十张图片九张假！你认得出哪张是AI图吗？|ai图|相机|视觉

近几日，几张图片出现在互联网上。图中是一架采用解放军深绿色迷彩卡-52直升机，背景还能看到某处基地的建筑。许多人以这几张图片作为陆军航空兵已经开始接收卡-52的证据并大肆传播。不过部分网友经过仔细观察，发现这几张图无一例外是由AI生成的虚假图片。

所谓陆军航空兵卡-52照片

在这几张图片中，最“具备说服力”的就是这张。乍一看，这张图包含了照相机和屏幕上显示的参数和设置，似乎是当事人直接用手机拍摄相机屏幕，给人一种非常真实的感觉。可实际上，这张图包含大量漏洞。这架卡-52在起落架放下的状态时，起落架舱内依然还能看见轮胎，它的光电瞄准系统也直接“失踪”……更重要的是，右上角显示的相机电量还有68%，但旁边可视化的剩余电量已经掉到了最后一格，明显矛盾。很显然，这都是AI在生成图片时，出现的失真情况。但不可否认的是，这张图的大部分细节都很完善，整体光影效果也几乎可以做到以假乱真，如果不仔细观察，确实很难发现破绽。

事实上，这样AI生成的虚假图像在近些年的互联网上层出不穷，军情战报领域更是重灾区。在中东地区的大小冲突中，AI生成的图像和视频几乎占领了互联网。一些社交平台的管理人员曾抱怨说，在“史诗愤怒”行动开始后的几天里，平台上超过90%的“战况”都是由AI生成的。这其中有些是出现比例失调或“六指类人”等元素的低劣伪造，有些却精心伪装，外行人难辨真假，内行人需要反复观察才能发现破绽。伪造者反复调试AI模型生成虚假的内容，抹去水印投放在互联网上，再经由一些媒体或个人有意无意地转发，这些虚假的图片和视频就会如病毒般扩散。

一些AI生成的图片（娱乐向）：

马杜罗抓捕美军

加装防护网的卡-52

解放军的高达

伊朗“飞毯空军”

由AI制作的虚假图像和视频种类繁多，但是有关军事的内容却总会引起更多的热议，这其实是伪造者利用了军事图像稀缺性的特点。以中东局势为例，过去冲突地区往往高度封闭且信息受控，外界往往需要等待数个小时甚至数天时间才能得到现场图像或视频。这些冲突也总能成为国际热点，引发媒体和群众的关注，带来对视觉证据的强烈渴求。毕竟总是说“眼见为实”，有照片有视频似乎就能成为鉴定真伪的“绝对证据”。而在AI软件出现后，图片和视频的造假成本被显著降低，真实度较高的图片或短视频，通常只需要输入关键词就能生成，且耗时只有几分钟甚至几秒钟。于是，一些人出于对流量的追求，开始用AI生成虚假的图片和视频，达到博人眼球的目的。而危害性更大的，是一些势力开始将AI作为认知作战的“廉价弹药”，对公众进行刻意的误导。

需要引起警惕的是，AI生成内容带来的问题不再局限于普通社交媒体用户被误导，其甚至已经挑战了专业新闻编辑的核查能力。互联网上的军情信息也不再追求真实和客观，被海量的视觉奇观所掩盖。在过去的几个月里，无论美国、以色列还是伊朗都在从官方层面发布大量AI伪造的图像和视频，一场由AI生成的舆论战正在互联网上展开。这不仅会导致群众受到误导，也会让一些原本真实的内容被打上AI的标签，最终反而导致真相被虚假信息掩盖。

各种林肯号被击沉的图像

AI生成的伊朗俘虏美军飞行员

被德州州长阿博特转发的AI生成图片

网传内塔尼亚胡被炸死后，为了证明自己没有死，曾经上传过一段视频表明自己仍然活着。但网友发现视频中存在许多破绽，认为这段视频是AI生成的！

当然，AI软件和社交平台也在采取措施限制AI图像和视频的生成和传播。目前最主流的手段，是在图像和视频内加入肉眼不可见的水印，社交平台也会扫描这些文件，识别隐藏的水印或检测AI特征，自动加入“AI生成”的提示标签。一些社交平台也计划修改AI作品的推送机制和利润标准，“劝退”试图用AI生成虚假内容进行敛财的投机者。当然，专家表示即便采取诸多限制措施，目前这个问题依然没有简单的解决方案。澳大利亚昆士兰理工大学数字媒体专家蒂莫西·格雷厄姆说：“问题的严重性确实令人担忧……过去，制作视频需要专业知识，而现在只需几分钟就能用AI工具完成。制作以假乱真的视频几乎已经没有门槛。而更深层问题在于，以互动为导向的变现机制与准确信息之间存在根本性矛盾，目前没有平台能完全化解这个矛盾，或许永远无法化解。”

教你识破AI

今天，随着AI模型的升级换代，大部分主流模型的生成效果都已经非常接近现实，“一眼假”的低级伪造内容会越来越少。不过，我们依然可以通过了解一些当前AI无法满足的特性，来识别图像和视频的真假。

寻找时间和空间上的“裂隙”

虽然如今的AI在细节刻画上已经表现得非常完美，但在处理大空间或时间变换问题时依然存在明显不足。比如AI图像中，远处的建筑和人群会被刻意模糊处理，或处于画面边缘的物体会缺失细节。而在AI视频中，时间这个维度是AI目前最大的软肋。许多AI视频里的动态物体可能随着时间改变外形，或者突然消失。

认真看细节

在添加了参考图的情况下，AI可以轻松保证外观的一致性，但在细节处理上往往容易疏忽。之前提到的卡-52图片就是一个例子：多出来的轮胎，消失的光电瞄准系统……而当同一个物体改变角度时，它的细节也会被AI“不小心”改变。“解放军卡-52”这一系列图片中，飞机的编号位置就在不断改变。AI也很难理解复杂的物理连接，比如AI生成的战斗机视频里，导弹直接“长”在机翼上。

物理规律上的漏洞

目前，AI很难模拟真实的流体力学。观察水滴溅落、燃烧的火焰或浓烟的扩散……AI的能力目前很难模拟出这些元素的质感和扩散情况，画面通常会存在诡异的波动或模糊。此外，AI通常会将物体的质量设定的过于轻盈，无论是人还是坦克看起来都轻飘飘的，有一种贴图在地面上滑动的感觉。

寻找逻辑漏洞

为了创造博人眼球的话题和场面，一些AI图像或者视频往往存在一些不合逻辑的问题。比如“美军航母被击沉”的报道中，包括企业级、埃塞克斯级、小鹰级等一众美军退役航母“秽土转生”，在波斯湾又挨了一轮导弹。或者一架朝鲜客机出现在韩国机场，插着美国国旗的俄军坦克等等……