2026年春天，杭州一家制造企业放出100个技术岗位，收到近10万份简历，平均每100个人里只有不到1个人能进，这不是个别现象，全国国考报名人数涨到371.8万，第一次超过考研人数，平均98人争一个岗位，高校今年毕业1270万人，比五年前多了18%以上，考研人数反而跌到343万，比最高点少了131万，很多人干脆不考了，知道考完也没用。
这背后是大学扩招带来的连锁反应，从1999年开始扩招，2001年毕业生只有114万人，那时候本科生还比较少见，大学生只占城镇新增就业的12%，现在这个比例快接近一半了，2001年刚毕业能拿三四千月薪，在城里可以买一平米房子，2026年同样岗位的起薪可能连合租单间都难负担，学历提升得快，工资涨得慢，供需早就反过来了。
官方说就业落实率有80%，这个数字听起来很高，但仔细看，“落实”里面包括备考、送外卖、做自媒体、打零工，还有在家刷题的学生也算成“已就业”，很多毕业生被统计进去了，实际上并没有稳定工作，现在企业招人也不太看重学校名气了，更关心求职者会不会用AI工具、能不能迅速解决问题，文凭已经算不上敲门砖，顶多算一张入场券。
AI最先影响的不是工厂里的生产线,而是写字楼里面的工作,去年有互联网公司裁掉百分之三十的初级文案人员,剩下三个人带着人工智能工具干活,工作量没有减少,设计工作室原本需要五个实习生画图,现在只留一个员工加上一套AI软件就够用了,国际货币基金组织的数据显示,发达国家已经有百分之十的工作岗位被AI改变,写材料、填表格、做基础排版这些任务正在大量消失。
高校培养的人才和市场实际需求出现脱节，AI工程师和数字技工这类岗位的需求每年增长超过三成，但学校输出最多的还是管理类和文科学生，制造业一直喊缺人，写字楼里的岗位却在缩减，中间的断层越来越明显，研究生数量持续增加，结果硕士学历变得像是基本配置，它不再是加分项，只是让人不至于被淘汰的底线。
人口数据决定了未来十年的趋势，2003年至2016年间平均每年出生1600万人，这些人正陆续毕业进入社会，2025到2035年每年将有超过1200万毕业生进入就业市场，城镇新增岗位数量一直维持在1200万左右，经济增速稳定在5%上下，整体规模增长有限，供需关系基本平衡，没有额外空间可供调整，今年1270万毕业生的情况，可能是未来十年里最为宽松的一年。
现在竞争的不是谁学历高，而是谁能用人工智能处理重复性工作，同时做机器无法完成的事，比如决定是否推进项目、如何说服客户、怎样带领团队应对压力。学历不再是自动扶梯，它变成一根绳子，你得自己用力爬，没人托着你。有人选择小公司起步，边工作边学习；有人转行去学数控技术、系统运维或数据标注；还有人直接打破常规，自己开发小程序接单子。大家不再排队等待分配，而是各自寻找出路，走得通就算成功。
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