在前不久的北京车展上，汽车的智能化、特别是智能座舱，已经成为全行业的关注焦点。那么，是不是只要把大模型装进车里，就能打造完美的智能座舱？显然不是。
同样是在北京车展期间，面壁智能联合清华大学车辆与运载学院、中国汽车报发布了《智能座舱：定义AGI 时代的汽车新范式》白皮书，画出了智能座舱未来的大模样。
构建场景闭环
该白皮书认为，智能座舱的竞争中心，将从“配置清单”转向“体验重构”。智能座舱的破局方向，不应是机械地把更多APP和更多参数塞进车里，而是围绕自然语言入口、主动感知、少打扰、场景闭环和长周期记忆，构建真正可持续的服务能力。“谁能率先完成这种迁移，谁就更有机会在智能化深水区建立新的品牌壁垒”。
举个车辆使用过程中，不常见但是却非常重要的场景——事故处理。
当用户的爱车发生事故的时候，面壁智能的SuperMate 端侧智能座舱方案能够实时识别事故状态，快速介入安抚驾驶员情绪，引导其完成现场处理流程。在定责定损等专业环节，SuperMate 还会调用面壁智能旗下道路交通事故陪伴智能助手"松果有理"的能力，为驾驶者提供实时的情绪安抚、处置建议与理赔指引。该功能同时覆盖车机端和手机端，未来将上线车载小艺和手机小艺平台。在车险理赔环节，面壁智能将与太平保险共建车事故多智能体场景，场景落地后将在太平保险北京分公司进行试点，打通从事故识别到理赔服务的全链路智能化体验。
这种基于深度记忆、实时感知、情境理解与主动行动的场景闭环，才能给用户带来真正的“体验重构”，才是智能座舱未来的发展方向。
六大升级
面壁智能认为，大语言模型“上车”之后，未来的智能座舱至少会有以下六大“升级”：
1.从“关键词触发”升级为“语境触发”。当驾驶员在行驶中随后说：“这条路怎么这么堵？”系统无需唤醒词，理解这是对路况的疑问，会在驾驶员音区简要说明原因并给出是否绕行的建议。
2.从“被动问答”升级为“持续在场”。驾驶员一边开车一边自言自语或分享想法，并未明确向系统发出指令。系统在全时免唤醒状态下，通过语气、停顿和情绪变化判断这是“倾诉/表达”而非任务指令，于是以轻量“嗯，我在听”等方式进行实时回应。
3.从“音色响应”升级为“稳定人格”。在家庭出行中，当孩子无聊或情绪波动时，系统以“陪伴型老师”的人设，用轻松、鼓励的语气讲故事或引导互动。而当需要提醒安全或路线信息时，系统又切换为“理性副驾”的人设，仅对驾驶员用简洁、明确的方式提示。
4.从理解“人有什么需求”升级为理解“人处于什么状态”。当车内有多名乘客同时交谈，系统能够通过每个人的语音语调、表情与互动方式，判断当前舱内整体氛围是轻松还是紧张，并识别出谁情绪高涨，谁显得低落。
5.从“文本翻译”升级为“内容推荐”。当车辆行驶在海外城市街道，驾驶员用中文随口问“这里能不能临时停车？”，系统并未逐字翻译路牌，而是理解信息并给出停车建议。
6.从“一次性指令”升级为“持续环境理解”。驾驶员随口说过一句“路上看到奶茶店提醒我”，系统将其记为持续任务，在行驶过程中通过视觉理解实时识别路侧商铺。当检测到符合条件的奶茶店出现时，结合当前车速、路况与可停车条件，选择合适时机提醒或给出导航建议。
当你看到这些升级之后，对于未来的智能座舱，是不是又多了几分期待？
未来已来
面壁智能联合创始人&CEO李大海总结道：“面壁其实是走在汽车与AI结合的最前沿。我们跟很多先锋的主机厂一起，不断地在定义新的智能座舱的产品，在不断地去丰富和完善一个又一个新的场景，去让智能座舱在端侧模型的赋能之下，变得更快、更主动、更聪明，这是我们持续在做的工作。”
智能座舱的各种设想，正在逐渐成为现实。如今，面壁智能正在基于MiniCPM-o 4.5 的全模态能力，与合作伙伴共同探索下一代智能座舱平台。全模态模型为座舱带来的不只是交互方式的升级，更是从"功能型 AI"向"感知型智能体"的范式转变——座舱 AI 将具备对驾驶环境、乘客状态、声音与视觉信号的持续感知能力，真正成为理解场景、主动服务的智能伙伴。
目前，面壁智能的SuperMate 端侧智能座舱方案，已经在吉利、长安马自达等车企的多款量产车型中实现搭载交付。面壁智能将持续拓展与更多车企及产业链伙伴的合作，推动端侧AI 座舱方案的规模化普及。
未来的智能座舱会进化成什么样？清华大学人工智能研究院常务副院长孙茂松给出了一个关键词——“化境”。“用户在使用（智能座舱）技术时，没觉得在用，没了它就感觉别扭了，这就像空气一样，平时不觉得，一旦没有就受不了。所以，大模型用到智能座舱，最高的境界就是这样。”
热门跟贴