4月25日，博柯莱智能装备科技股份有限公司（以下简称“博柯莱”）在苏州举办“智汇制药・链动智造AI驱动药厂生产物流一体化”新品发布会，正式对外发布与华为联合研发的三大核心成果：A I数智化制药一体机（生产物流）、制药生产物流一体化执行系统、制药自主决策仓储运营系统。三款产品依托昇腾算力与AI框架，结合博柯莱在制药物流装备领域近三十年的行业积累，为制药行业智能工厂打造了从仓储到生产的一体化物流解决方案。该方案有望引领中国制药企业厂内物流系统从“自动化执行”迈入“AI自主决策”的新阶段。
在发布活动期间，博柯莱董事长杜仁杰与华为制药军团总裁樊杰共同接受了本刊记者的独家专访。双方从行业痛点、技术突破、量化价值、战略协同等多个维度，深入解读了此次合作的内在逻辑与深远意义。
行业拐点已至
合规与效率的双重挤压
制药行业的智能化升级长期偏于保守。樊杰在专访中指出，其根源并非技术能力不足，而是合规约束下的风险规避。GMP规范要求每一处系统变更均需经过严格的验证确认，这使得药企在引入新系统时面临高昂的试错成本。据调研，大多数药企的智能化水平目前尚停留在“基础级”和“先进级”，距“卓越级”乃至“领航级”仍有显著差距。
然而，政策目标正在压缩药企的观望时间。2025年4月，工信部等七部门联合印发的《医药工业数智化转型实施方案（2025—2030年）》明确要求：到2027年建成100个以上数智药械工厂，到2030年规上医药工业企业基本实现数智化转型全覆盖。政策目标与行业现状之间的巨大落差，为一体化解决方案提供了结构性市场空间。
与此同时，三个不可逆的外部变化正在进一步倒逼行业加速转型。一是电价市场化改革落地，峰谷价差拉大至3至5倍，传统人工排程无法在分钟级响应电价波动，导致高耗能工序频繁撞上尖峰时段。二是AI决策速度从小时级进入秒级，时序大模型的应用使需求预测、动态排程首次具备工业级精度，但预测与执行之间的断层——AI算出一个最优计划，下单仍靠人工操作——成为当前最大的价值损耗源。三是碳成本从自愿披露变为产品级准入门槛，2026年欧盟碳边境调节机制（CBAM）正式征收后，企业需提供15分钟粒度的碳强度数据且覆盖全链条，单一系统无法独立完成跨仓储、生产、物流的碳排放追溯。
三大产品重构制药厂内物流
本次发布会聚焦制药行业生产、节能、物流三大核心场景，是博柯莱此前线上发布“五力合一”（库存、排程、调度、货位、能源）五大AI产品中，针对医药领域的深度落地与专项优化。三款产品直击行业痛点，从仓储管理、生产物流调度到AI决策形成了完整的闭环。
01.AI数智化制药一体机（生产物流）
该产品将博柯莱的WMS、MES深度融合于昇腾算力底座之上，实现软件、机器人装备与算力基础设施的一体化交付。与传统“设备+软件”拼接模式不同，一体机出厂即完成了软硬件联调与GMP合规预验证，大幅缩短了药厂物流系统的上线周期。
02.制药生产物流一体化执行系统
该系统打通了生产执行与厂内物流的数据链路，覆盖原料入库、检验放行、仓储备料、AGV配送、产线边暂存、空容器回收、成品入库等全环节，替代传统SCADA、MES、WMS分别独立运行的“烟囱式”架构。这并非简单的系统接口对接，而是基于统一数据底层的业务流程重构——让物料实物流与数据流在每一个作业节点保持同步，实现从原料入库到成品出库的数据零断裂。
03.制药自主决策仓储运营系统
该系统采用时序大模型替代上一代基于规则的仓储管理逻辑，在货位分配、库存周转策略、高峰期AGV调度策略等关键环节实现AI自主决策。其价值在于突破传统WMS依赖固定规则的局限，使仓储系统具备根据实时生产节奏和物料需求动态调整自身运营策略的智能能力。
值得关注的是“黄金批次”的技术突破路径。传统批次分析依赖有限参数和人工经验，而AI支持同时对数百个变量建模，可在合规框架下实现参数级的动态优化。这并非追求“每批都是黄金批次”的理论极值，而是通过数据驱动的参数调整，逐步缩小批次间品质差异——这种渐进式改进路径更符合制药行业的迭代逻辑。
全栈技术协同与可量化价值
博柯莱与华为的合作逻辑清晰且互补。博柯莱贡献近二十年的制药行业场景经验、GMP合规落地能力、全系列智能物流装备以及2000余家智能工厂的交付实践。作为国内同时具备制药行业物流机器人自主研发制造能力和智能立体仓库系统集成交付能力的企业，博柯莱拥有11.5万平方米的现代化加工装配车间，可实现从钢板下料到整机调试的全流程智能制造，产品覆盖堆垛机、穿梭车、AGV及MES/WMS等工业软件系统。其智能机器人在制药包装领域占国内市场份额的55%～60%，制药行业智能物流机器人占有率超过30%，累计服务2000余家企业，其中覆盖中国超过90%的百强药企。
华为则以其全栈技术能力为制药智能物流提供底层支撑。方案集成了昇腾AI算力、鲲鹏通用算力、存储、网络、AI架构MindSpore以及AI开发平台ModelArts等核心组件。
双方的结合，完成了制药厂内物流从感知、执行到决策的完整闭环——这是单一企业难以独立实现的系统级能力。更重要的是，这一闭环带来了可量化的代际跨越：
库存预测误差从行业均值28.3%降至8.5%（MAPE），对应库存占用成本降低15%～30%，缺料停产事件减少60%以上。
飞检追溯响应时间从4小时以上压缩至30秒，一个批号的完整履历（入库时间、货位、移位记录、操作人、温湿度）可在单系统内秒级完成。
生产物流响应时间从8～15分钟压缩至90秒以内，AGV空跑率从20～30%降至5%以下，一次派准率达到95%以上。
部署周期从常规的6～9个月压缩至3个月，且支持4～6周并行验证的渐进式切入模式。
战略共识与十年确定性
博柯莱董事长 杜仁杰
谈及本次合作的底层逻辑，杜仁杰明确表示，博柯莱选择华为绝非浅层品牌合作，而是基于对行业技术演进的精准研判：未来智能装备的核心竞争力将聚焦软件能力，而工业人工智能的融合深度，直接决定软件价值的发展上限。在这一判断下，华为成为唯一能提供从昇腾芯片、CANN算子库、MindSpore框架到ModelArts平台的全栈自研能力企业。他援引数据指出，2025年华为研发投入超2000亿元，稳居全球企业研发投入前五，也是前十中唯一的中国企业。选择这样的合作伙伴，意味着博柯莱在未来十年内，将在算力、算法、数据安全三大核心维度获得确定性保障，不会因外部供应链波动或技术封锁而被动中断业务连续性。
华为制药军团总裁 樊杰
樊杰则从华为的战略投入角度，阐述了双方合作的战略必然性。他介绍，创新药是中国少数尚未完全攻克的高技术战略领域，其技术密集性与研发投入强度与华为的技术基因高度契合。继半导体、消费电子、智能汽车之后，生物医药已成为华为践行“深耕高技术领域”战略逻辑的自然延伸。樊杰强调，华为制药军团的核心使命是拉通华为内部的研发资源，整合昇腾AI计算、鲲鹏通用计算、欧拉/鸿蒙操作系统、GaussDB数据库、IoT平台、ModelArts AI平台等核心能力，为药企提供一站式、一体化且符合GxP合规要求的技术底座。
针对制药行业“合规约束高于创新动力”的普遍现象，樊杰给出务实判断：多数药企并非缺乏创新意愿，而是面临极高试错成本——任何系统变更都需重新开展 DQ/IQ/OQ/PQ 验证，产线停摆风险和数据完整性风险不容忽视。因此，双方共同设计的方案提供“低风险、可验证、渐进式”的实施路径：客户可在4～6周内与现有系统并行运行，通过实时数据比对和效果核算，确认明确收益后再逐步切换生产环境，确保转型过程平稳可控。
据透露，双方正与多家国内领先药企积极推进联合研发合作，旨在共同推动解决方案在真实生产环境中的验证与持续优化。此外，双方计划于今年6月正式发布覆盖医药全生产场景的联合创新成果，以深度打通医药产业从研发到服务的全链条数字化升级路径。
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