去年12月，AI写代码的比例从20%跳到80%。OpenAI总裁格雷格·布罗克曼扔出这个数字时，红杉资本的对谈现场安静了几秒——这不是渐进改良，是角色互换。

正方：AI已从配角变主角

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布罗克曼的论据很直接。Codex平台的服务对象已经扩展，从"软件工程师"变成"任何使用电脑工作的人"。

谷歌的数据更激进：内部新代码的AI生成比例，2024年25%，去年50%，现在75%。Meta的creation组织预计，65%的工程师将让AI承担超过75%的代码量。

阿莫代伊的预测更极端：三到六个月达到90%，十二个月后"AI基本上编写所有代码"。

效率提升是真实的。阿莫代伊在博客中写道，AI已在Anthropic编写大量代码，"显著加快了我们构建下一代AI系统的进展速度"。

反方：人类审核仍是硬门槛

布罗克曼自己划了红线：所有被合并的代码都由人类负责。

他的原话是：「这种审慎态度很重要，不能只是说'哦，直接盲目使用它'，也不能说'我们完全不想用它'。我认为这两个极端都不太对。」

谷歌的模式也是"AI生成+人类审核"，75%的比例指的是生成环节，不是无人干预的自动部署。

这意味着80%或90%的数字有欺骗性——它度量的是"谁敲键盘"，不是"谁承担责任"。

我的判断：工具民主化比替代更值得关注

布罗克曼真正想说的是后半句：Codex的目标用户变了。

当AI写代码从"工程师专属"变成"任何使用电脑工作的人"都能用，需求池会指数级膨胀。非技术背景的产品经理、设计师、运营，可以直接把想法变成可运行的原型。

这不是程序员失业的故事，是"能写代码的人"数量级扩张的故事。

对科技从业者来说，关键问题不是"我会不会被替代"，而是"当我的竞争对手突然多了十倍，我的稀缺性在哪里"。

答案可能藏在布罗克曼强调的"审慎态度"里——能判断代码质量、能定义问题边界、能为最终结果负责的人，才是新分工里的锚定点。