国家知识产权局信息显示，国网浙江省电力有限公司信息通信分公司、国网浙江省电力有限公司、西安交通大学申请一项名为“面向电力领域的RAG与偏好对齐协同优化方法及系统”的专利，公开号CN121980039A，申请日期为2026年4月。

专利摘要显示，本发明涉及人工智能技术领域，公开了一种面向电力领域的RAG与偏好对齐协同优化方法及系统。其中，该方法至少包括：对电力业务决策知识库进行文本切块，并将得到的每一文本块通过向量化表示与检索增强生成，得到电力业务适配文本；基于电力业务适配文本，结合预调用的第一大语言模型与检索增强生成得到若干电力业务决策问题以及每一电力业务决策问题对应的专家决策文本和普通决策文本；基于偏好数据集，采用直接偏好优化与几率比偏好优化加权融合的方式对预训练的第二大语言模型进行微调训练，得到目标大语言模型。本发明为电力系统复杂决策提供了可靠的智能化建模工具，也为强化学习在专业领域建模的落地提供了可复用的优化范式。

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本文源自：市场资讯

作者：情报员