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✿全双工 OFDM ISAC 系统中 F-DIC 干扰抵消技术突破✿

一、文章题目

全双工OFDM ISAC系统的频域差分干扰抵消技术

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二、摘要

近年来,带内全双工(IBFD)集成感知与通信(ISAC)系统因能提升频谱效率、降低感知时延,受到广泛关注。但在IBFD模式下,发射信号会对接收端造成严重干扰。本文提出一种低复杂度的频域差分干扰抵消(F-DIC)方案,无需信道状态信息(CSI),利用干扰的不变特性抵消静态干扰并提取移动目标回波信号。本文评估了该方法的残余干扰,分析了干扰抵消比(ICR),并推导了基于奈曼-皮尔逊(NP)准则的目标检测概率闭合表达式。仿真结果表明,所提F-DIC方法计算复杂度低,性能与基于最小二乘(LS)和递归最小二乘(RLS)算法的传统频域干扰抵消方法相当。

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三、引言

随着工业物联网(IIoT)、车联网(V2X)等新兴应用的发展,对高质量无线连接和高性能感知能力的需求日益增长,基于正交频分复用(OFDM)波形的集成感知与通信(ISAC)技术已成为下一代无线网络(如超5G、6G)的研究热点。为实现高频谱效率和低时延感知,带内全双工(IBFD)模式的OFDM ISAC系统受到广泛关注,该系统可同时发射通信信号并接收环境反射信号。

然而,IBFD模式会给接收端带来严重干扰。接收端同时接收三类信号:发射端直接自干扰(SI)、环境物体反射的多径干扰(回声干扰)、目标反射的目标回波信号。直接自干扰功率高,可能掩盖近距离低速目标;多径干扰虽功率较低,但仍可能导致目标误判,因此必须在接收端进行干扰抵消以提升感知能力。

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现有干扰抵消方法包括空域隔离、射频域抵消和数字域抵消(时域、频域、空域),但存在不足:时域方法复杂度高、无法抵消超出最大抵消范围的多径干扰;传统频域方法依赖CSI,且部分算法复杂度较高;空域方法对设备天线部署要求高,不适用于小型化、低功耗设备。基于此,本文提出无需CSI的低复杂度F-DIC方法,以解决静态干扰抵消与移动目标回波提取的核心问题。

四、方法简介

核心原理

利用静态干扰与移动目标回波的多普勒特性差异——静态干扰(直接自干扰+大部分多径干扰)无多普勒频移或频移极小,信道特性在连续OFDM符号间保持不变;移动目标回波因多普勒频移,信道特性随符号变化。通过频域差分操作,抵消不变的静态干扰,同时保留变化的移动目标回波信号。

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关键步骤

  1. 1

    频域差分序列计算:在同一子载波上,对连续OFDM符号的接收信号进行差分运算,初步分离静态干扰与移动目标信号。

  2. 2

    递归平滑处理:通过递归公式对差分序列进行平滑,降低噪声和残余干扰的影响,优化信号提取效果。

  3. 3

    目标信号估计:基于平滑后的序列,估计移动目标回波信号的初始值,并推导后续符号的目标信号估计值,最终输出抵消干扰后的有用信号。

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优势特性

  • 无需CSI:无需提前获取信道状态信息,简化系统部署与信号处理流程。

  • 低复杂度:复用OFDM雷达现有处理模块(如FFT、元素级除法),无需额外复杂乘法运算,计算负担远低于传统LS/RLS算法。

  • 兼容性强:适用于小型化、低功耗ISAC设备,且与OFDM系统天然兼容。

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五、结论

本文针对全双工OFDM ISAC系统的静态干扰问题,提出一种基于干扰不变特性的低复杂度频域差分干扰抵消(F-DIC)方法。该方法无需信道状态信息,通过频域差分与递归平滑操作,有效抵消静态干扰并提取移动目标回波信号。

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性能分析与仿真验证表明:F-DIC方法的干扰抵消比(ICR)随OFDM符号数增加趋近于静态干扰噪声比(INR),目标检测概率随符号数增加而提升;在移动目标速度大于2m/s的场景下,其干扰抵消性能与传统LS/RLS频域方法相当,且计算复杂度仅为传统方法的1/3左右。

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该方法成功解决了静态干扰掩盖移动目标的核心问题,适用于下一代无线网络中的ISAC场景,尤其适配小型化、低功耗设备,为全双工ISAC系统的工程化应用提供了高效解决方案。

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