物理AI初创企业ARI被Meta收购；英特尔EMIB-T良率已达90% 或用于谷歌下一代TPU；Red Hat红帽推出 Tank OS 开源项目| 极新早报|Google|meta|os|tank|人工智能时代|初创企业|开源项目|知名企业|英特尔emi|谷歌|高通

—— ·要点速览· ——

1、先进封装之争白热化！英特尔EMIB-T良率已达90% 或用于谷歌下一代TPU

2、杭州为具身智能机器人立法今起施行

3、成立仅 1 年，物理 AI 初创企业 ARI 被 Meta 收购

4、美军使用AI技术在霍尔木兹海峡扫雷

5、Red Hat 红帽推出 Tank OS 开源项目，将 OpenClaw 运行环境封装为专用容器以提升安全

6、高通前高管将加入英特尔，领导客户端计算与物理AI事业部

7、哈佛新研究：AI 模型“急诊科”场景诊断能力有望超越人类医生

8、AI 芯片企业 Cerebras 计划 IPO，预估至少筹集 32.2 亿美元

9、港股AI次新股走强天数智芯涨近13%

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1、靶向抗癌新药研发商「英派药业」完成3600万美元基石投资资，投资方为腾讯投资(00700)，礼来亚洲基金，睿远基金，南京生物医药谷，上弦月基金，Exome Asset Management。

英派药业是一家靶向抗癌新药研发商，专注于合成致死作用机制。公司以DNA损伤修复通路（DDR）自主研发平台为基础，构建了DDR产品组合，并且正在逐步拓展到更多的全新的合成致死靶点。公司产品管线包括PARP抑制剂（IMP4297）、Wee1抑制剂（IMP7068）、其他DDR靶点抑制剂及Hedgehog通路抑制剂（IMP5471）。

2、运动医学整体临床解决方案提供商「天星医疗」完成2.88亿港元基石投资，投资方为JSC International Investment Fund SPC，OrbiMed，大湾区发展基金管理有限公司，大灣區發展基金管理。

天星医疗是一家运动医学整体临床解决方案提供商，公司突破了运动医学产品注塑、编织、可吸收材料制备及加工、有源设备开发等多项重大关键技术，建立了完善的质量管理体系，已有300多种应用于肩关节、膝关节、足/踝关节、髋关节、肘关节、手/腕关节的产品通过国家药监局的批准。主要产品包括：PEEK内外排锚钉、金属锚钉、全缝线锚钉、固定袢板、可调节袢板、PEEK带鞘界面螺钉、半月板全内缝合系统、半月板双针、刨削动力系统、刨刀、磨头、膝/肩关节手术器械、肩关节多功能固定支架等。已成为了唯一能够提供运动医学整体临床解决方案的国产企业。

3、xMR-MEMS传感核心晶圆提供商「元臻微电」完成1亿元A轮融资，由湘江力远投资领投。

元臻微电是一家xMR-MEMS传感核心晶圆提供商。公司定位为xMR磁传感材料供应者，具备完整的自旋电子学与磁传感器产业化经验，掌握多种xMR-MEMS传感晶圆的设计加工工艺，已实现从原子级材料设计、量子隧穿机理研究，到MEMS工艺、磁控溅射设备改造、镀膜优化、封装测试、算法集成的全链条自主可控。其产品应用于智能电网、高端工控、新能源汽车、生物医疗等领域。

4、数控机床制造商「深圳新鸿」完成股权投资，投资方为青松基金。

深圳兴鸿是一家数控机床制造商，业务涵盖数控机床制造、机械电气设备制造、机床功能部件及附件制造、集成电路制造、轴承制造、轴承、齿轮和传动部件制造、机械零件、零部件加工、机械设备研发等。

5、硅光技术研发与产业化服务提供商「赛勒光电」完成5000万元股权投资，由光莆股份(300632)领投。

赛勒光电是一家硅光技术研发与产业化服务提供商，专注于硅光芯片及硅光模块的研发，致力于为人工智能集群、数据中心和电信市场提供多种光子集成电路（PICs）产品。公司还为客户提供光学引擎/解决方案，这些方案在芯片性能和封装简易性方面均采用前沿技术，将助力客户快速且轻松地开发基于硅光子的产品，从而缩短产品上市时间并降低组件成本。

6、全方位健康管理服务提供商「裕一健康」完成500万元天使轮融资。

裕一健康是一家深度融合人工智能、大数据与尖端物理疗法的高科技创新型企业，专注为全球用户特别是银发人群及慢病患者，提供可监测、可干预、可逆转的全方位健康管理服务。公司构建前端硬核科技加后端智能大脑的双轮驱动体系。前端融合尖端旋磁治疗仪与精选药食同源产品，形成仪器加产品的立体非侵入式健康干预体系，在缓解疼痛、调节血压、改善睡眠、调节亚健康等方面效果显著。后端依托自主研发技术，打造无感监测设备、大数据云平台及人工智能算法引擎，实现生命体征无感连续监测、数字健康画像构建、健康风险精准预警与个性化方案智能推荐。

1、先进封装之争白热化！英特尔EMIB-T良率已达90% 或用于谷歌下一代TPU

5月4日消息，据知名分析师郭明錤透露，英特尔的EMIB-T先进封装后段良率已提升至90%以上，在技术验证方面，这是一个非常积极且合理的指标，或推动谷歌在2027年下半年推出的TPU v8e（Humufish）中采用EMIB封装。

EMIB-T和EMIB均是由英特尔推出的先进封装技术，前者在硅桥中引入硅通孔（TSV），实现垂直互连，信号和电源可直接通过TSV从封装底部传输到芯片，专为高性能计算、AI加速器、数据中心芯片等对带宽、功耗和可靠性要求极高的场景设计。后者则适用于一般异构集成，如CPU与GPU、CPU与HBM的互连。

据Wired报道，英特尔正就其先进封装服务与至少两家大型客户展开持续磋商，其中包括亚马逊和谷歌。报道援引一位英特尔前员工的话称，与台积电的封装方法（CoWoS）相比，英特尔的EMIB和EMIB-T封装方法旨在提高能效并节省成本。

英特尔代工业务负责人纳加·钱德拉塞卡兰表示，封装可能会在未来十年改变人工智能革命。英特尔已在其位于新墨西哥州里奥兰乔的工厂做好了EMIB-T的量产准备。

郭明錤强调，从良率的角度来看，从90%提升至98%比从项目启动提升到90%更具挑战性。此外，考虑到谷歌TPU规格尚未最终确定，技术验证良率和最终产品量产良率之间并不能划等号。因此，虽然对英特尔先进封装技术的长期发展持乐观态度，但在中短期内，仍将谨慎关注英特尔如何应对这些挑战。

令良率达到98%所以重要，是因为谷歌的成本控制态度已经发生明确转变。近日，谷歌询问台积电，如若自行流片Humufish的主计算芯片，与委托联发科代工相比，可以节省多少成本。

东北证券指出，生成式AI大模型对算力的极度渴求正加速半导体技术路径演进，单纯依赖先进制程已无法满足需求，先进封装成为提升系统性能的核心依托。从逻辑端看，受AI芯片需求爆发催化，当前台积电CoWoS封装产能严重供不应求。

从先进封装技术与份额之争的视角来看，上海证券表示，AI催生超大封装需求，ASICs有望从CoWoS转向EMIB技术。除了CoWoS多数产能长期由英伟达GPU占据、其他客户遭排挤，封装尺寸以及美国制造需求，也促使谷歌、Meta等北美CSP开始积极与英特尔接洽EMIB解决方案。（科创板日报）

2杭州为具身智能机器人立法今起施行5月1日消息，“杭州发布”微信公众号消息，5月1日，全国首部具身智能机器人领域地方性法规《杭州市促进具身智能机器人产业发展条例》正式施行。数据显示，杭州已集聚机器人产业相关企业700余家，2025年具身智能产业集群产值达1068亿元。（财联社）

3、成立仅 1 年，物理 AI 初创企业 ARI 被 Meta 收购

5月5日消息，Meta 当地时间本月 1 日完成了对物理 AI 模型初创企业 Assured Robot Intelligence (ARI) 的收购，这笔交易的财务条款未被披露。

Meta 发言人表示，ARI“处于机器人智能的前沿领域，致力于让机器人在复杂且动态的环境中理解、预测并适应人类行为”，该团队“将带来在模型设计以及机器人控制和自主学习前沿技术方面的深厚专业知识，应用于全身人型机器人控制领域”。

（IT之家）

4、美军使用AI技术在霍尔木兹海峡扫雷

5月2日消息，美国海军正与美国多米诺数据实验室公司合作，通过人工智能技术在霍尔木兹海峡开展扫雷工作。据悉，根据双方合同，多米诺数据实验室公司通过人工智能技术训练水下无人机识别新型水雷。多米诺数据实验室公司表示，该公司的技术可将水下无人机的训练时间从6个月缩短至数日。 (央视新闻)

5、Red Hat 红帽推出 Tank OS 开源项目，将 OpenClaw 运行环境封装为专用容器以提升安全

5月4日消息， Red Hat 红帽首席软件工程师 Sally O'Malley 在红帽博客发文，公布了名为 Tank OS 的开源项目。该项目主要利用容器化与无 root 权限（rootless）架构设计，以提升 OpenClaw 安全性。

O'Malley 指出，如果 OpenClaw 配置不当，可能带来误删数据或敏感信息泄露等风险。因此其设计了 Tank OS 项目，其核心思路是将 OpenClaw 运行环境封装进容器中，以打造专门面向 AI 智能体的运行环境，避免宿主系统权限被滥用。

在底层架构方面，Tank OS 构建于 Fedora Linux 及 fedora-bootc 技术之上，主要利用镜像作为完整运行环境，同时支持在同一设备上运行多个 AI 智能体实例，各实例之间相互隔离，彼此不共享凭据及系统资源。

此外，Tank OS 采用不可变（immutable）操作系统设计，系统将内核、运行环境及服务预先定义在镜像中，大部分文件系统保持只读，仅允许有限范围内修改，从而进一步确保安全性。（IT之家）

6、高通前高管将加入英特尔，领导客户端计算与物理AI事业部

5月5日，英特尔公司宣布两项重要领导层任命。Alex Katouzian将于5月加入英特尔，担任执行副总裁兼客户端计算与物理AI事业部总经理。Katouzian此前任职于高通技术公司，担任执行副总裁兼手机、计算和XR事业群总经理。英特尔同时宣布，正式任命此前担任代理首席技术官的Pushkar Ranade出任首席技术官。作为首席技术官，他将推进公司技术战略，主导专项技术项目，并推动量子计算、神经拟态计算、光子学及新型材料等关键新兴领域的发展。 Katouzian与Ranade将直接向首席执行官陈立武汇报。（界面新闻）

7、哈佛新研究：AI 模型“急诊科”场景诊断能力有望超越人类医生

5月2日消息，当地时间5月1日，据外媒 TechSpot 报道，AI 正开始进入医学中最难的一类场景：信息不完整时如何作出正确的判断。《科学》期刊一项新研究显示，OpenAI 的一款推理模型在真实临床病例中接受测试后，在诊断患者和制定治疗方案方面达到人类医生水平，很多情况下甚至表现更好。

这项研究由哈佛医学院和贝斯以色列女执事医疗中心研究人员完成。与传统受控基准测试不同，研究重点放在真实临床环境下的表现，也就是模型面对不完整、不规整、不断变化的医疗信息时能否作出有效判断。

其中一个病例中，一名患者因肺栓塞进入急诊科。治疗后一度好转，随后病情再次恶化。医生最初怀疑药物没有发挥作用。AI 模型则基于当时同样可获得的电子健康记录，提示患者可能有狼疮病史。

研究团队在多个诊疗环节测试了这个模型，从急诊分诊到住院阶段都有覆盖。每一步中，模型都只能使用当时已经掌握的信息。总体结果显示，在相同限制条件下，模型表现超过了两名经验丰富的医生。

贝斯以色列女执事医疗中心临床研究人员、研究作者之一亚当 · 罗德曼表示：“对我来说，最大的结论是，它能处理急诊科那些混乱的真实世界数据。它能在真实世界中用于诊断。”

研究人员还使用《新英格兰医学杂志》临床病例报告，以及其他标准化诊断挑战来测试模型。这类病例主要考察复杂诊断推理能力。结果显示，模型再次超过了作为对照的一大组医生。

不过，这项研究也有重要限制。模型完全依赖文本病历，没有处理影像、声音和非语言线索，而这些信息在真实临床工作中非常关键。即便如此，它在不确定条件下的表现仍比早期系统更强，尤其是在鉴别诊断中更突出。鉴别诊断要求医生同时考虑多种可能疾病，再逐步排除和收窄范围。

研究作者同样强调，这项研究并没有证明 AI 应该取代医生，仅仅说明 AI有机会成为临床决策支持工具，尤其适用于急诊这类节奏快、时间紧、信息不完整的场景。曼赖说：“我认为，这确实意味着我们正在见证一场非常深刻的技术变化，它将重塑医学。”

真正困难的下一步，是把这类系统放进真实临床环境中接受测试。研究人员需要设计严谨试验，不只看模型答得准不准，还要看它是否真正改善患者结局。赖希表示：“设计这类试验是一个非常有挑战性的过程，但这项研究正是一个非常合适的行动号召。”（IT之家）

1、AI 芯片企业 Cerebras 计划 IPO，预估至少筹集 32.2 亿美元

5月5日消息， A I 芯片企业 Cerebras Systems 美国加州当地时间 4 日宣布，计划就其拟议的 A 类普通股首次公开发行 (IPO) 启动路演。

Cerebras 已向美国证券交易委员会 (SEC) 提交了 S-1 表格的注册声明，拟向公众发行共计 2800 万股 A 类普通股；此外，Cerebras 拟授予承销商一项为期 30 天的选择权，可额外认购最多 420 万股 A 类普通股。Cerebras 预计首次公开发行价格将在每股 115~125 美元。这意味着此次 IPO 将至少筹集 32.2 亿美元。