三年前花三个月招到的产品数据科学家，现在整个岗位类型都在消失。不是裁员，是工作本身被拆没了。

岗位是怎么没的

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以前的产品数据科学家要干三件事：写查询、跑实验、做汇报。现在查询交给大语言模型，实验平台自动化，汇报变成看板截图。一个人扛全流程的"通才岗"，被拆成三个"专才接口"——数据工程师管管道，产品经理定假设，分析师只负责解读异常。

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原文作者说，他当年写的招聘要求里，"能写复杂连接查询"是硬门槛。现在这行字删掉了，因为没人手动写这个。

新岗位长什么样

存活下来的人转了两条路。一条是"决策层翻译"，不跑数，只回答"这数字业务上什么意思"。另一条更偏工程，专门调教模型怎么问数据库才能不出错。

两条路有个共同点：都不需要懂统计推导，但要懂业务怎么赚钱。

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一个残酷的数据点

作者团队去年招了零个传统意义上的产品数据科学家。同期数据工程师 headcount 涨了40%。不是不需要懂数据的人，是不需要"既懂又干"的中间层。

这个岗位消失的速度，比大多数人换工作的周期还快。