刚宣布估值突破两百亿，千寻智能又传出与全球工业巨头博世集团正式签署战略合作协议。
双方将基于各自在具身智能大模型、工业自动化、关键零部件及产业化资源等方面的深厚积累，围绕机器人数据采集与模型训练、工业场景部署、核心部件供应等领域展开系统性合作，共同推动通用机器人大脑的商业化进程。
未来两年内，双方将依托博世在中国的工厂、物流中心等真实工业环境，深度开展机器人数据采集与模型训练合作，携手构建“真实数据—具身模型—真实场景”的完整技术闭环，确保数据的高质量与高安全性。在核心部件层面，博世将向千寻智能提供包括但不限于执行器、传感器在内的机器人关键部件，全面赋能千寻智能的产品研发、工程验证与量产推进。
博世的这次入场，意义非同寻常。这家拥有近140年历史、年营收超900亿欧元的德国工业巨头，以技术选择标准严苛著称，其集团级战略背书绝非一般商业合作可比。可以毫不夸张地说，站在2026年具身智能由实验室走向多场景、全球化商业化的关键转折点上，博世对千寻智能投下了一张“技术路径+商业化路径”的双重确认票。
资本市场显然早已嗅到了这股风向。就在此次签约的一个多月前，千寻智能刚刚完成了一场令人咋舌的资本闪电战。2026年4月7日，公司宣布完成新一轮10亿元融资，由顺为资本、云锋基金联合领投，达晨财智、银河源汇、新鼎资本等多家机构跟投加持。而就在30天前，公司刚以近20亿元的融资跻身“百亿俱乐部”，两轮累计30亿元，估值一举突破200亿元。更值得玩味的是，顺为与云锋分别代表雷军与马云的产业投资布局，这是二者首次在具身智能赛道共同重仓一家企业。
千寻智能的故事，要从一群人的“双向奔赴”说起。
2024年1月，前珞石机器人联合创始人兼CTO韩峰涛在杭州创立了千寻智能。在这之前，韩峰涛已经在工业机器人领域摸爬滚打了近十年，主导交付了超过2万台工业机器人，亲历了国产工业机器人从襁褓中走向市占率过半的全过程。2023年ChatGPT引爆的AI浪潮，让他清楚地看到：传统机器人受限于固定程序，像“四肢健全的傻子”，而大模型将彻底改写行业格局。在一篇名为《当机器人拥抱大模型》的知乎万字长文中，他写下了自己的判断——AI大模型是解决机器人智能问题的最终答案。
珞石筹备上市之际，韩峰涛毅然离职，决心打造一家“AI+机器人”全栈的具身智能公司。
创业最难的不是找钱，而是找人。他花了半年时间，从手机通讯录里的6000多人中筛选出100多位，深入面谈了十几个。
其中，清华大学交叉信息研究院助理教授高阳，是他“谈了十几次才拿下”的人。高阳是“伯克利归国四子”之一，师从计算机视觉大师Trevor Darrell和强化学习泰斗Pieter Abbeel。他早在2014年就进入伯克利读博，在机器人跨模态视觉、自动驾驶决策等领域积累了深厚功底，2018年受姚期智院士邀请回国任教，2023年受大模型浪潮感召决定创业。
“产业老炮”韩峰涛与“顶尖AI科学家”高阳，能力天然互补。一个懂硬件工程化，清楚各场景的卡点到底出在软件还是硬件上；一个精于算法架构，拥有从ViLa、CoPa到VLA模型的全栈研发实力。再加上机器人出海先行者郑灵茵的加入，三人从工业机器人硬件、AI大模型到商业化落地的“铁三角”正式成型。团队成员多来自UC Berkeley、清华、北大等顶尖学府，平均年龄不到30岁，却已在多模态大模型、机器人学、强化学习、模仿学习等核心领域拥有深厚的学术与工程基因。
此后两年，千寻智能的布局节奏迅猛而精准。
2024年8月完成近2亿元种子轮+天使轮融资后，同年11月获由宁德时代联合创始人李平出资创办的柏睿资本独家注资天使+轮。2025年3月，阿美风险投资旗下Prosperity7 Ventures领投了5.28亿元Pre-A轮融资；同年7月，京东领投近6亿元Pre-A+轮融资。资本方涵盖顶级财务投资机构、产业巨头和国有资本，形成了覆盖“顶级资本+全产业链资源”的豪华股东结构。
技术层面，2025年6月千寻智能发布了全力控人形机器人Moz1，该机器人配备26个自由度全身一体化力控关节，负载自重比达1:1，搭载自研VLA模型Spirit v1，率先攻克了柔性物体长程操作等行业难题。同年，在宁德时代动力电池产线部署机器人，实现了99%的插接成功率和熟练工人作业节拍。
2026年1月，千寻智能开源的Spirit v1.5模型以66.09分超越美国明星公司Physical Intelligence的Pi0.5，登顶RoboChallenge真机评测全球榜首。这是中国具身智能大模型首次在该公开基准测试中超越美国头部玩家。
Spirit v1.5带给博世的触动，从不止于一个排名。真正打动这家百年工业巨头的，是排名背后一套深刻而前瞻的技术哲学——“脏数据”才是关键。
2025年以来，具身智能行业长期陷入一个尴尬困境：真实场景数据极度匮乏。尽管全国已有超50个人形机器人数据采集与训练中心投入使用或规划建设，但训练机器人完成某个垂直行业80%的人类工作，至少需要1亿条数据，迈向通用智能更是需要千亿条量级，数据缺口高达4到5个数量级。
面对这一瓶颈，行业的普遍应对方式是追求“黄金数据”——在光线恒定、物体规整、任务脚本固定的实验室环境中反复录制“干净”的演示视频。这类数据的优点是模型收敛快、Demo效果惊艳，但致命副作用是模型在真实环境中极其脆弱。
千寻智能选择了完全相反的路，放弃对完美数据的迷信，拥抱真实世界的混乱与噪音。
这种被称为“数据金字塔”的训练体系，推动模型在复杂的真实环境中不断进化。与此同时，团队通过自研的UMI系列轻量化手持设备与HRPI外骨骼系统，将数据采集成本大幅降低至传统方式的1/10，数据精度却达到95%，以混合训练方式实现了超越预期的模型效果。
截至2026年初，千寻智能已累计获取超过20万小时的多类型真实交互数据，覆盖互联网视频、遥操作、可穿戴采集等多个维度。
这一系列举措，让千寻智能在“数据驱动的Scaling Law”路径上走在了行业前列。
那么，博世签约对于千寻智能到底意味着什么？
千寻智能创始人兼CEO韩峰涛将此次合作，称为“公司从技术领先迈向产业引领的重要里程碑”。他指出，博世在真实工业场景、全球供应链及渠道资源上的卓越能力，将极大加速千寻智能的具身大模型迭代与商业化落地，让智能机器人伙伴早日赋能千行百业。
这并非一句客套话。博世在全球工业制造领域拥有无可比拟的产业集群影响力，其生产线、供应链管理、产品品质标准都是世界级的。博世的工厂和物流中心为千寻智能提供了最真实的工业验证环境，同时也为其打开了全球客户的接触通道。
在汽车制造这类高节拍、高一致性的严苛环境中得以部署，一直被公认为具身智能技术成熟度的试金石。博世中国战略副总裁兼机器人中心负责人刘敏在签约时表示，双方合作将为机器人行业带来全新的生态范式。
从更宏观的视角来看，这次签约标志着千寻智能的商业化闭环正加速成形。
此前，宁德时代、京东、小米等产业巨头已为千寻智能提供了丰富的应用场景和数据土壤。如今博世的加入，补齐了一块关键的拼图。博世对于全球工业自动化标准的深刻理解、强大的核心部件供应能力和全球市场渠道，将为千寻智能的国际化战略提供坚实后盾。
博世的签约，本质上是国际产业界对千寻智能技术实力与商业路径的双重认证。从“30天融资30亿”的资本狂潮，到博世集团的战略握手，千寻智能正在完成从“被资本定义”到“被产业认可”的飞跃。
2026年的具身智能赛场，已经从demo阶段的百花齐放，进入了商业化验证的残酷淘汰赛。
来源：星河商业观察
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