上个月，Claude Code自信满满地重构了一个Redis队列——而这个队列，团队三周前就决定废弃了。
这个决定藏在Slack线程里，两条PR评论中，以及三位工程师的脑子里。代码搜索工具能找到文件，却读不懂背后的决策。
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AI编程助手正在批量进入开发流程。它们能扫描代码库、生成补丁、甚至跑通测试。但"为什么当初这么写"这类上下文，往往散落在即时通讯、会议纪要和口头约定里。
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工具越强大，信息孤岛的问题越刺眼。当AI开始替人做技术决策时，人类得先想清楚：哪些知识真的被记录下来了，哪些还停留在聊天框里。
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