国家知识产权局信息显示，河南少林客车股份有限公司;河南工业大学申请一项名为“一种客车车身结构设计需求-参数智能反求预测方法及系统”的专利，公开号CN121980674A，申请日期为2025年12月。

专利摘要显示，本发明公开一种客车车身结构设计需求-参数智能反求预测方法及系统，该方法包括：构建参数化的客车车身有限元模型，将多个关键梁结构的材料型号、梁断面参数与厚度定义为设计变量，将车身的弯曲刚度、扭转刚度、弯曲强度、扭转强度、模态频率、疲劳寿命及侧翻安全性能中的多项定义为性能指标；通过实验设计获取多组设计变量样本及其对应的性能指标数据，形成数据集；基于所述数据集训练深度神经网络，获得能够由设计变量预测性能指标的代理模型；建立逆向映射过程，结合所述代理模型，输出智能反求模型；依据用户需求，经过所述智能反求模型求解后，输出客车车身结构设计方案。本发明可根据不同性能需求快速生成最优结构参数组合。

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作者：情报员