中经记者 陈佳岚 广州报道

4月29日，科大讯飞（002230.SZ）披露2025年年报及2026年一季报。其中，2025年营收、归母净利润、扣非归母净利润、经营性现金流均实现增长。

财报显示，科大讯飞2025年实现营业收入271.05亿元，同比增长16.12%；归母净利润8.39亿元，同比增长49.85%；扣非净利润2.64亿元，同比增长40.47%。同时，公司销售回款总额超过274亿元，经营活动产生的现金流量净额达32.08亿元，两项指标均创历史新高。

在财报业绩说明会上，科大讯飞总裁吴晓如表示，尽管国内已有部分大模型开始适配国产自主算力，但讯飞星火大模型目前仍是国内唯一的基于国产算力训练的主流大模型。

科大讯飞董事长刘庆峰表示，随着中美科技博弈长期化，算力自主可控已从“可选项”变为“必选项”，真正具备国产算力平台上完整训练能力的企业，在国家战略需求、政企市场采购、关键行业应用等方面将获得越来越大的发展空间。虽然现在面临着很多的困难和压力，但是相信下一步都会转成科大讯飞的比较优势。

现金流创历史新高

年报数据显示，科大讯飞2025年实现营业收入271.05亿元，同比增长16.12%。

从收入结构来看，智慧教育业务仍是科大讯飞最核心的“压舱石”。年报显示，2025年，公司智慧教育业务实现收入89.67亿元，同比增长24.04%，占总营业收入的33.08%。开放平台及消费者、智慧城市、智慧汽车等业务也均实现不同程度增长。其中，智慧汽车业务收入12.40亿元，同比增长25.41%，增速在各板块中居前；开放平台业务收入60.88亿元，同比增长17.72%。

吴晓如介绍，公司战略聚焦成效显现，已确定约三分之一的业务为战略业务，2025年该类业务收入同比增长26%，营收占比从56%提升至60%。从客户结构看，B端和C端业务合计增长20%，G端业务占比从39%降至36%，收入结构持续优化。

盈利能力方面，公司综合毛利率保持在42.64%的水平，与上年基本持平。其中，教育产品和服务毛利率为55.11%，开放平台毛利率为19.36%。

现金流的大幅改善是科大讯飞2025年年报的一大亮点。公司全年经营活动产生的现金流量净额为32.08亿元，较上年的24.95亿元增长28.57%，现金流创历史新高。公司称，销售回款总额超过274亿元，较上年同期增长超过45亿元。

年报还披露，公司2025年研发投入总额为53.64亿元，占营业收入比重为19.79%，较上年同期增长17.12%。其中，资本化研发投入为22.84亿元，占研发投入的比例为42.59%。公司研发人员数量为10040人，占员工总数的59.70%。

从2026年一季度业绩来看，公司收入、毛利和规模利润保持正增长，受研发和销售费用增加3.49亿元影响，扣非利润有所下降，主要用于大模型底座研发及销售布局扩大。

讯飞星火大模型商业化提速

记者了解到，科大讯飞在年报中重点披露了讯飞星火大模型的进展。2025年，先后发布了基于全国产算力训练的深度推理模型星火X1及升级版星火X1.5。公司援引第三方数据称，2025年科大讯飞在大模型相关项目中的中标金额为23.16亿元，超过第二名至第六名的总和。

谈及科大讯飞在国产算力训练及技术攻关情况时，吴晓如介绍，讯飞星火大模型的多语种能力已拓展至130种。公司在2025年攻克了两大技术瓶颈，长思维链强化学习效率从30%提升至84%、ME模型训练效率从30%提升至93%，为国产算力下大模型的持续迭代奠定基础。

在国产芯片上调教大模型，一直是业内公认的“硬骨头”。吴晓如也坦承，大模型在国产化的重要应用中仍面临一些挑战，尤其是在训练环节。 目前，科大讯飞使用的华为910B芯片在算力、显存带宽、多卡互联等基础参数上与A800大致相当，但在远程带宽上存在差距。而与当前国际主流的H系列、B系列（如B200、B300）相比，硬件参数已出现数代差距，对FP8、FP4等低精度格式的支持能力差异明显。

尽管如此，公司在关键技术上持续突破。4月29日，科大讯飞发布了首个基于全国产算力训练和推理的30B中等尺寸极具性价比模型——星火X2-flash，在智能体和代码能力上表现优异，深度研究报告、Skill管理与调用、系统控制与执行部分能力可媲美千亿参数级别的大模型，而计算消耗远低于主流参数大模型。预计今年10月，随着华为下一代算力平台昇腾950的推出，公司有望对标国际主流旗舰大模型。

据科大讯飞研究院院长刘聪披露，在国产算力上的效果突破主要源自三项关键攻坚：一是数据方面。针对智能体数据轨迹长、逻辑复杂等痛点，科大讯飞在国产算力上搭建了可自验证的星火大规模智能体数据自动合成平台，让Agent自主搭建环境并检测结果，实现了高效数据闭环。二是模型结构重构。星火X2-flash率先在国产算力上实现DSA（稀疏注意力）与MTP（多token预测）结合的长文本高效训练，将上下文窗口扩展至256K。由此，模型的训练效率相对A800的比值，从初期的20%大幅提升至预估的90%，基本追平了业界主流水平。三是在智能体强化学习训练场景，也是通过上述的“算法创新+工程创新”，大幅提升了采样推理效率，相对于非DSA结构的采样解码效率最高可以提升2倍以上；一定程度缓解了910B上智能体长交互场景下采样效率过低影响RL训练的问题。

值得注意的是，近期国产大模型向国产算力迁移的趋势也在显现，4月24日，DeepSeek发布V4系列模型，全面适配华为昇腾国产芯片，被视为国产大模型与国产算力深度绑定的标志性事件。与此同时，开悟世界模型3.0完成与沐曦C系列GPU的“Day 0适配”，Seko系列模型完成与寒武纪芯片的深度适配。

科大讯飞强调，尽管看到国内大模型开始匹配国产自主算力，但讯飞星火大模型目前仍是国内唯一基于国产算力训练的主流大模型。

“据我们所知，这些模型训练工作目前只有科大讯飞能够在国产算力上完成。”刘聪在交流中直言，近期有媒体称DeepSeek V4由昇腾算力训练，实则仅是推理适配，其训练仍基于英伟达芯片。对于国产芯片而言，模型训练的难度远高于推理，在计算复杂度、算子要求的广度和精度、工程效率要求以及万卡级互联稳定性等方面都有极其苛刻的要求，目前国内仍然只有科大讯飞一家真正在全国产算力上完成全栈模型的训练。

（编辑：吴清 审核：李正豪 校对：刘军）