我从 2024 年开始，就一直在刻意沉淀可以被 AI 和自己复用的「上下文」：
- 所有我拆解学习过的好 AI 产品 & 开源项目
- 所有我看过有收获的好文章
- 所有看到过的重要新闻资讯
- 所有 Vibe-Coding 的项目提示词和修复过程
- 所有直播的视频 & 逐字稿 & 智能纪要
- 每天工作的日常记录（录屏→AI解析）
- 所有课程的大纲、逐字稿、视频智能纪要
所有能记录、总结为文字的事项信息，都可以成为未来让 AI 更理解我的上下文。
这些“上下文”中，有大约 1/4 的内容是可以公开的，我都放在了《张佳的 AI 上下文》知识库。
这个知识库目前只送不卖，感兴趣可以通过以下三个渠道获赠：
- 文末我会放出 5 个兑换码
- 学习行动圈知识星球里会放出 50 个兑换码
- 加入 AI 行动派会员
这不是本篇的重点，这篇文章主要为大家分享我是如何与 Agent 一起构建这个“上下文”知识库的。
顶级开源AI项目拆解
此刻学习 AI 最好的方式，就是拆解、学习那些顶级的开源项目。
GitHub 的每日 Trending 里，一半都是大模型相关的产品，把这些被全球开发者们认可的项目学明白，你就是顶级的 AI 从业者。
我有一个专门用于拆解开源项目的提示词，我把它配置成了 Claude Code 的commands。
它会从一个开源项目的源代码中提取所有 LLM 提示词，然后围绕提示词抽丝剥茧的拆解项目在如何使用大模型这项技术。
最后把所有分析结果输出在一个全新的ai_analysis文件里。
我阅读学习后，会把修改后的文档使用lark-cli把文档直接传到我的上下文知识库。
现在知识库已经有 60+ 这样的开源项目了，之所以上传到飞书知识库，是因为它内置的「知识问答」功能：我可以在任何时候直接问它有没有关于 XX 的项目。
文末有这个知识库的兑换码，加入知识库即可使用问答功能。
你可以加入知识星球抢更多的兑换码（提醒：只是更多机会，不是必得）
我从 24 年开始每周都会整理 AI 行业发生大事件整理为周刊。
这活儿，原本是我为了保证自己能保持敏锐强迫自己干的事情，不管多累多忙，每周日晚上我都会拿出至少 2 小时的时间把过去一周 AI 圈的资讯、热文、工具、项目盘一遍。
即便我周中每天已经花大量时间在刷资讯了，这种固定处理信息的方式能让我脑子里的信息更体系化。
“既然都刷了，索性整理个周刊。”
于是有了这个：
每期周刊三个板块：
- 行业新闻资讯
- 本周火过的热门应用
- 本周拆过的开源项目/Skills
我会定期把散落在各个周刊里的热门AI应用整理到值得一试的 AI 应用文档内，方便你在有需要的时候直接从知识问答中提问。
除了这些每周人肉整理的新闻外，我还安排了一个专门的 Agent，每半小时从指定信源拉取信息，按照我的“品味”筛选有价值的资讯。
保存到我的上下文知识库。
这套流程过去有分享，基于我的开源项目AutoContents，你可以让你的 Agent 安装后1:1复刻。
如果你只是关注 AI 领域的新闻资讯，直接看知识库每天的资讯汇总文档即可。
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以上是产出结果，我个人感觉更有价值上下文的是你每天的日常。
我目前会刻意整理、保存以下几类日常上下文：
- 与各类 AI 工具协作的对话记录
- 让 Coding Agent 开发各类应用的过程
- 每场公开直播的文字稿
- 设计课程的过程产出和最终文字稿
- 全天候的工作日志
目前 3、4、5 已经在标准化用 Agent 归档了，2 已经实现半自动化，1 正在设计实现方式。
直播的文字稿通过飞书录音豆直接录制、完成智能纪要，存档在飞书了。
任何时候、任何 Agent 使用lark-cli可以直接调用作为上下文工作。
全天候工作日志的存档和调用在过去的文章中有分享，使用阶跃AI客户端的全局记忆（仅限 Mac）或者字节的开源项目 MineContext 都可以实现。
它们会每隔 x 秒截屏识别你在干嘛，存档为文本。
我还开源了一个让 Agent 读取这些存档的 Skills，感兴趣可以 GitHub 搜索MyContext安装使用。
关于 Vibe-Coding 相关的记忆，我魔改claude-mem项目，做了个定期从 Claude Code、OpenClaw、Hermes 的 sessions 中“找茬”、萃取关键信息的定时脚本。
目前还处在调试状态，有机会分享。
一些不错的 Vibe-Coding 提示词我都有定期在上下文知识库同步。
使用相同的工具、模型，可以 1:1 复刻。
如果你在折腾 Vibe-Coding，但是灵感枯竭，可以来玩玩我写过的一些项目。
有一些还整理成提示词发给 AI 的灵感，我也会先丢进知识库的碎碎念板块。
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再次声明：
这个知识库是我个人为了方便复用信息整理的，非销售品。
购买我的任何产品，都不承诺一定获赠，也不承诺永久维护。
复制此链接在浏览器打开：https://ask.feishu.cn/shared-space/7571294477104906268
登录飞书账号，点击加入知识库，使用优惠码即可 0 元加入。
提醒：推荐使用个人飞书账号领取，兑换码一旦使用不退还。
优惠码：
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AI 学习行动圈知识星球内会分五批次，放出 50 个兑换码，先到先得。
后续不定期发送。
这是我 23 年底开始，和人人都是产品经理社区共同运营的一个圈子，截止目前已经持续运营、维护超过 700 天了，已有超过 5000+圈友！
我的各种 AI 研究心得、发现的好应用、开发的小项目都会在里面分享，目前圈子有核心三个交流学习平台。
8 个微信群，早报和日常交流
微信群里每天一早有 AI 早报，上下午还有“读报时间”，以及我每天不定期刷屏级的各种 AI 工具体验、提示词编排思考、行业新闻解读同步。
以及，你可以在群里讨论任何与 AI 相关的工具、应用问题，几乎都能找到答案。
用来沉淀体系化、深度的 AI 文章和超长的工程化提示词，不定期更新。
当前包括：Claude code、Cursor、Manus等顶级产品的系统提示词和工具列表，各种深度的 Agent 白皮书和实践指南
我在星球里主要维护「实战分享」「工具箱」和「情报局」三个标签
实战分享是可以在日常工作和生活中直接应用的提示词和效率工具。上面截图里的 Step-Back 提示词就非常好用，堪比 o4。在公众号、直播中演示的所有 AI 实战应用的提示词也都在这个标签下。
AI 工具和鲜知道就是好用的、热门的 AI 工具、资讯分享，我把那些太技术、太浮夸的都筛选了，放进这个标签的都是可以直接用来的好玩儿！
加入圈子，跟 5000+ 行动派一起玩 AI、聊 AI，精进起飞~
![kimi agent集群，不管最终效果如何，这个排面很舒服很震撼[微笑] #agent](http://bjnewsrec-cv.ws.126.net/little334bbc9852cj00tee9bu002wd200q60112g00q60112.jpg)
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