当下，生成式人工智能已深刻嵌入传媒产业。《中国网络视听发展研究报告（2026）》显示，截至2025年12月，中国网络视听用户规模达10.99亿人，微短剧单日使用时长（129分钟）已超越长视频。生成式AI正在驱动叙事调整，叙事不再只是人的表达，而是人与算法协作的产物。叙事传递、空间生成和观众信息接收方式，正在发生深刻变化。算法叙事传播的转向，正在重新塑造人与信息、人与媒介之间的基本关系。
从设计走向算法涌现
在传统电影中，空间服务于叙事。编剧写场景，导演排调度，美术搭置景。观众依靠正反打、轴线规则、蒙太奇等稳定的空间语法理解故事。这套程序保证了传播的可预期性。然而，AI影像的生成方式与此截然不同，算法生成的雪山、森林、城市等场景，并不参照现实物理空间，而是通过对海量数据的学习与模式识别生成的虚拟景象。从技术上讲，AI并非在“绘画”场景，而是在向量空间中基于概率分布“定位”场景，通过统计特征模拟生成画面。因此，上一帧是江南水乡，下一帧可能突变为赛博都市，这是算法基于特征向量相似性的概率生成的结果，而非导演的刻意跳接。
传统传播依赖共享文化规则实现意义传递，而AI叙事以“概率邻近性”取代“意义连贯性”。观众接收的内容不再是创作者的可预判意图，而是算法对用户数据的实时响应。叙事逻辑由此从意图驱动转向数据驱动，传播的可预期性被打破。如快手AI短剧《山海奇镜之劈波斩浪》由AI生成剧本、画面与配音，人类导演仅负责提示词与后期筛选。视频生成技术给影视创作带来无限想象力，但当前AI短剧普遍存在“转场太快”“逻辑跳跃”等叙事问题，平台算法基于高完播率持续推荐，进一步加剧了用户对叙事的碎片化观感。在沉醉于AI带来变革的同时，我们需要深入探究数据驱动的叙事调整，将对社会情感和公共舆论产生何种影响。
从线性叙事走向碎片化参与
叙事的连续性构成内容可理解的基础。空间统一让观众知道“我在哪里”，时间推进让观众理解“前因后果”。算法分发正在解构这种连续性，并同步重塑观众的角色。算法从大众传播转向精准触达，同一作品在不同用户的信息流中呈现不同样貌。算法推动短视频形成“文本链”，用户、算法、文本共构意义，内容被不断拆解、重组、再语境化。短视频平台上的一条影视片段经过评论、二度创作后，原叙事意图可能被彻底改写。这种叙事节奏更快、可组合性更强，但叙事的一致性被弱化，观众的理解成本增加，传播意图与解码之间的损耗显著上升，碎片化追剧使观众的角色从叙事参与者转变为视觉浏览者，他们不再关心情节的因果逻辑，而是满足于片段带来的瞬时情绪冲击。
在传统观影中，观众通过共情角色、推测情节主动参与意义建构。在算法分发的视听生态里，叙事连贯性下降，观众的注意力从理解情节更多转向扫描画面，从参与者变为间歇式卷入者。高强度、快节奏的算法影像通过密集的画面变换不断争夺用户的视觉注意力，而不再邀请观众沉浸于故事本身。观众既是消费者也是生产者，每一次点击、点赞、停留都成为算法的训练数据，进而影响后续推荐。在这种机制下，观众的每一次滑动都在为算法“喂食”，完成叙事权力的隐形转移。表面上看似主动共创，实则观众的选择仍受到算法的持续引导，人的自由意志与技术的规训之间形成微妙张力。
算法已经结构性地框定了观众的观看选择，决定什么内容被优先呈现、何时呈现、以何种顺序呈现。在此语境下，观众的自主选择还剩多少？这不仅是传播效果的问题，更是我们需要直面的传播伦理的核心议题。
算法叙事需要回应的命题
制定新型规范保障。2026年4月，国家广电总局首次将AI漫剧纳入网络微短剧分类分层审核体系，按投资额与题材分级管理，并要求标注“AI生成”。下一步可研究探讨制定“算法叙事连贯性指南”的可能性；学术层面可开发量化评估指标。
提高叙事信息的可信度。AI驱动的深度合成技术使真实与虚构边界日益模糊。BBC与欧洲广播联盟联合研究显示，主流AI助手回答新闻类问题时，约45%存在重大错误，31%存在严重来源问题。我国《人工智能生成合成内容标识办法》（2025年9月起施行）已对AI生成内容的显式标识（如“AI生成”水印、语音提示）与隐式标识（基于元数据嵌入）提出覆盖“生成—传播”全链条的强制性技术规范，但新技术标准的执行仍需监管端、平台端与用户端的持续磨合。
明确传播主体的责任归属。当叙事的生产与分发从人类主体的意图表达逐步转向算法驱动的统计输出，传播活动中的责任归属问题便趋于模糊。当前，制度体系在实践中暴露出两方面明显短板，一是部分平台曾尝试援引“技术中立”原则以规避责任；二是深度合成内容所牵涉的责任链条，既涵盖数据提供者、算法开发者，又有平台运营者与内容发布者等多个分散节点，难以将责任锁定于单一主体。在此背景下，工业和信息化部等部门于2026年4月联合印发《人工智能科技伦理审查与服务办法（试行）》，已初步搭建起覆盖人工智能研发与应用全周期的伦理审查与合规管理框架。如何在算法的微观决策层面进一步明确传播链条上各方的责任边界，仍有待学界与业界共同协作、持续探索。
算法生成的叙事越来越逼真，却也越来越难以追溯其源头。观众日渐习惯于碎片化、高强度的视觉消费，传统意义上真实与虚构的边界随之模糊。面对这一局面，传播学的回应不能停留在现象描述上，而应主动介入。一方面，在理论上重新界定算法时代的可理解性与共鸣，另一方面，在实践层面提供学理支撑。这既需要学术界的前沿探索，也依赖业界的透明度提升，更有待政策层面的分级细化与监管协调。
作者系陕西师范大学文学院博士研究生
来源 ： 中国社会科学报
责任编辑： 刘娟
新媒体编辑：张雨楠
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