Research positions in computational genomics
The University of Oklahoma College of Medicine, Oklahoma City
俄克拉荷马大学医学院（University of Oklahoma College of Medicine）分子遗传学与基因组科学系 Qingnan Liang 实验室 现招聘多个职位。我们致力于通过计算建模与高通量实验相结合的方法，深入理解包括癌症在内的人类疾病。
实验室研究方向包括：
1. 开发新型计算生物学软件；
2. 多组学数据整合及数据挖掘；
3. 开发及应用高通量分子生物学与细胞生物学实验方法。
我们将为实验室成员提供稳定的经费支持，并根据个人职业规划提供个性化的导师指导。
博士后研究员：
1. 已经或即将获得遗传学、基因组学、生物信息学或相关领域的博士学位；
2. 熟悉 LINUX 系统，熟悉 Python、R 或其他编程语言。
优先考虑（非硬性要求）：
1. 具有开发生物信息学算法的经验；
2. 具有分析大规模组学数据集的经验；
3. 具有开发或应用高通量筛选方法（如 CRISPR 筛选）的经验，或细胞生物学实验的经验。
博士生（2027 年中入学）：
1. 已经或即将获得遗传学、基因组学、生物信息学或相关领域的学士或硕士学位；
2. 具有生物信息学和基因组学相关的研究经历。
如果您目前已录取为俄克拉荷马大学健康中心（OUHC）生物医学科学研究生项目（GPiBS，2026 年秋季入学）的学生，并且可以进行实验室轮转，请直接联系实验室负责人。
同时我们也在招聘研究助理（research assistant），请参照博士生要求，欢迎联系。
联系方式
请将您的个人简历（CV）以及至少 2 名推荐人的姓名发送至邮箱：qingnan-liang@ou.edu。 您可以自选提交一段关于未来感兴趣的研究课题/领域/项目的描述（非必需，但欢迎提供）。
导师简介
Qingnan Liang 在加入俄克拉荷马大学（OU）之前，曾任德克萨斯大学 MD 安德森癌症中心生物信息学与计算生物学系的博士后研究员，专注于单细胞/空间基因组学计算方法以及大规模癌症数据挖掘。他在贝勒医学院获得博士学位，期间参与构建了人类细胞图谱（HCA）视网膜项目的首个多组学图谱。在此之前，他在复旦大学获得了学士和硕士学位。Qingnan 主导的研究成果发表于 Nature Communications， Cell Genomics， Genome Biology 等期刊。
我们长期为科研用户提供前沿资讯、实验方法、选品推荐等服务，并且组建了 70 多个不同领域的专业交流群，覆盖 PCR、细胞实验、蛋白研究、神经科学、肿瘤免疫、基因编辑、外泌体、类器官等领域，定期分享实验干货、文献解读等活动。
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