10天连发十个大模型，AI算力都不够用了|kimi|多模态|大模型|智能体|机器人|算力|算法|飞轮

最近半个月，全球AI圈又提速了。

算力层，企业大量投资买英伟达AI算力。最新数据显示，Alphabet、亚马逊、微软和Meta四大科技巨头2026年资本支出可能会再度增长，合计支出超过7200亿美元，比原来的“上限”预判高出整整1025亿美元。

模型层，智能纪元AGI基于Artificial Analysis时间顺序进行梳理：过去10天内，全球AI龙头们发布了10款AI基础模型，其中80%来自中国企业。

4月20日：Kimi K2.6发布；Qwen3.6 27B系列模型测试结果陆续出来。
4月21日：蚂蚁Ling 2.6 Flash模型发布；Qwen3.6 35B A3B推理和非推理模型开始在各大算力平台测试；
4月23日：OpenAl GPT-5.5模型公布，小米Xiaomi MiMo-V2.5系列大模型正式开启公测；腾讯混元Hy3-preview 推理模型发布；
4月24日：DeepSeek V4 Pro和DeepSeek V4 Flash系列模型发布；
4月28日：IBM Granite 4.1模型基准测试公布；小米Mimo-V2.5 Pro正式发布。
4月30日：Ling 2.6 -1T基础模型正式开源；DeepSeek上线识图模式开启灰测。

就在5月2日，OpenAI CEO Sam Altman官宣，ChatGPT账号可以直接登录OpenClaw——GPT和“龙虾”正式合体；而且，当红编码明星Codex也加入“宠物”方向。

目前来看，无论是Kimi K2.6，还是DeepSeek V4系列，显示出今年基础模型层最大的三个方向：Agent智能体、Coding编程能力、多模态和世界模型技术。

对于AI智能体热潮，美的 AI 研究院算法资深专家汪华灿近期向智能纪元 AGI 表示，无论是真实物理数据还是世界模型，本质都是依靠数据飞轮实现数据规模的持续扩容。随着 2026 年 AI Coding 全面落地并赋能程序员提效，未来 AI 将从模型形态演进至 Agent 应用，逐步成为企业日常办公的标配。

“未来会是人类和AI Agent共存的状态。你可能不知道，对面到底是个人类，还是个 AI Agent。人要学会与 AI 共同协同，去创造更大的生产力。特别像我现在用AI Coding，当你享受过几十倍的工作效率提升，不太能再接受一个很慢的速度往前推进的状态。”汪华灿称。

AI企业一面烧钱、一面造智能体模型

今年中关村论坛期间，智谱CEO张鹏的一句话，点燃了未来12个月内AI领域的最关键的问题：

算力。

“不管是模型能力，还是智能体框架，确实都在显著提升创造力和生产效率，很多场景下甚至可以带来十倍级的效率提升。但前提是，大家得用得起，也用得上。不能因为算力不够，用户提了一个问题，结果模型想了半天还给不出答案，这显然是不行的。”张鹏称。

因此，对于AI模型行业来说，一方面，今年企业需要进一步增加算力投入。

另一面，模型逐渐进化，形成Vibe Coding+Agent+Model范畴，让模型拥有编程和智能体能力。

先谈算力投入。

今年4月29日，几大AI科技巨头迎来财报季。Alphabet、亚马逊、微软和Meta在同一时间窗口内集中发布财报，四家超出分析师预期。

其中，谷歌母公司Alphabet营收达到1099亿美元，每股收益5.11美元，远超华尔街预期的2.62美元；亚马逊净销售额1815亿美元，净利润303亿美元，每股收益2.78美元，几乎是预期的两倍；微软营收829亿美元，同比增长18%；Meta净利润268亿美元，同比接近翻倍。

根据财报显示，Alphabet、亚马逊、微软和Meta四大科技巨头2026年资本支出可能会再度增长，合计支出超过7200亿美元，比原来的“上限”预判高出整整1025亿美元。

其中，Meta是动作最直接：上调100亿，把全年指引推到1250亿至1450亿美元，理由是组件涨价和额外数据中心成本；而微软公司首次公布了截至 12 月底的支出预估值，与Alphabet 预期一致，为1900亿美元。

Meta CEO马克·扎克伯格周三在与分析师的电话会议上表示，“我们提高了今年的基础设施资本支出预期。这主要是由于组件成本上涨，尤其是内存价格上涨。但我们自身以及整个行业所看到的种种迹象都让我们对这项投资充满信心。”

事实上，我们的模型现在正在真正转向推理阶段，而之所以会转向推理阶段，是因为需求正在爆发，而且是十倍、百倍地爆发。

下面我们聊聊模型层。

这一轮AI龙虾热潮的背后，我们可以明显发现，算力是底层支撑能力，基础模型则是承载Token生成与Agent智能能力的核心载体。

根据《全国数据资源调查报告（2025年）》，2025年，全国日均Tokens调用量从年初的超万亿增长到年末的100万亿，呈现指数级增长；全年Tokens累计调用量达到约21100万亿。

那么，Tokens的增长来源，无疑在于AI Coding和Agent应用。而这样引发一个趋势在于，智谱GLM-5.1系列、DeepSeek V4、Kimi K2.6等模型都为AI Coding和Agent做了针对性优化。

例如，月之暗面Kimi发布并开源的Kimi K2.6模型，在通用Agent、代码、视觉理解等综合能力全面提升，在多个基准测试优于或持平GPT-5.4、Claude Opus 4.6和Gemini 3.1 Pro等闭源模型。

Kimi K2.6长程编码能力得到显著提升，在测试中可不间断编码13小时，编写或修改超过4000行代码。同时大幅增强了Agent自主化执行能力，由 K2.6 模型驱动的Agent集群架构迎来大升级，支持300个子Agent并行完成4000个协作步骤，实现更大规模的并行化。

针对高负载工作流与OpenClaw、Hermes Agent等主动式Agent框架，K2.6具备自动化任务处理能力，支持长达5天的持续自主运行。

而美的也在布局AI Coding与智能体技术。

近期，美的AI研究院公布了在AI底层能力方向的重要布局、面向编程场景的Code Agent核心框架：Sema Code。

通过将Agent核心引擎从具体产品形态中解耦，并以独立核心库的方式开放，Sema Code让最顶尖的代码智能体能力能够像数据库、云服务一样，被灵活接入不同产品和业务场景，不仅可服务于研发提效，也具备向工业制造、智能家居等更广泛场景延展的潜力。在这一底层架构支撑下，SemaClaw等应用形态也得以加快落地，可面向个人助手等方向形成实际应用，并进一步向家庭助手等更多贴近用户生活的场景延展，推动AI能力从底层技术走向真实服务。

“美的的核心优势在于拥有丰富的应用场景，而AI技术的最终价值在于赋能场景、创造价值。”美的AI研究院算法资深专家汪华灿表示，目前美的AI应用的突破方向重点聚焦工业与智能家居场景，同时布局领域广泛，并已取得显著成效。

除了MevoX，汪华灿透露，自2025年起，美的依托“环境规模化”理念，构建了“数据飞轮”与仿真环境相结合的技术迭代闭环，既通过真实环境数据积累优化模型，也通过仿真环境生成复杂任务，构建专属控制决策算法逻辑。

向AI+转型

4月29日晚，美的集团披露2026年一季报，实现营业总收入1316亿元，归母净利润127亿元。

同时，股东更关心的是，2026年公司拟实施回购金额为65亿元至130亿元，回购的部分将100%用于注销减少注册资本。

值得注意的是，本季度业绩中最引人关注的，无疑是美的集团加速向AI+全球性科技集团转型，通过打造“家庭大脑”和“工厂大脑”两大枢纽，在“智慧家居、智能制造、智慧办公、行业赋能”四大核心业务场景全面深度应用AI赋能

而且，美的计划未来三年投入超600亿元用于前沿科研。

目前，美的集团已组建了一支超400人的AI研发团队，每天有13000多个智能体在住宅、办公、制造、医疗、仓储、物流等多个场景运行。通过AI赋能，集团2025年全年提效超1500万小时，节约各项成本达7亿元。

今年一季度，美的集团发布家居领域首个自进化智能体MevoX，通过主动记忆、智能管理，实现全屋家电统一调度与最优决策。

据介绍，美的构建了从底层筑基、中层赋能到上层落地的完整体系，让智能家居从简单的连接和控制，成长为具备强认知能力的空间系统。目前，美的已与华为、vivo、OPPO、荣耀等头部手机厂商，以及比亚迪、蔚来、长安等核心车企达成深度互联，致力打造行业最深度互联的操作体验。

目前，美的已完成超150个品类家电的AI化布局，全品类超5亿台家电具备联网能力，全球超1.4亿台智能家电联网，超1.5亿智能用户接入，构建起覆盖空气、用水、烹饪等六大系统的主动智能应用能力，实现了人车家互联场景的深度落地。

汪华灿认为，美的在AI技术前瞻性研究方面处于行业前列，尤其是在具身机器人领域，作为早期布局者，积累了大量专利、论文等成果。这样的探索，不仅体现了美的依托丰富产业场景推动AI技术落地转化的能力，也为知识产权布局、技术成果沉淀和产业生态建设提供了有力支撑，展现出美的以原创技术夯实“AI+”发展底座、赋能多元场景创新的前瞻布局。

美的集团董事长兼总裁方洪波曾表示，未来十年，中国将出现一大批真正科技领先的全球化企业，美的要始终坚持围绕“三个一代”研发体系，集中资源，聚焦核心关键项目，真正以用户为中心，解决用户需求，要敢于创新，做真正的创新。