在的 AI 团队就是怎么给我干活的，ROI 简直不要太划算。
而我搭建这个 AI 团队的过程，以及我做事的方法，都会在 AI 个体户计划里完整交付。
我觉得，这就是 AI 时代属于普通人的最优解。
希望，你们能因此而起飞。
这是最好的时代，它本身就很快。
那么，我们就不要慢了。
················· 唐韧出品 ·················
安可时刻
其实每次写这种手把手教程都挺累的，所以如果你们觉得有用，不妨给我一个反馈，可以是一个大拇指、可以是一个小红心、可以是一个小肯定。
不过，我还是希望更多人能真正用 AI 去提升个人生产力。
因为，这是我们通向未来的必经之路。
所有关于 AI 进阶使用的方法和核心方法论，全部在 AI 个体户计划里了。
但凡参加过的，都知道那两天含金量有多大。
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