国家知识产权局信息显示，中国铁路济南局集团有限公司;中南大学申请一项名为“一种基于业务特征融合和梯度提升树的铁路建设提前介入问题分类方法”的专利，公开号CN121959312A，申请日期为2026年4月。

专利摘要显示，本发明涉及铁路建设技术领域，具体地涉及一种基于业务特征融合和梯度提升树的铁路建设提前介入问题分类方法，包括：步骤S1、数据采集与数据存储；步骤S2、数据预处理；步骤S3、特征工程；步骤S4、模型训练；步骤S5、模型性能评估与打包。本发明从提前介入问题数据中挖掘时间特征、类别特征和长文本特征，并融合加权评分等业务特征，挖掘数据中的隐藏特征信息，能够更加智能地捕捉数据中的业务模式，提升了模型学习的针对性与精确性；通过优化树形结构和搜索策略，在控制计算复杂度的同时，提升了分类准确性；解决了现有技术中数据统计分析能力欠佳、难以挖掘数据中的隐藏业务特征和缺少对问题分类的问题。

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作者：情报员