Qwen3.6-35B的去审查破解版来了，破解之后，内容审查全部拆掉，几乎不拒绝回答任何问题。成人角色扮演、灰色地带知识、黑客攻击工具、各类敏感话题，它都来者不拒。
另外，这个基础模型本身也不弱，综合能力超过Claude 4.5 Sonnet，
且因为是MoE模型，输出速度要比Qwen3.6-27B快很多，更重要的是，它门槛更低，16G显卡也能跑，这是目前消费级显卡能跑到的、破解版里能力最强的MoE模型。
需要什么配置？
Q4_K_M量化版约22GB，加上推理时的上下文缓存，实际需要：
- 台式机：部分卸载的话，可以用16G显卡+32G内存；全放显存，至少得24GB显卡
- 苹果Mac：32GB统一内存或以上
已经有符合条件的设备，直接跳到下面的部署部分。没有的，下面是配置方案。
台式机方案：
16G显卡+32G内存方案：
硬件
推荐型号
参考价格
CPU
AMD Ryzen 5 5600
¥789
主板
B550M
¥689
内存
32GB DDR4 （16G×2）
¥1200
显卡
RTX 5060 Ti 16G
¥4299
存储
1TB NVMe SSD
¥1000
电源
750W 80Plus金牌
¥400
机箱散热
¥300
合计
约¥8677
说明：理论上来讲，12G显卡、8G显卡、甚至没有显卡，只靠内存也能部署。更极端的，还有用大内存手机部署大，但输出速度每秒几个token，甚至0.几个token，这种便秘输出，基本没办法正常使用，所以本文就不深入讨论了。如果已有设备，可以按照下面的方法尝试部署，新装机16G显存以下的显卡，就不推荐了。
24G显卡RTX 5090D V2方案：
硬件
推荐型号
参考价格
CPU
AMD Ryzen 7 9700X
¥1949
B850M
¥1300
内存
64GB DDR5（32G×2）
¥5000
显卡
RTX 5090D V2 24G
¥19000
存储
2TB NVMe SSD
¥1600
电源
1200W 金牌全模
¥1300
机箱+散热
360水冷+机箱
¥1000
合计
约¥31149
统一内存方案：苹果Mac 32GB或以上
苹果统一内存是CPU和GPU共用的，32GB装下22GB的Q4量化版完全没问题，还有余量给上下文。
MoE每次推理只激活3B权重，对内存带宽压力小，Mac跑这个模型的体验，比同等参数量的密集模型流畅得多。
推荐机型：
- MacBook Air M5 32GB：约¥12926，便携 + 性能兼顾，出门带着跑
- MacBook Pro M5 32GB：约¥14916，散热比Air更好，长时间高负载更稳
- Mac mini M4 32GB：约¥8999（需另配显示器），价格最低，适合放家里当本地服务器
24GB统一内存的Mac不行，22GB模型加上系统占用，空间不够。
方案怎么选：
- 预算低于1万，想兼顾3A游戏，可以考虑5060Ti台式机。
- 已经在苹果生态、或者预算1.5万以内、追求安静省电，选Mac；
- 需要极致推理速度、同时跑多个任务、或者本来就要组台高端PC，选5090D台式机。
1、去 lmstudio.ai 下载安装，Windows和Mac都有
2、打开后在搜索栏输入：HauhauCS/Qwen3.6-35B-A3B-Uncensored-HauhauCS-Aggressive，找到Q4_K_M量化版下载
3、加载模型后，直接在内置对话界面使用
踩坑提醒：
- 模型文件约22GB，下载前硬盘至少留40GB余量
- 第一次加载模型较慢，十几秒到一分多钟正常，不是卡死，等就完了
- Windows系统确保显卡驱动是最新版，否则可能识别不到显存
以上，希望对你有帮助。
如果想了解更多AI大模型本地部署，可以我，我会分享各种模型的部署方法和教程。
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