来源：滚动播报

（来源：新华日报）

□ 常正辉

当前，以大数据、人工智能为代表的新一轮科技革命正在深刻改变人类社会的生产生活方式，教育领域亦不例外。大语言模型（Large Language Models, LLMs）作为生成式人工智能的典型代表，凭借其强大的语义理解、知识推理与内容生成能力，正逐步渗透至教育教学的各个环节。高校作为人才培养与科技创新的重要阵地，其数字化教学平台能否抓住这一技术变革机遇，实现从“数字化”向“智能化”的跃升，不仅是提升教育质量的内在要求，更是服务教育强国战略、推动高等教育高质量发展的现实命题。

数字化教学平台面临现实压力

近年来，我国高校数字化教学平台建设取得了显著成效。中国大学MOOC、超星泛雅、智慧树等平台汇聚了海量优质课程资源，支撑了疫情期间的“停课不停学”，也为常态化混合式教学提供了基础支撑。但是，部分教学平台仍停留在“资源数字化”阶段，“智慧化”程度不高。这种“有资源、欠智慧”的现状，使得教学平台像一个静态的资源仓库，而非动态、智能的教学助手。要破解这一困局，则需大语言模型等新一代人工智能技术的深度融合。

大语言模型赋能教学平台的主要路径

基于对国内外研究现状的系统梳理与实践探索，大语言模型在高校数字化教学平台中的应用可从以下三个核心场景切入，实现教学效率与学习体验的双重提升。

传统问答系统受限于知识库边界和自然语言理解能力，难以应对跨学科、高复杂度、多轮次的提问。而基于LLM的智能问答系统，能够理解上下文语境、捕捉提问意图、生成连贯且有逻辑的回答，甚至能够引导学生进行追问和探究。以ChatGPT、DeepSeek等工具为代表的技术突破已经证明，LLM可以在法律咨询、医疗问答等专业领域提供接近人类专家的服务。将其嵌入高校教学平台，学生可随时获得精准、即时的学习支持，教师也可从重复性答疑中解放出来，将精力投向更高阶的教学设计与创新。

主观题的自动批改始终是教育技术领域的一道难题。近几年，大语言模型在语义理解和文本生成上的进展，为突破这一瓶颈提供了新思路。已有研究显示，经过特定学科数据微调之后，大语言模型在主观题评分上可以达到比较理想的一致性与准确性。更具价值的是，它除了可以输出分数外，还能从逻辑结构、知识缺漏、论证表达等方面提出有针对性的评语。这样一来，反馈就不仅仅是给出分数，而是成为学习过程的一部分。学生能够从中明确自己的表述不足与知识缺漏，教师也可因此减轻一定的批改负担。

实现真正意义上的个性化学习，难点不在于资源充足与否，而在于能否精准匹配学习者当下的即时需求。大语言模型为此提供了区别于传统推荐方法的技术路径：它能够综合学习者的行为记录、答题表现、知识掌握状况等多维数据，识别其当前的认知难点与兴趣倾向，基于此，可有针对性地筛选或生成更契合个体特征的学习路径。

以协同创新推动高校教学平台智能化发展

推动大语言模型真正融入高校教学平台，仅依靠技术层面突破尚显不足。此项工作涉及资源、政策、人才、数据等多个维度，各要素相互交织，本质上是一项系统工程，需要各方协同推进，循序渐进。

在顶层设计层面。教育主管部门应将智能教学平台建设纳入高校教育信息化发展的整体框架，通过设立专项课题与试点项目，支持有条件的高校先行探索。同时，应加快制定教育领域人工智能应用的相关指南或标准，明确技术能力的边界，以及数据采集、使用等环节的规范要求，为一线实践提供明确的制度依据。

在落地路径方面。当前，高校独立部署大语言模型，在算力、技术、资金等层面均面临较高门槛。产教融合有助于分摊成本、共享资源，是一条较为现实的推进路径。高校应加强与人工智能企业及开源社区的合作，充分利用现有的开源模型与工具，避免重复投入。

在数据安全方面。教学数据的采集、模型训练与应用等各环节，均涉及隐私保护与合规使用的现实要求。必须严格依照相关法律法规，明确数据使用的边界，同步建立算法审查与结果解释机制，防范算法歧视、信息茧房、技术依赖等风险，确保技术应用不偏离育人的根本宗旨。

在数字素养方面。高校应将人工智能素养培训纳入教师专业发展体系，系统设计研修课程，内容涵盖大语言模型基本原理、典型教学场景应用、提示词策略、生成内容审辨等模块。培训形式应注重将实操工作坊、教学反思沙龙与跨学科教研相结合，引导教师从被动接受者转变为主动的人机协同参与者。唯有广大教师真正理解人工智能的能力与局限，掌握备课、授课、答疑、评价中运用智能工具的方法，并能够指导学生理性、批判性地与人工智能互动，智能化教学方能避免流于形式，真正实现与教育教学规律的深度融合，并提升教学实效。

大语言模型不是教育的“替代者”，而是教育现代化的“助推器”。在人工智能深刻重塑各行各业的大背景下，高校数字化教学平台唯有主动拥抱技术变革，坚持以育人为本、以应用为要，才能在智能化浪潮中实现从“资源型平台”向“智慧型平台”的跨越。

江苏作为教育强省，在推动教育数字化转型方面一直走在全国前列。通过高校、政府、企业、社会力量的协同努力，大语言模型能够在江苏高校的数字化教学平台中率先落地见效，为全国高等教育智能化转型提供可复制、可推广的“江苏经验”。

（作者单位：江苏警官学院；本文系2025年度江苏高校哲学社会科学研究项目“LLM在高校教学平台中的应用研究”〈2025SJYB0333〉阶段性成果）