国家知识产权局信息显示，华能澜沧江新能源有限公司申请一项名为“基于LSTM-Transformer混合模型的光伏发电超短期功率预测方法及系统”的专利，公开号CN121983964A，申请日期为2026年2月。

专利摘要显示，本申请提供一种基于LSTM‑Transformer混合模型的光伏发电超短期功率预测方法及系统,涉及电力系统运行控制领域。该方法包括:基于气象时序数据,构建演化速率时序序列;将光伏电站多源时序数据作为输入,以演化速率序列作为门控调节因子构建时序演化感知的LSTM模型,提取演化状态时序序列特征;将演化状态时序序列特征、基于历史功率时序数据分解的稳定趋势分量、短时扰动分量以及扰动强度权重序列输入Transformer模型中,并在Transformer模型的自注意力机制中引入演化速率时序序列作为约束因子,提取光伏功率关联特征,预测光伏发电功率。本申请用于光伏发电超短期功率预测过程中,解决了现有超短期光伏发电功率预测过程中因预测滞后而引发的误差累积的技术问题。

天眼查资料显示，华能澜沧江新能源有限公司，成立于2009年，位于昆明市，是一家以从事商务服务业为主的企业。企业注册资本804587万人民币。通过天眼查大数据分析，华能澜沧江新能源有限公司共对外投资了38家企业，参与招投标项目1474次，专利信息126条，此外企业还拥有行政许可4个。

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作者：情报员